Estrategia de eliminación de Redis
Redis es una base de datos en memoria. Para garantizar la eficiencia y el rendimiento del uso de la memoria, se deben adoptar algunas estrategias de eliminación para administrar los datos en la memoria. Redis admite múltiples estrategias de eliminación, de la siguiente manera:
- noeviction: No elimina ningún dato, cuando la memoria está llena, las nuevas operaciones de escritura reportarán errores.
- volatile-lru: elimina los datos usados menos recientemente entre los datos con un tiempo de caducidad establecido. Esta estrategia es adecuada para el almacenamiento en caché de datos, lo que puede garantizar que los datos en el caché se hayan utilizado recientemente.
- volatile-ttl: elimina los datos más cercanos al tiempo de vencimiento entre los datos con el tiempo de vencimiento establecido. Esta estrategia es adecuada para algunos datos temporales, lo que puede garantizar que los datos no caduquen.
- volátil-aleatorio: seleccione aleatoriamente una parte de los datos para eliminarlos de los datos con un tiempo de caducidad establecido.
- allkeys-lru: elimina los datos usados menos recientemente entre todos los datos. Esta estrategia es adecuada para el uso combinado de datos en caché y datos persistentes.
- allkeys-random: selecciona aleatoriamente un dato para eliminarlo de todos los datos.
En el uso real, se puede seleccionar una estrategia de eliminación adecuada de acuerdo con los requisitos comerciales específicos y las características de los datos. Por ejemplo, para algunos datos importantes, se puede usar la estrategia de no desalojo para garantizar la integridad de los datos; para algunos datos almacenados en caché, se puede usar la estrategia volatile-lru para garantizar la efectividad del caché.
Cabe señalar que la estrategia de eliminación afectará el rendimiento de Redis y la confiabilidad de los datos, y debe configurarse y ajustarse razonablemente de acuerdo con la situación real.