Análisis en profundidad de LangChain Agents y descifrado del código fuente (3)

Caso de AutoGPT versión V1
AutoGPT es una aplicación experimental de código abierto que demuestra las capacidades del modelo de lenguaje GPT-4, el programa AutoGPT funciona con GPT-4 y vincula el pensamiento de grandes modelos de lenguaje para lograr de forma autónoma cualquier objetivo establecido. Como uno de los primeros ejemplos de GPT-4 que funciona de forma totalmente autónoma, AutoGPT supera los límites de lo que es posible en inteligencia artificial. El marco LangChain reproduce https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT, pero usa los componentes originales del marco LangChain (LLM, PromptTemplates, VectorStores, Embeddings, Tools). Esta sección explica la primera versión de un caso de AutoGPT, podemos empezar a verlo desde la primera línea de código en este caso.
Primero, instale algunos paquetes básicos, incluidos langchain, google-search-results, faiss-cpu, faiss también puede usar la versión GPU, openai, tiktoken también son paquetes muy utilizados. Cuenta WeChat de Gavin: NLP_Matrix_Space

1.	!pip install langchain google-search-results faiss-cpu openai tiktoken 

Porque aquí es para vincularse con la red y buscar información de la red, aquí está SERPAPI. Ya sea la API de SERPAPI o la API de OpenAI, las variables de entorno deben guardarse y luego se operará el archivo de entorno para obtener información relevante. .

 

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