LLM del código fuente de LangChain descifrado línea por línea (1)
18.1 Demostración de la aplicación LangChain
Esta sección tomará una aplicación simple como punto de partida, ingresará la parte del código fuente de LangChain y guiará a todos a través del código fuente del marco central de todo LangChain. Nuestro programa de aplicación no es demasiado complicado, solo analice la fuente código de LangChain Entry point o punto de entrada.
Como se muestra en la Figura 18-1, es un diagrama esquemático de la página de la aplicación.Hacemos una pregunta: "¿qué es la cadena de pensamiento?" ("¿Qué es la cadena de pensamiento").
Figura 18-1 Página de la aplicación
La aplicación proporciona una respuesta que explica el significado de la cadena de pensamiento y menciona sus funciones. Esta aplicación interactúa con los datos locales basados en el modelo de lenguaje, como se muestra en la Figura 18-2. Los datos locales se refieren al artículo original que subimos "Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models". Esta aplicación puede obtener información de varios lugares diferentes y luego, en función de la información obtenida, como parte de las nuevas palabras de solicitud del modelo de idioma, combinadas con la pregunta ingresada por el usuario, el idioma genera un resultado de respuesta. modelo.
Figura 18- 2 Datos en papel cargados localmente
El valor central de la aplicación, para nosotros, radica en una comprensión profunda del código fuente de LangChain. Aquí, echemos un vistazo a los registros en segundo plano, donde iniciamos la aplicación, y todos pueden verlo claramente. Cuenta WeChat de Gavin: NLP_Matrix_Space