En un mundo de aproximadamente 5000 investigadores de modelos de aprendizaje de idiomas (LLM) pero aproximadamente 50 millones de ingenieros de software, las limitaciones de suministro han dictado un aumento en un nuevo tipo de talento profesional: los ingenieros de IA. Su ascenso no es solo una predicción, sino una respuesta inevitable a la dinámica cambiante del mundo tecnológico. El surgimiento del ingeniero de IA como una nueva vanguardia en tecnología es una evolución dramática más allá de las prácticas tradicionales de desarrollo de software, y marca el comienzo de una nueva y emocionante era de aplicaciones de IA.
El panorama de los roles tecnológicos está en constante evolución, y el rol de ingeniero de IA está ganando terreno rápidamente. Con una ubicación única en la intersección de la investigación, la aplicación y el desarrollo, los ingenieros de IA representan un cambio radical en la forma en que abordamos la inteligencia artificial (IA) y la ingeniería de software.
A diferencia de los roles tradicionales de científico investigador de aprendizaje automático (ML), ingeniero de aprendizaje automático e ingeniero de software, los ingenieros de IA combinan una comprensión de los modelos de IA con principios sólidos de ingeniería de software. ¿Cuáles son sus objetivos? Eso es crear soluciones y servicios de inteligencia artificial escalables y fáciles de usar.
Los científicos de investigación de aprendizaje automático crean el futuro de la IA principalmente al descubrir nuevos algoritmos o técnicas. Su trabajo, si bien es importante, generalmente solo aparece en revistas académicas y es posible que no tenga un impacto real inmediato en los productos de software.
En cambio, los ingenieros de aprendizaje automático traducen estas nuevas tecnologías en aplicaciones viables para productos de software que son más prácticos que teóricos. Al mismo tiempo, los ingenieros de software utilizan una variedad de herramientas y técnicas para construir y mantener sistemas de software. Si bien integran componentes de IA o ML en su trabajo, no necesariamente profundizan en estas tecnologías.
En este momento, entran los ingenieros de IA y aportan una comprensión de los modelos de IA, similar a los ingenieros de aprendizaje automático, pero más enfocados en el uso de modelos de IA pre-entrenados, como GPT-4 u otros modelos básicos. Estos profesionales evalúan diferentes modelos de IA, aprovechan herramientas como LangChain o Pinecone y traducen la investigación de vanguardia en productos prácticos de IA. Al igual que los ingenieros de software, los ingenieros de IA entienden y aplican los principios del diseño de sistemas robustos, escalables y mantenibles.
La aparición de modelos básicos magnifica la importancia de los ingenieros de IA. Si bien los investigadores de IA crean estos modelos, son los ingenieros de IA quienes explotan todo su potencial a través de amplias interacciones y encontrando aplicaciones innovadoras en áreas poco exploradas.
2023 es testigo de la creciente importancia del código escrito por humanos para aprovechar y aumentar el poder de los LLM como GPT-4. A medida que los ingenieros humanos se vuelven más hábiles en IA, la IA asume cada vez más tareas de ingeniería, desdibujando las líneas entre ellas.
A medida que las nuevas empresas reciban una financiación significativa para poseer su propio hardware, crecerá el papel de los ingenieros de IA en el uso de modelos en lugar de entrenarlos. La adopción de un enfoque "ágil" para la IA que permita a los ingenieros de IA construir y validar productos de IA de manera rápida y asequible está cobrando impulso.
Un cambio importante es el cambio de las herramientas de IA de Python a JavaScript, que amplía la base de usuarios y abre nuevas oportunidades. Este cambio podría conducir a una fragmentación de la disciplina, con ingenieros de IA desarrollando nuevos conjuntos de productos con un conjunto único de herramientas.
A medida que la dinámica de la oferta y la demanda en el campo de la IA continúa evolucionando, los ingenieros de IA se están convirtiendo cada vez más en el vínculo clave entre la investigación de la IA y las aplicaciones prácticas. Sus roles son un testimonio de la revolución de la IA en curso y la creciente importancia de la IA en nuestra vida diaria. Su ascenso destaca un cambio importante en la industria de la tecnología, que marca el comienzo de un nuevo y emocionante capítulo en la historia de la tecnología.
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