En el primer año de Zhenguan en la dinastía Tang, el maestro Xuanzang comenzó a viajar hacia el oeste en busca del conocimiento del yoga supremo. Después de muchas dificultades, llegó al Templo de Nalanda [Nālandā], el centro del antiguo budismo indio. literatura para seguir estudiando y más tarde llegó a dominar el Tripitaka. Viajó mucho por la India para estudiar y recopilar escrituras y mostró su destacado talento en los debates. Se puede decir que esta actividad de "intercambio de código abierto" que ha durado más de diez años ha tenido un profundo impacto en todo el mundo. A finales del período Zhenguan, el maestro Xuanzang regresó a China y fue recibido calurosamente por el emperador Taizong de la dinastía Tang. Se dedicó a traducir escrituras budistas e hizo grandes contribuciones al desarrollo de la cultura budista china.
Si observamos el desarrollo actual de la inteligencia artificial (IA), también vemos resultados similares.
En los últimos años, la IA se ha desarrollado rápidamente como una explosión y ha superado con éxito desde la etapa inicial. Sin embargo, cuando se integra profundamente con los negocios corporativos, marcó el comienzo de una nueva ronda de desafíos sin precedentes, al igual que el Maestro Xuanzang encontró el problema. de documentación insuficiente cuando estudió profundamente el budismo. En la actualidad, el desarrollo de sistemas informáticos de inteligencia artificial todavía enfrenta desafíos como baja eficiencia de algoritmos, recursos informáticos insuficientes, ancho de banda de Internet limitado y cuellos de botella en la eficiencia energética. Las aplicaciones empresariales están impulsadas por la demanda y requieren un progreso coordinado de algoritmos, potencia informática y datos. Por lo tanto, la innovación global con el sistema como núcleo se ha convertido en un nuevo paradigma industrial que promueve el rápido desarrollo de la inteligencia artificial.
Empoderar a las industrias y acelerar la implementación de la IA
Recientemente, Inspur Information celebró la Conferencia de socios ecológicos de Inspur Information IPF2024 en Beijing con el tema "Cooperación inteligente Yuanqi Chuangxian", en la que se discutieron en profundidad temas candentes como la combinación de IA y aplicaciones empresariales, la aceleración de la implementación de la innovación y se publicó en Los productos Blockbuster, como la plataforma de desarrollo de modelos grandes empresariales "Yuannao Qizhi EPAI", los servidores universales de IA que admiten el funcionamiento de modelos grandes con cientos de miles de millones de parámetros, el almacenamiento totalmente flash distribuido y los conmutadores Ethernet súper AI, han revitalizado una vez más el La creciente popularidad del mercado de la IA agregó un incendio.
Peng Zhen, presidente de Inspur Information
Peng Zhen, presidente de Inspur Information, dio una interpretación profesional del desarrollo, la aplicación, los avances, las estrategias y el desarrollo futuro de la inteligencia artificial en esta conferencia. Además de proporcionar una potencia informática más eficiente, Inspur Information también proporciona más plataformas y herramientas para potenciar. socios y acelerar la implementación de la tecnología de IA.
Se puede ver que el rápido desarrollo de la inteligencia artificial ha tenido un profundo impacto en la industria. No sólo cambió los tres elementos de la productividad: trabajadores, factores de producción y herramientas laborales, sino que también provocó cambios disruptivos. Según el último informe de ARK Invest, de 2023 a 2030, la contribución de la inteligencia artificial al PIB mundial superará en 4,5 veces el impacto de máquinas tecnológicas transformadoras como el vapor en toda la economía en los últimos 80 años. Estos datos no sólo demuestran su enorme potencial de mercado, sino que también indican que la IA se convertirá en un motor importante para el desarrollo futuro.
"La inteligencia artificial ha aportado mejoras de eficiencia sin precedentes a las aplicaciones industriales. Por ejemplo, en el campo de la programación, las herramientas de codificación asistidas por IA pueden mejorar significativamente la eficiencia del desarrollo, con una eficiencia de codificación aumentada 2,2 veces; en el campo médico y de salud, la tecnología de IA es utilizado para exámenes físicos y diagnóstico, lo que ha mejorado enormemente la eficiencia y la calidad de los servicios médicos, y la investigación y el desarrollo de nuevos medicamentos se ha triplicado. Estos avances no solo han optimizado el proceso de trabajo, sino que también han promovido el rápido desarrollo de. industrias relacionadas", dijo Peng Zhen al hablar sobre la aplicación de la inteligencia artificial.
Se espera que el rápido crecimiento del mercado de la IA continúe en los próximos años a medida que la tecnología madure y los campos de aplicación se expandan, la inteligencia artificial desempeñará un papel clave en más industrias y promoverá el desarrollo social y económico. En el futuro, la inteligencia artificial también creará un nuevo mercado de hasta 25 billones de dólares estadounidenses.
Hablando de avances en inteligencia artificial, Peng Zhen dijo: Los grandes avances en IA se basan en tres elementos centrales: algoritmos, potencia informática y datos. En términos de potencia informática, con el avance de la tecnología de chips y la innovación continua de la arquitectura informática, la eficiencia informática de la IA ha mejorado significativamente. Estas mejoras no sólo aceleran el procesamiento de datos, sino que también reducen el costo de las aplicaciones de IA, lo que permite implementar modelos de IA más complejos.
En términos de algoritmos, el desarrollo de grandes modelos de IA ha mejorado enormemente el nivel de inteligencia de la IA. Estos grandes modelos pueden procesar mayores cantidades de información y demostrar capacidades más avanzadas para comprender, predecir y generar contenido. Al mismo tiempo, los datos desempeñan un papel crucial en el desarrollo de la IA. Los datos de alta calidad no sólo pueden mejorar la precisión y el rendimiento de los modelos de IA, sino que también pueden ayudar a la IA a comprender y adaptarse mejor a entornos complejos y cambiantes. Por lo tanto, los conjuntos de datos a gran escala y de alta calidad se han convertido en un recurso clave para la investigación y aplicación de la IA. La interacción y el progreso común de estos tres elementos han promovido el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial y han logrado avances sin precedentes en muchos campos.
Como pionero en el campo de la tecnología de modelos grandes, Inspur Information tomó la iniciativa en el lanzamiento del modelo grande "Source 1.0" en 2021 y ha acumulado una rica experiencia en I + D e implementación de aplicaciones. EPAI (Yuan Nao Qi Intelligence) se ha aplicado con éxito en múltiples vínculos comerciales como la I+D, las operaciones y los servicios de Inspur Information, promoviendo la innovación y la aplicación de grandes modelos.
Inspur Information resuelve problemas complejos
Si la inteligencia artificial es una comida deliciosa, entonces esta ola de información ya la ha preparado para usuarios de todos los ámbitos de la vida: lugares para comer, herramientas, ingredientes básicos, condimentos, vajillas y chefs. Los usuarios comunes pueden realizar pedidos directamente a pedido. Las necesidades se pueden personalizar específicamente, lo que se puede decir que es integral.
La pregunta interesante es: como empresa de infraestructura, ¿cómo puede Inspur Information construir un ecosistema tan completo para satisfacer las diversas y complejas necesidades de los usuarios?
En el diálogo cumbre del "Progreso ecológico en la era inteligente", invitados de China Science and Technology, Torsi, Ronglian, Luchen, Xianyuan Technology e Inspur Information sostuvieron discusiones en profundidad sobre la implementación de la inteligencia artificial en la ecología industrial. compartieron sus propios pensamientos y prácticas.
Shi Shuicai, presidente de Torsi Information Technology Co., Ltd., dijo: Tanto el hardware como el software están adoptando completamente la IA, e Inspur Information proporciona a los usuarios una terminal integrada a través de un sólido ecosistema de socios, un modelo de código completamente abierto y la plataforma EPAI. Una plataforma de desarrollo de extremo a extremo. Al mismo tiempo, la inferencia tiene requisitos de servidor muy altos y los usuarios necesitan urgentemente productos sólidos para respaldar este aspecto. El servidor universal de IA cuidadosamente pulido de Inspur Information resuelve estos problemas y tiene un posicionamiento preciso del producto. Al considerar las enormes oportunidades industriales que ofrece el campo actual de la IA, notamos una tendencia obvia: el desarrollo diversificado de múltiples potencias informáticas, múltiples modelos y múltiples escenarios. Si bien esta diversificación abre una amplia gama de oportunidades, también plantea una pregunta clave: cómo hacer que todo el ecosistema sea más eficiente.
Liu Jun, vicepresidente senior de Inspur Information, dijo: Si esperamos que cada fabricante de chips informáticos, desarrollador de modelos y miles de socios de desarrollo ISV puedan conectarse de manera efectiva con una gran cantidad de clientes empresariales y lograr una transformación de resultados, para hacer frente a esto Para enfrentar el desafío, Inspur Information construye el ecosistema Yuan Nao y conecta socios de izquierda y derecha para ayudar a las empresas a resolver diversos desafíos encontrados en la implementación de aplicaciones de IA, como la complejidad técnica y la dificultad de implementación. Esto le permite crear e implementar rápidamente aplicaciones de IA, reducir el umbral de desarrollo e implementación de aplicaciones de IA y acelerar mejor el empoderamiento y la innovación de la tecnología de IA.
Empresas de software: transformar eficientemente los datos en productividad
La implementación de modelos grandes es el tema más comentado en este foro cumbre, y los desafíos que enfrenta cada empresa también son diferentes. Por ejemplo, cómo transformar los datos en productividad se ha convertido en uno de los temas más importantes para todos.
Zuo Chun, presidente de ZhongkeSoft Technology Co., Ltd., cree que las empresas de software se encuentran en una etapa crítica de transformación. Actualmente, Zhongkesoft tiene tres tareas principales: la primera es elegir una base con bajo consumo de energía y tecnología abierta. tiene ventajas obvias en este sentido; la segunda es la capacitación modelo, los usuarios ajustarán la dirección de la capacitación de acuerdo con las necesidades y las empresas de software deben establecer conexiones para satisfacer las diversas necesidades de los usuarios; Las soluciones de inteligencia artificial generativa deben basarse en la practicidad. Primero deben configurarse y aprenderse, luego construirse, ejecutarse e integrarse con el sistema original.
Como puede ver en el EPAI recién publicado por Inspur Information, tiene la generación automática de datos de alta calidad, la realización de millones de Tokens, cientos de miles de millones de parámetros, ajuste eficiente de modelos a gran escala en el campo, basado en conocimientos profesionales, tres tipos de métodos de uso (llamadas) y soporte diverso. Funciones como el multimodo pueden satisfacer perfectamente las necesidades de las empresas de software y resolver problemas de implementación, como procesos complejos de desarrollo de aplicaciones, umbrales altos y dificultades en el multimodo. adaptación y altos costos.
Tecnología Ronglian: la investigación científica es una carrera contra el tiempo
En esta era de rápido desarrollo, Ronglian Technology, que está profundamente involucrada en el campo médico, ya ha introducido la tecnología de inteligencia artificial y ha logrado una construcción basada en escenarios y una investigación interdisciplinaria en aspectos como las pruebas celulares.
Wang Xiangdong, científico jefe de Ronglian Technology Co., Ltd. , dijo: Ronglian ha resumido las características de este campo como "dos máximos y dos más" a través de años de experiencia práctica. "Dos máximos" se refiere a la concurrencia iterativa con alta potencia informática y alta IO (entrada/salida). Dado que este campo involucra datos de alto rendimiento, es decir, la recopilación masiva de datos de organismos de alto rendimiento y luego el análisis utilizando computación de alta velocidad y tecnología de inteligencia artificial, los requisitos de potencia y eficiencia informática son muy altos. "Dos más" se refiere a la intersección de escenarios de múltiples negocios y datos de múltiples campos, lo que significa utilizar tecnología de inteligencia artificial avanzada para lograr una utilización de datos con valor agregado y promover el desarrollo comercial.
Ronglian ha explorado un método en la práctica, que consiste en utilizar tecnología de aprendizaje fino para analizar los procesos comerciales de los usuarios y las correlaciones de datos, y utilizar modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para revelar la concurrencia y las dependencias de datos de los procesos comerciales. Su propósito es optimizar el procesamiento concurrente, acortar el tiempo de ejecución, optimizar las rutas críticas y mejorar la eficiencia y el rendimiento del sistema.
La cooperación entre Ronglian e Inspur Information se basa en el concepto de que la investigación científica es una carrera contra el tiempo y los intereses presupuestarios son un acelerador. Ronglian proporciona soluciones y programación de algoritmos, mientras que Inspur Information proporciona plataformas de productos de alta calidad para formar soluciones estandarizadas en conjunto. Este modelo de cooperación ha sido reconocido por los usuarios de la plataforma de inteligencia artificial de la universidad, los laboratorios médicos y los proyectos que identifican de manera estable datos masivos.
Reducir el umbral para modelos de vídeo de gran tamaño mediante nuevas tecnologías
Colossal-AI construido por Luchen Technology tiene hasta 38.000 estrellas en Github. Ocupa el primer lugar en el mundo en términos de pistas segmentadas y tiene usuarios en todo el mundo. A través de la optimización de la potencia informática, Luchen Technology ha ayudado con éxito a tres clientes de Fortune 500 y cuatro de Fortune 2000 entre los diez mejores clientes a aumentar la velocidad de entrenamiento de 2 a 7 veces, demostrando una fuerza extraordinaria.
You Yang, fundador y presidente de Luchen Technology, dijo que nos centramos en modelos verticales o industrias verticales que requieren la mayor potencia informática, actualmente principalmente en el campo de la generación de vídeo. Debido a la enorme cantidad de datos de vídeo, sus requisitos de potencia informática son mucho mayores que los del procesamiento del lenguaje. Para resolver este problema, Luchen Technology lanzó Open-Sora, que permite a los usuarios ajustar y generar rápidamente sus propios modelos de vídeo de gran tamaño a un bajo coste, como sólo 10.000 dólares. Luchen coopera con socios como Inspur Information en este sentido para reducir conjuntamente el umbral para grandes modelos de vídeo en áreas clave.
Construya un ecosistema abierto y profesional
Wang Xiaobo, director de operaciones y socio fundador de Xianyuan Technology, cree que para muchos escenarios de aplicación, los modelos grandes no tienen fronteras y requieren un ecosistema abierto. Sólo cuando más socios profesionales se unan y trabajen juntos podrá prosperar todo el ecosistema.
En cuanto a las ideas para el desarrollo de la IA, hay dos direcciones principales. Una es seguir los pasos de OpenAI y seguir el camino que ha tomado. Este enfoque tiene un riesgo relativamente bajo porque ya existe un precedente exitoso. Sin embargo, esto también puede provocar problemas de "el ganador se lo lleva todo".
Otra forma de pensar es maximizar el valor de los modelos grandes mejorando la eficiencia o cambiando los modelos en el formato industrial actual. Este es un proceso de "obtenerlo primero y encontrarlo después", lo que significa que cuando se utilizan modelos grandes para reconstruir el proceso de producción, los modelos se optimizan continuamente mediante la implementación de servicios, formando un efecto de volante de datos. Este enfoque es más complejo y requiere no sólo habilidades de modelado sino también una comprensión profunda de la industria.
Xianyuan Technology está adoptando actualmente la segunda estrategia. Han lanzado el "Pin Shang Big Model", que es un modelo de lenguaje grande que se centra en aplicaciones en campos verticales. El modelo de comerciante de productos está directamente orientado al mercado de gama B, como los productos de marketing más populares y los cerebros de marketing, lo que ayuda a las empresas a optimizar la planificación de la redacción, la generación de materiales y la gestión de entrega, y a resolver directamente los problemas de efectividad del cliente. Esta estrategia enfatiza la capacidad de aprovechar los modelos de IA en industrias específicas para proporcionar valor directo a las empresas a través de un conocimiento profundo de la industria y tecnología de modelos.
Cuando se trata de la cooperación entre Xianyuan Technology y Yuannao Ecology, Wang Xiaobo tiene grandes esperanzas de trabajar con Inspur Information para liberar la productividad de la IA y ayudar a los clientes a cambiar el futuro.
Liu Jun dijo en el diálogo de la cumbre que hemos construido el único ecosistema en la industria que puede realizar la distribución de servidores de IA, la distribución de plataformas de programación de IA y los canales. Los socios ecológicos de Inspur Information Yuan Nao han demostrado un fuerte deseo de aprender y crecer. Al copiar e implementar soluciones conjuntas, la fuerza y el potencial de los socios ecológicos han quedado plenamente demostrados. En la era de los grandes modelos de IA, la práctica es el único criterio para comprobar la verdad. "Lo que se aprende en el papel es superficial, pero hay que hacerlo en la práctica". A través de la práctica del departamento de soporte técnico en la plataforma EPAI, Inspur Information creó con éxito una herramienta modelo a gran escala: el análisis de tendencias de parámetros de oferta, y en El proceso de solicitud real, demostró una gran capacidad.
La plataforma EPAI es un excelente conjunto de herramientas para empresas que pueden ayudar rápidamente a los socios a mejorar sus capacidades y así promover el desarrollo de todo el ecosistema de IA.
Hace más de 1.300 años, el "Intercambio de código abierto" del maestro Xuanzang estableció un monumento al desarrollo del budismo. Hoy en día, las empresas de TI que se encuentran en la etapa de desarrollo acelerado también están adoptando la IA con total entusiasmo, y las herramientas que tienen son el ecosistema Yuannao, EPAI, servidores universales de IA, almacenamiento totalmente flash distribuido y conmutadores Ethernet súper AI. ¡está empezando!
Un programador nacido en los años 90 desarrolló un software de portabilidad de vídeo y ganó más de 7 millones en menos de un año. ¡El final fue muy duro! Los estudiantes de secundaria crean su propio lenguaje de programación de código abierto como una ceremonia de mayoría de edad: comentarios agudos de los internautas: debido al fraude desenfrenado, confiando en RustDesk, el servicio doméstico Taobao (taobao.com) suspendió los servicios domésticos y reinició el trabajo de optimización de la versión web Java 17 es la versión Java LTS más utilizada. Cuota de mercado de Windows 10. Alcanzando el 70%, Windows 11 continúa disminuyendo. Open Source Daily | Google apoya a Hongmeng para hacerse cargo de los teléfonos Android de código abierto respaldados por Docker; Electric cierra la plataforma abierta Apple lanza el chip M4 Google elimina el kernel universal de Android (ACK) Soporte para la arquitectura RISC-V Yunfeng renunció a Alibaba y planea producir juegos independientes para plataformas Windows en el futuro