안녕하세요 Weixue AI입니다.오늘은 지식그래프20-한자도서 조회 및 지식그래프 기반 추천시스템의 실용화를 소개하겠습니다. 지식그래프 기반 프로젝트 . . 먼저 지식 그래프와 Py2neo의 관련 개념을 소개하고 실제 데이터와 코드를 통해 Neo4j 그래프 데이터베이스로 중국어 도서 데이터를 가져오는 방법을 시연하고 마지막으로 시스템에서 중국어 도서를 입력하고 관련 도서를 추천하는 기능을 구현합니다.
목차
- 지식 그래프 소개
- 파이2네오 소개
- 프로젝트 요구 사항 분석
- 데이터 샘플 및 처리
- Neo4j로 데이터 가져오기
- 도서 추천 기능 구현
- 프로젝트 요약
1. 지식 그래프 소개
지식 그래프는 엔터티 간의 관계를 기술하는 네트워크 데이터 구조로, 엔터티와 관계를 노드와 에지로 표현하여 복잡한 네트워크 토폴로지를 형성합니다. 지식 그래프는 인터넷 검색, 추천 시스템, 지능형 질문 답변 및 기타 분야에서 중요한 역할을 해왔습니다. 이 프로젝트에서는 지식 그래프를 사용하여 중국어 도서의 정보를 표현하고 처리한 다음 추천 기능을 구현합니다.
2. Py2neo 소개
Py2neo는 Neo4j 그래프 데이터베이스를 운영하기 위한 Python 라이브러리로, Python 코드에서 Neo4j 데이터베이스를 운영할 수 있도록 간결하고 사용하기 쉬운 API를 제공합니다. Py2neo를 사용하면 지식 맵 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있습니다.
3. 프로젝트 요구사항 분석
이 프로젝트의 목표는 지식 그래프를 기반으로 한 중국어 도서 추천 애플리케이션을 구축하는 것입니다.구체적인 요구 사항은 다음과 같습니다.
- 중국어 책을 입력하면 시스템에서 관련 책을 추천할 수 있습니다.
- 책의 저자, 범주 및 출판사와 같은 정보를 기반으로 추천이 이루어집니다.
이러한 요구 사항을 실현하려면 먼저 일정량의 중국 도서 데이터를 수집하고 이 데이터를 Neo4j 그래프 데이터베이스로 가져와야 합니다. 다음,