일간 신문, 독서 리뷰, 소설, 공식 문서 템플릿, 프로그래밍 및 기타 시나리오에서 chatGPT 경험

요약/주계천

어젯밤 많은 노력 끝에 마침내 Mac 노트북에 chatGPT 액세스 환경을 설정했습니다.

일간지, 반성문, 단편기사, 공식문서 템플릿, 프로그래밍 5가지 시나리오를 기반으로 간단한 체험을 진행했습니다.

1. chatGPT가 일일 보고서를 작성하게 하세요

인터넷에서 일간신문 콘텐츠를 찾아서 피드해 주면, 일간신문 형식을 기반으로 스마트하게 콘텐츠를 확장해 줍니다.

나중에 주간 보고서 작성을 요청해 보았는데, 간단하고 핵심적인 몇 가지 문장만 제공하면 이러한 단어를 추가로 보완할 수 있으며 최종적으로 요약 보고서와 유사하도록 내용이 자동으로 확장된다는 사실을 발견했습니다.

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2. "백년의 고독"을 읽은 후 chatGPT가 자신의 생각을 쓰도록 하세요.

공부할 때 과거를 생각하면 독서 후 다양한 반성을 작성해야 하는 경우가 많았습니다. 독서 후 반성문을 작성하는 데에도 사용할 수 있나요? 그래서 제가 가장 좋아하는 소설 <두구의 백년>을 선택하고, 천 단어의 평론을 써 달라고 부탁했습니다.

나는 방금 "백년의 고독"에 대한 천 단어 리뷰를 쓸 수 있도록 도와주세요.

Enter 키를 누르면 커서가 잠시 깜박인 후 화면에 한 단어씩 인쇄되기 시작했습니다.

한 가지 주의할 점은 현재 너무 긴 텍스트 생성 과정이 텍스트의 절반이 생성되면 종료될 수 있다는 점입니다. 이때 "계속 쓰세요"라고 대화처럼 말해야 합니다. 그러다가 커서가 깜빡거리더니 다시 화면에 빠르게 단어를 뱉어낸다.

chatGPT가 쓴 "백년의 고독"을 읽은 후 마콘도라는 도시와 7대 가족의 삶과 운명, 꿈이 언급되는데, 이는 실제로 원작에 나온 내용입니다. 글을 다 읽어보니 솔직히 좀 그런 느낌이 들더군요.

기사의 마지막에는 읽은 후 독특한 요약과 반성이 있습니다. 이 소녀는 루틴을 알고있는 것 같습니다.

이 글을 읽고 느낀 점을 바탕으로 수동 수정을 하면 아마도 방과 후 중국어 숙제로 제출할 수 있을 것입니다.

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3. chatGPT가 소설을 쓰도록 하세요

나는 소설에서 이 부분을 다음과 같이 묘사했습니다.

在头骨灯笼的映照下,巨鼎里竟浮出一团黑糊糊的东西。

远远看去,就像是一堆黑色的烂泥,上面不断掉落黑色的粘稠。

它慢慢站成一个人形,样子极其怪异,仿佛一尊身躯严重而干枯的老人,只见它缓缓抬起头,深陷的眼洞里发出了暗淡的红光。

이 영상을 시작으로 삼아 chatGPT에게 짧은 글을 써달라고 요청했습니다.

chatGPT는 우연히 고대의 거대한 삼각대를 발견한 탐험가에 대한 이야기를 썼습니다——

탐험가가 거대한 가마솥 속의 검은 물체를 만졌을 때, 갑자기 신비한 힘에 의해 거대한 가마솥 속으로 빨려 들어가고, 탐험가는 다른 세계로 여행을 떠났습니다. 그 세계에는 용과 엘프와 마법이 있어요...

갑자기 한숨이 쉬었습니다. 이 chatGPT는 온라인 소설의 루틴을 이해합니다.

언젠가는 개요만 제공하면 자동으로 소설을 생성할 수 있는 수준으로 발전할 수 있을까요?

뭐라 말하기는 어렵지만 인터넷 작가들은 떨고 있습니다.

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4. chatGPT가 공식 문서 작성 템플릿을 제공하도록 하세요

우리는 종종 서류, 요구사항 분석 문서, 입찰 문서 등을 작성해야 하는 상황에 직면합니다. 기성 문서가 없다면 가장 먼저 떠오르는 것은 템플릿 개요를 찾은 다음, 그 개요에 따라 내용을 개선하는 것입니다.

이를 테스트한 결과 요약 문서, 서류, 프로젝트 요구 사항 문서 등에 대해 제공되는 템플릿 개요가 모두 상대적으로 합리적이라는 것을 발견했습니다.

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5. chatGPT가 코드를 작성하게 하세요

마지막으로, 프로그래머로서 나를 놀라게 했던 궁극적인 움직임이 있습니다. 코드 생성 기능은 매우 유용하며 특히 업무 및 학습 지원에 적합합니다.

오늘 퇴근하려고 할 때 갑자기 작은 아이디어가 떠올랐습니다. 지정된 디렉터리에 있는 거의 100개에 달하는 오래된 프로젝트 코드를 탐색하는 간단한 코드를 작성하고 IP 주소가 xxx인 종속 미들웨어를 자동으로 찾아내는 것이었습니다. xxx.xxx.xxx 문서. 이는 수천 또는 수만 개의 파일 중에서 xxx라는 키워드가 포함된 파일을 자동으로 찾는 데 코드를 사용하는 것과 같습니다. 나는 이 아이디어를 chatGPT에 던져보려고 했습니다. Java를 사용하여 지정된 디렉터리에 있는 모든 파일의 순회를 작성하여 192.168.1.1이 포함된 IP 정보 파일을 찾고 파일 경로를 얻습니다.

그러다가 결과가 나왔다---

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import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.nio.file.Files;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class FileSearch {
    private static final String IP_ADDRESS = "192.168.1.1";
    
    public static void main(String[] args) {
        String directoryPath = "/path/to/directory";
        File directory = new File(directoryPath);
        List<String> filePaths = searchFilesContainingIpAddress(directory, IP_ADDRESS);
        System.out.println("Files containing IP address " + IP_ADDRESS + ":");
        for (String filePath : filePaths) {
            System.out.println(filePath);
        }
    }
    
    public static List<String> searchFilesContainingIpAddress(File directory, String ipAddress) {
        List<String> filePaths = new ArrayList<>();
        File[] files = directory.listFiles();
        if (files == null) {
            return filePaths;
        }
        for (File file : files) {
            if (file.isDirectory()) {
                filePaths.addAll(searchFilesContainingIpAddress(file, ipAddress));
            } else {
                try {
                    List<String> lines = Files.readAllLines(file.toPath(), StandardCharsets.UTF_8);
                    for (String line : lines) {
                        if (line.contains(ipAddress)) {
                            filePaths.add(file.getAbsolutePath());
                            break;
                        }
                    }
                } catch (IOException e) {
                    System.err.println("Error reading file: " + file.getAbsolutePath());
                }
            }
        }
        return filePaths;
    }
}

결국 if-else 판단을 살짝만 바꿨을 뿐이고, 나의 작은 요구사항은 완벽하게 실현됐다. 내가 놀랐던 점은 내 필요에 따라 거의 정확한 코드를 정확하게 찾을 수 있다는 점이었다. 특정 브라우저로 전환하면 똥 더미에서 벗어나기 위해 적어도 몇 번은 파헤쳐야 할 것이다. 광고 더미에 필요합니다.

위의 경험은 이러합니다. 플레이할 수 있는 방법이 더 많아져야 하고 천천히 발견할 때까지 기다려야 합니다. 하지만 단점도 많이 있는데, 예를 들어 공식 홈페이지 문서를 읽어보니 데이터가 2021년 이전으로 제한되어 있다는 것을 알게 되었는데, 이는 실제로 2021년 이후에 무슨 일이 일어났는지 물었을 때 얻는 답변이 틀릴 수도 있다는 뜻입니다. 현재 인터페이스 접속 시 서버 과부하 예외가 가끔 표시되는데, 짧은 시간 내에 너무 많은 사람이 접속하여 부하가 따라오지 못하는 경우가 있을 수 있습니다. 또한 답변이 좋지 않은 시나리오도 많이 있습니다.

그러나 반복적으로 개발할 수 있다면 참으로 혁명적일 것입니다. 기존 검색 엔진에 비해 "검색" 시간을 절약하고 "검색" 결과만 남깁니다.

이 "케이블"의 품질이 앞으로도 유지될 수 있는지 여부에 달려 있습니다.

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Origin blog.csdn.net/weixin_40706420/article/details/135206143
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