머리말
pytorch 환경을 구축하는 과정을 기록합니다.
1. Anaconda 설치 및 pytorch 환경 생성
1. 아나콘다 다운로드
Tsinghua 미러를 사용하여 다운로드
2. 설치 단계
다운로드한 설치 패키지를 두 번 클릭하고 지침에 따라 설치를 완료합니다. (설치 위치를 D드라이브로 변경하는 것을 권장합니다.)
여기서는 두 번째 옵션을 선택하는 것을 권장합니다.
3. Anaconda 설치 완료, Conda를 사용하여 환경 생성
- 환경을 만들기 전에 Tsinghua 이미지 소스를 구성하여 다운로드 속도를 향상시키십시오. (향후 새로운 환경을 만들기 위해 conda를 사용할 때 재구성할 필요가 없습니다. 이 단계를 건너뜁니다.)
시작 메뉴에서 Anaconda 프롬프트를 열고 다음 명령을 실행합니다.
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
그 후 명령을 실행conda 구성 --채널 표시Tsinghua 소스가 성공적으로 구성되었는지 확인하십시오.
그 중 기본 미러 소스 기본값은 때때로 액세스하기에 너무 느려서 시간 초과, 업데이트 및 다운로드 실패가 발생합니다. 사용자 루트 디렉터리(C:\Users\username)에서 .condarc 파일(로컬 conda 사용자 구성 파일)을 찾아 기본 구성 줄을 열고 삭제합니다(메모장으로 열고 삭제하고 저장하는 것을 잊지 마십시오). 삭제가 성공했는지 확인하려면 conda config --show channels 명령을 다시 실행하십시오.
- pytorch(선택 사항, 새 환경의 이름)라는 Python 환경을 만들고
Anaconda 프롬프트에서 다음 명령을 실행합니다.
conda create -n pytorch python=3.8
그 중 pytorch는 스스로 설정한 새로운 환경의 이름이고, "python=3.8"은 새로운 환경을 지정하는 파이썬 인터프리터의 버전이다.
- 새로 만든 pytorch 환경으로 전환합니다.
그런 다음 이전 단계에서 다음 명령을 실행하면 환경이 (base)에서 (pytorch)로 전환된 것을 볼 수 있습니다.
conda activate pytorch
- 새 환경에 pytorch를 설치합니다. PyTorch 공식 웹사이트를
열고 풀다운하여 다음 위치를 찾습니다 . 공식 명령에 따라 pytorch를 다운로드하고 실행합니다.
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
- 다운로드하는 데 시간이 걸릴 것입니다. 인내심을 가지고 기다리십시오. 다운로드가 끝나면 나중에 Pycharm에서 사용할 pytorch 환경이 구축되었음을 의미합니다. Anaconda 설치 위치의 envs 폴더에서 pytorch를 볼 수 있습니다.
2. 파이참 설치
1. 파이참 다운로드
공식 웹 사이트에서 커뮤니티 버전을 무료로 다운로드할 수 있습니다.
3. Pycharm에서 anaconda로 만든 pytorch 환경 사용
1. 두 번 클릭하여 Pycharm 열기
2. 새 프로젝트를 클릭하여 새 프로젝트를 만듭니다.
그림과 같이 위치는 새 프로젝트의 위치와 새 프로젝트의 이름으로 직접 설정할 수 있습니다.
컴파일러는 conda로 구축된 환경을 선택하고, 그 위에 구성된 환경을 pytorch라고 합니다.
3. 생성을 클릭하여 생성을 확인하면 이제 main.py 템플릿이 표시됩니다.
4. 위 그림에 표시된 Terminal을 클릭하면 실제로 conda로 구축된 pytorch 환경에 진입한 것을 확인할 수 있습니다.
요약하다
글쎄, 여기 우리는 성공적으로 pytorch 환경을 구축했습니다.
1. 아나콘다를 다운로드하고 설치합니다.
2. conda를 사용하여 pytorch 환경을 만듭니다.
3. pycharm을 다운로드하여 설치합니다.
4. pycharm을 사용하는 경우 conda에서 생성한 pytorch로 컴파일러를 선택합니다.
5. 그러면 pytorch 환경에서 프로젝트를 개발할 수 있습니다.
참조 문서: https://blog.csdn.net/qq_51223728/article/details/121587481