Tutorial de instalación súper detallado de Pytorch, proceso de instalación completo de Anaconda, PyTorch y PyCharm

Este artículo presenta la instalación del marco de aprendizaje profundo PyTorch basado en la combinación del entorno Anaconda y el software PyCharm.

1. Instalación de anaconda

(1) Descargar

1. Enlace de descarga del sitio web oficial: https://www.anaconda.com/
2. Sitio espejo de software de código abierto de la Universidad de Tsinghua: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

Seleccione la última versión de Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe (64 bits):

(2) Instalación

1. Haga clic en siguiente

2. Haga clic en Acepto

3. Después de seleccionar Todos los usuarios, haga clic en Siguiente

4. Seleccione la carpeta donde está almacenado el software (trate de no ponerlo en la unidad C) y haga clic en Siguiente

5. Elija agregar anaconda a las variables del sistema (marque la primera casilla)

(3) Configurar variables de entorno

Si la primera opción no está marcada arriba, debe configurar manualmente las variables de entorno.

1. Abra Configuración avanzada del sistema, haga clic en Variables de entorno

2. Haga doble clic en la ruta de la variable del sistema

3. Haga clic en Nuevo y agregue las siguientes cuatro rutas a la variable de entorno a su vez

(4) Comprobar los resultados de la instalación

Presione la tecla Win + la tecla R para abrir el cuadro de ejecución, ingrese cmd y aparecerá la ventana de línea de comando cmd

1. Verifique que el entorno anaconda se haya instalado correctamente:

conda --version

2. Verifique qué paquetes ha instalado Anaconda

Encuentre el aviso de anaconda desde la interfaz de inicio, haga clic en iniciar

Introduzca el siguiente comando:

conda list

Puede ver que se han instalado paquetes comunes como numpy y sympy.

Dos, instalación de PyTorch

(1) Crear un entorno virtual

1. Abra el indicador de anaconda e ingrese el siguiente comando:

conda create -n pytorch python=3.9

Cree un entorno virtual llamado pytorch a través de conda. 3.9 es la versión de python, que se puede cambiar según sus propias necesidades. Debe especificar la versión específica de python.

2. Después de que la creación sea exitosa, ingrese el siguiente comando para ver todos los entornos instalados:

conda info --envs

(2) Activar el entorno virtual

Introduzca el siguiente comando:

conda activate pytorch

Cuando el anterior cambia de (base) a (pytorch), significa que ha cambiado al entorno virtual de pytorch que creó en este momento y luego ingresa oficialmente al enlace de instalación de pytorch.

(3) Instalar PyTorch

1. Abra el sitio web oficial de pytorch: https://pytorch.org/ , haga clic en Comenzar

2. De acuerdo con el aviso en el sitio web oficial, seleccione la versión CUDA adecuada y copie el comando en comando

3. Abra anaconda promptla ventana de comandos, ingrese el entorno pytorch recién creado e ingrese el comando copiado antes

Cabe señalar aquí que la instalación debe ejecutarse en el entorno virtual (pytorch).

Tres, instalación de PyCharm

(1) Descargar

1. Abra el sitio web oficial de pycharm: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

2. Descarga la versión profesional

La cantidad de datos en el aprendizaje profundo es generalmente grande y el código generalmente se ejecuta en el servidor, pero la versión profesional de pycharm se puede desarrollar de forma remota.

(2) Instalación

1. Haga clic en Siguiente

2. Seleccione la ubicación de instalación, trate de no elegir la unidad C

3. Marque las cinco opciones

4. Haga clic en instalar'

(3) Activar la Edición Profesional

1. Como estudiante o profesor, puedes activarlo gratis. El período de uso es de un año. Parece que puedes volver a aplicar cuando expire. El enlace de la aplicación: enlace

2. Compra directa (tb u oficial)

(4) Curso de sinización

1. Abra la configuración, haga clic en 'Archivo', haga clic en 'Configuración'

2. Haga clic en 'Complementos', ingrese 'chino', seleccione 'Paquete de idioma chino (simplificado)/Paquete de idioma chino', haga clic en 'Instalar'

4. Agregue el entorno PyTorch al intérprete de PyCharm

1. Abra la configuración

2. Seleccione el intérprete de python

3. Haga clic en Agregar intérprete, seleccione Agregar intérprete local

4. Seleccione el entorno conda y seleccione el intérprete pytorch.exe del entorno pytorch

5. Haga clic en Aceptar, espere a que se complete la inicialización y luego ejecute los programas relevantes:

import torch
import numpy as np
arr=np.ones((3,3))
print("arr的数据类型为："+str(arr.dtype))
t=torch.tensor(arr)
print(t)