Anaconda instalar pytorch

Secuencia de instalación:

1 panel de control de NVIDIA (panel de control de gráficos)

2 Visual Studio 2019 (instale esto primero, luego instale lo siguiente)

3 CUDA (marco de computación paralela de GPU)

4 cuDNN ( biblioteca de aceleración de aprendizaje profundo )

5 Pytorch

 

Referencia de instalación:

Descarga del kit de herramientas CUDA 10.2

https://developer.nvidia.com/cuda-10.2-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

 

Instalación de win10 + pytorch1.4 + cuda10.1: comience desde el controlador de gráficos

https://blog.csdn.net/y_dd6011/article/details/104650369

 

Descarga del archivo cuDNN

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

 

El registro de instalación de Pytorch1.4-CUDA10.1 de Pip en el sistema Windows 10 (importante)

https://blog.csdn.net/u011256698/article/details/104257146

 

Otras referencias:

python: aparece la entrada de línea de comando python: Advertencia: este intérprete de Python está en un entorno conda, pero el entorno ...

https://www.jianshu.com/p/4f128b7a6a31

 

PyTorch (hay una versión correspondiente)

https://pytorch.org/

 

Registro de instalación de Pip de Pytorch1.4-CUDA10.1 en el sistema Windows 10

https://blog.csdn.net/u011256698/article/details/104257146

 

Comprensión de GPU, CUDA, cuDNN

https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/77340765