¿Qué es un sistema de indicadores de datos?
Después de mirar en la Enciclopedia de Baidu, no hay ninguna entrada para indicadores de datos . Parece que este término no se usa mucho en tiempos normales. Entonces solo puede ser perezoso indirectamente, verifique el significado de las dos entradas de indicadores y datos por separado y observe la combinación.
Datos: Los datos se refieren a los símbolos que registran e identifican eventos objetivos, y son símbolos físicos o una combinación de estos símbolos físicos que registran la naturaleza, el estado y la relación de las cosas objetivas. Es un símbolo reconocible y abstracto.
Indicadores: parámetros para medir metas, índices esperados, especificaciones y estándares que se espera alcanzar, generalmente expresados en datos.
——Fuente "Enciclopedia Baidu"
Los datos son un resumen de los resultados de las cosas, y los indicadores son métodos para medir objetivos.
Combinados, el indicador de datos es un método de medición objetivo que puede resumir los resultados.
En términos humanos, es posible cuantificar el resultado de cierta cosa y formar un método de medición numérica para medir el objetivo.
Los indicadores de datos son la encarnación de una forma de pensar cuantitativa, que tiene al menos dos funciones:
1 No puedo pensar en indicadores de datos, lo que indica que no hay una comprensión clara de este asunto (lo que el equipo tiene que hacer)
2 Piensa claramente en los indicadores de datos, pero no puedes hacerlos, lo que significa que no tienes control sobre todo el equipo y no puedes promover la implementación.
Es imposible establecer indicadores de datos y es imposible basarse en datos en absoluto, por lo que los indicadores de datos son en realidad un indicador para reflejar verdaderamente el estado de nuestro equipo y el estado de lo que estamos haciendo .
La razón es que la ejecución organizacional y la salud del producto deben cuantificarse hasta cierto punto.
Entre ellos, el índice de tracción corresponde a nuestro índice de datos comerciales. Cuando el índice de tracción no es saludable, puede advertir si la dirección del equipo se desvía de la meta. El líder debe considerar ajustar la meta o corregir la dirección del equipo.
Combinados con el análisis de datos, los indicadores de datos son para dividir y combinar negocios complejos y abstractos, y encontrar métodos de medición que puedan medir estas combinaciones de manera intuitiva y clara, y que puedan cuantificarse mediante números. Al mismo tiempo, son independientes entre sí y pueden agotarse.
Pero para medir completamente una transacción o negocio, un indicador de datos a menudo no es suficiente. Al igual que describir a una persona, solo describir una sola dimensión, como altura, peso, etc., no puede reflejar la imagen completa de una persona, y un solo indicador de datos no puede reflejar la situación general. En este momento, es necesario establecer un sistema de indicadores. - una serie de Indicadores de datos lógicamente relacionados para evaluar las condiciones comerciales a través de indicadores de datos multidimensionales.
Para las industrias o productos generales de Internet, el sistema de indicadores de datos es la forma principal de revelar sistemáticamente el nivel comercial y el comportamiento del usuario.
¿Por qué establecer un sistema de indicadores?
La esencia de los indicadores de datos es utilizar los datos para hablar y señalar con precisión el negocio.
1. Unificar el estándar para medir la calidad de los negocios
Las empresas tradicionales o las pequeñas empresas pueden no tener el concepto de un sistema de indicadores de datos, ni harán grandes esfuerzos para construir un sistema de indicadores de datos, pero no pueden separarse por completo de él. Los indicadores de datos están más o menos involucrados, pero no lo son. lo suficientemente completo, no puede ser unificado, Fragmentado.
En términos generales, la calidad de un negocio depende principalmente de los indicadores financieros, como los ingresos, el margen de beneficio bruto y el margen de beneficio neto. Para algunos negocios innovadores y exploratorios, puede prestar atención a la cantidad de usuarios, GMV , tasa de conversión, etc. No importa en qué etapa se encuentre el negocio, todos necesitamos algunos indicadores de datos para medirlo.
Sin indicadores para medir sistemáticamente el negocio, no podemos controlar el desarrollo del negocio, medir la calidad del negocio y ver si el desarrollo del negocio ha alcanzado la meta por etapas. Además, para algunos negocios complejos, la medición de un solo indicador de datos puede ser unilateral.Es necesario construir un sistema de indicadores sistemáticos para medir de manera integral el desarrollo del negocio y promover el crecimiento ordenado del negocio.
Cuando la organización tiene un sistema de indicadores de datos integral y unificado, puede unificar pesos y medidas, reducir la conversión, la traducción (interpretación de calibre) y otras tareas, y reducir los costos de comunicación dentro de la organización.
2. Guíe el desarrollo y la operación del producto.
La I+D y el funcionamiento de los productos dependen en gran medida del soporte de datos. Los indicadores de datos no solo pueden ayudarle a ver los resultados del desarrollo comercial, sino también a ver el proceso de I+D y funcionamiento del producto, ajustar las estrategias de manera oportuna y lograr goles sin falta.
Para las empresas de Internet, los departamentos de I + D y operaciones de productos son las organizaciones centrales que promueven el desarrollo de la empresa. A través de un sistema integral de indicadores de datos y análisis de datos, pueden enfocarse de manera efectiva en los objetivos de trabajo y guiar el trabajo de los miembros. Al mismo tiempo, se puede establecer una relación clara entre los indicadores en cada nivel dentro del sistema de indicadores, y también se puede aclarar el enfoque del trabajo a partir del sistema de indicadores. Finalmente, céntrese en los datos, encuentre deficiencias y mejore el rendimiento.
3. Ayudar a construir un sistema de análisis de datos
El sistema de indicadores de datos es el primer paso en el sistema de análisis de datos. La esencia del análisis de datos es encontrar problemas comerciales y predecir los resultados comerciales en función de los cambios en los indicadores de datos. El trabajo de análisis de datos solo tiene sentido bajo la guía del sistema de indicadores de datos.
Un sistema completo de indicadores de datos puede hacer que la recopilación de datos sea más útil y evitar la omisión o la falta de datos de indicadores durante el análisis. Aunque algunos programas de análisis de datos pueden manejar valores de datos faltantes, si no hay indicadores, el software no debe manejar dichos valores faltantes. En particular, la falta de indicadores clave hará que disminuya la credibilidad de los resultados del análisis.
El objetivo final del sistema de análisis de datos es ayudar a la organización a construir internamente un conjunto de mecanismos de retroalimentación de información operativa, que puedan descubrir problemas continuamente, advertir sobre riesgos y ayudar a los tomadores de decisiones a "tomar decisiones antes de actuar, sabiendo qué detener y ganando". resultados . "
Por ejemplo, cuando medimos la etapa inicial de operación de una cuenta oficial, podemos usar un indicador central : la cantidad de nuevos usuarios ayer.
Si ayer el número de nuevos usuarios era de 1.000 , de repente siento que la cuenta oficial está funcionando bien. Pero agregue el indicador de la cantidad de nuevos usuarios anteayer.Si la cantidad de nuevos usuarios anteayer fue de 2,000 , entonces la cantidad de nuevos usuarios ha disminuido en un 50% . Agregamos un indicador de comparación, lo que hizo que nuestra comprensión del desarrollo de este negocio fuera completamente diferente. Si añadimos más indicadores, como volumen de lectura, tasa de apertura, etc., tendremos más comprensión.
El proceso de aumento continuo de los indicadores anterior es el proceso de clasificación del sistema de indicadores comerciales. Un indicador de datos no puede medir el desarrollo comercial, pero un sistema de indicadores puede explicar claramente el problema.
Para una organización, un buen sistema de indicadores puede ser una regla con un lenguaje de comunicación unificado , un Sinan con una dirección unificada y un grupo de expertos que continuamente descubre problemas y advierte de riesgos.
¿Qué fase de construcción?
La construcción del sistema de indicadores de datos es complementaria al desarrollo del negocio.Cuando el sistema de indicadores de datos está relativamente completo, nuestro negocio también debería estar relativamente maduro.
Si el negocio acaba de comenzar, es difícil y poco práctico para nosotros construir un sistema completo de indicadores de datos.
Incluso si apenas hay, dicho sistema de indicadores de datos no está arraigado, porque el negocio cambia constantemente y el método de operación también se ajustará constantemente.La mayoría de los indicadores de datos deben extraerse y resumirse de los resultados comerciales y la operación comercial. proceso.
Solo cuando el negocio es relativamente maduro y el modo de operación es relativamente estable, nuestro sistema de indicadores de datos puede lograr resultados iniciales y operar de manera efectiva.
Pero no es que no debamos invertir cuando el negocio es inmaduro. Excepto por algunos indicadores de datos que pueden atravesar esta etapa comercial, debemos explorar y refinar los indicadores de datos a los que se debe prestar atención en cada etapa del negocio, y iterar continuamente, que cambia a medida que cambia el negocio.
Por ejemplo, se debe prestar atención a los indicadores financieros como los ingresos y el margen de beneficio durante toda la etapa de desarrollo del negocio. Además, en la etapa inicial del desarrollo del negocio, podemos prestar más atención a indicadores como el número de nuevos usuarios. , tasa de conversión y nuevos costos de adquisición En la etapa posterior del desarrollo comercial, podemos prestar más atención a indicadores como la tasa de actividad, la tasa de retención y la eficiencia operativa.
El sistema de indicadores de datos no es una Roma construida en un día . Requiere una inversión continua. Hay diferentes objetivos pequeños en diferentes etapas de desarrollo empresarial. Cuando el negocio es estable, estos pequeños objetivos convergerán en el gran objetivo final.
Por lo tanto, debemos invertir en la etapa inicial del negocio, no solo para ayudar a los objetivos de la etapa comercial, sino también para contribuir al sistema de indicadores de datos final.
requerimientos de recursos
El sistema de indicadores de datos parece ser algo muy profesional y necesita una persona muy profesional para hacerlo, pero no es del todo cierto.
La construcción del sistema de indicadores de datos requiere personal de datos profesional y algunas herramientas, pero esto no es lo más importante.
Como se mencionó anteriormente, el propósito de los indicadores de datos es medir la calidad del negocio y ayudar al desarrollo del negocio, por lo tanto, lo más importante en la construcción de indicadores de datos es conocer el negocio lo suficiente como para poder profundizar en el mismo. El conocimiento y la comprensión del negocio es aún más responsable que el negocio.
Parece que el jefe o el responsable del negocio debe ser el primer responsable de la construcción de los indicadores de datos, y así es …
En operación real, el sistema de indicadores de datos generalmente se construye a pedido del jefe y del encargado del negocio, y solo puede promoverse con la autorización del jefe o del encargado del negocio.
Debido a que la construcción del sistema de indicadores de datos implica el desarrollo de productos, operaciones, ventas e incluso finanzas, recursos humanos y otros aspectos, requiere una gran capacidad de coordinación.
Por lo tanto, la persona a cargo de la construcción del sistema de indicadores de datos debe ser preferiblemente un analista de datos senior, un gerente de producto o una persona de operaciones, preferiblemente un estudiante que haya estado siguiendo el desarrollo del negocio, lo que puede reducir en gran medida el costo de familiarizarse con el negocio.
Además, lo mejor es tener una buena relación con el jefe o el responsable del negocio, y tener un canal estable de comunicación y reporte, porque ellos son los mayores beneficiarios del sistema de indicadores de datos. De esta manera, podemos comunicarnos en cualquier momento, asegurar la consistencia de la información y la cognición y, al mismo tiempo, aumentar nuestra influencia y coordinar los recursos de todas las partes de manera más conveniente.
Otro aporte humano también requiere algunos gerentes de productos de datos (o analistas de datos) y estudiantes de desarrollo de datos, quienes son los principales responsables de la ejecución.
Los gerentes de productos de datos o los analistas de datos deben definir el concepto, el calibre, etc., de los indicadores de datos y organizarlos en un libro, lo cual es conveniente para que todas las partes consulten y unifiquen su cognición. En la etapa posterior, se deben visualizar los indicadores de datos. y analizado. Los estudiantes de desarrollo de datos necesitan limpiar los datos de acuerdo con el calibre de los indicadores de datos, establecer un buen modelo de datos y facilitar el uso de los estudiantes de análisis de datos.
Por supuesto, la limpieza de datos también puede requerir la cooperación de I+D, TI , operaciones, ventas, finanzas y recursos humanos, porque los datos necesarios para los indicadores no solo provienen de los sistemas comerciales, sino que también pueden provenir de varios lugares, como los sistemas de ventas, sistemas financieros y sistemas de recursos humanos.
Además del aporte humano, también pueden ser necesarias algunas herramientas de desarrollo de datos y herramientas de análisis de datos. Estas herramientas pueden ser autoconstruidas o compradas. Si las construye usted mismo, necesita invertir más mano de obra, pero puede ser más rentable para las pequeñas y medianas empresas o los equipos de compra.
En general, para construir un sistema completo de indicadores de datos que se pueda poner en uso práctico, la inversión debe ser muy grande.
Adaptación de la estructura organizativa
Como se mencionó anteriormente, el sistema de indicadores de datos es solo el primer paso en la construcción de todo el sistema de análisis de datos. Después del sistema de indicadores de datos, todavía hay mucho trabajo de análisis de datos. Esta es la etapa de usar el sistema de indicadores de datos para generar más valor.
Por lo tanto, nuestra estructura organizativa no solo está configurada para la construcción del sistema de indicadores de datos, sino que es posible que deba configurarse para la recopilación y el uso de datos por parte de toda la empresa o el equipo.
De acuerdo con la experiencia previa en la construcción de un centro de datos, este equipo debe tener la capacidad de compartir datos públicos entre los departamentos comerciales y asumir la responsabilidad de construir un centro de datos, lo que incluye la capacidad de construir un sistema de indicadores de datos.
Para poder medir justa y justamente los pros y los contras de cada negocio, debe ser un departamento independiente del equipo comercial, y el jefe de este equipo debe reportar directamente al jefe o ejecutivos relevantes.
Para evitar perder el contacto con el negocio, el posicionamiento organizacional de este equipo es entender el negocio, poder profundizar en el negocio y arraigarse en el negocio. Dentro de un equipo, puede haber tres sub-equipos:
- El equipo de análisis de datos, que es el equipo central para la construcción de indicadores de datos, es responsable de la planificación del sistema de indicadores de datos, la definición y el mantenimiento del calibre del indicador y la producción de informes de análisis, etc.;
- El equipo de la plataforma de datos es responsable de construir una plataforma que admita el sistema de indicadores de datos, incluidos los sistemas de indicadores, los centros de metadatos, los mapas de datos, etc.;
- El equipo de desarrollo de datos es responsable de limpiar los datos y el modelado de datos, mantener la capa de datos públicos, presentar los resultados de cada indicador de datos y satisfacer las necesidades de personalización de cada indicador de datos.
La composición adecuada del equipo y el posicionamiento organizacional son tareas esenciales para construir un sistema de indicadores de datos. Lo mejor es ser un departamento independiente. Al mismo tiempo, debe evitar estar fuera de contacto con el negocio, ser capaz de profundizar en el negocio, y estar ligado a los objetivos del negocio.
¿Cuál es el camino?
La primera dificultad en la construcción del sistema de indicadores de datos es la confusión de la gestión de indicadores, como los siguientes:
- Mismo nombre de indicador, diferente calibre;
- El mismo calibre, el nombre del índice no es el mismo;
- La descripción del calibre del indicador no es clara;
- La denominación de las métricas es difícil de entender;
- Las definiciones de los indicadores y la lógica de cálculo no son claras;
Los problemas anteriores pueden perdonarse antes de que no haya un equipo dedicado a cargo del sistema de indicadores de datos, pero con un equipo dedicado, no deberían aparecer.
Por lo tanto, el primer paso en la construcción del sistema de indicadores de datos es establecer una buena especificación de gestión de indicadores, iterar y actualizar el contenido del indicador de acuerdo con las necesidades comerciales, lo mejor es establecer un sistema de gestión de indicadores que pueda actualizar y mantener nuestro indicador. contenido más convenientemente. También existen algunos trucos a seguir en la gestión de indicadores, como por ejemplo:
Puede orientarse a la gestión de dominios temáticos, la división de indicadores atómicos e indicadores derivados, la formulación de estándares de denominación de indicadores y la clasificación de indicadores para la gestión jerárquica.
Para la gestión jerárquica de indicadores, generalmente dividimos los indicadores en cuatro niveles.
El primer nivel es el indicador North Star, que es el más importante y único indicador de la empresa, cuando otros indicadores entren en conflicto con él, prevalecerá;
El segundo nivel es el indicador a nivel de empresa, que es un indicador importante al que la empresa presta atención, y puede haber más de uno;
El tercer nivel son los indicadores de departamento o línea de producto, que generalmente son los indicadores correspondientes al departamento o línea de producto;
El cuarto nivel son generalmente los indicadores de procesos comerciales, que reflejan los indicadores a los que se debe prestar atención en el proceso de operación comercial.
El llamado sistema de indicadores de datos debe ser significativo cuando se puede medir con datos, por lo tanto, el segundo paso en la construcción de un sistema de indicadores de datos es establecer un modelo de datos para cada indicador de datos y proporcionar soporte de datos.
La clave para construir un modelo de datos es la recopilación y limpieza de datos, que depende en gran medida de la integridad de la construcción de informatización de cada empresa.Para los datos operativos generales, el equipo del almacén de datos puede manejarlos bien.
Si se trata de datos del sistema de ventas, el sistema financiero y el sistema de recursos humanos, será más problemático, especialmente los sistemas comprados de diferentes fabricantes, que requieren un gran costo para pasar por cada sistema, de lo contrario, se necesitará mucha mano de obra para extraer y dividir varios datos. Esta carga de trabajo es enorme, y es propensa a errores e ineficiente. El mayor dolor de cabeza está relacionado con la coordinación humana.
Independientemente de la recopilación y limpieza de datos, la creación de modelos de datos es en realidad una prueba de nuestras capacidades de diseño de almacenamiento de datos y capacidades de desarrollo de modelos.Por supuesto, existen algunas herramientas y plataformas listas para usar en el mercado, que se pueden hacer sin fuertes habilidades técnicas.
Pero también hay algunos puntos a los que debemos prestar atención. Por ejemplo, trate de evitar los modelos de almacenamiento de datos descentralizados y tipo chimenea. Es mejor construirlos en una plataforma reutilizable y compartible. También puede evaluar el modelo con integridad. , reusabilidad y estandarización, ya sea que el diseño sea bueno o malo, estos pueden mejorar la eficiencia y calidad de nuestro desarrollo.
El último paso es la presentación y el análisis de datos de los datos del indicador. Solo cuando se retroalimentan los datos con indicadores de datos, los indicadores de datos son significativos. Por lo general, establecemos un sistema kanban o un sistema de informes para el sistema de indicadores de datos.
En la etapa más avanzada de uso, se puede realizar la función de recuperación de datos de autoservicio, lo que permite que el personal comercial obtenga de forma independiente los datos relacionados con los indicadores que necesitan, rompiendo el análisis solidificado pensando en informes o Kanban, y no confiando en los analistas. para todo.
Para poder realizar un análisis de datos más completo, también es necesario realizar una perforación de datos de dimensión completa, porque los analistas generalmente solo pueden confiar en la experiencia para juzgar qué dimensiones analizables tiene un indicador.
Si nuestro sistema de indicadores puede proporcionar todas las dimensiones analizables de un indicador, y puede presentar el valor del indicador en cada dimensión de acuerdo con las necesidades, e incluso profundizar en diferentes dimensiones, será más fácil encontrar las razones de la fluctuación. del indicador La razón, esta es la perforación omnidimensional.
De esta manera, se pueden realizar operaciones ajustadas basadas en datos y se puede realizar un ciclo cerrado empresarial basado en datos desde la cuantificación de objetivos, el seguimiento continuo, el diagnóstico anormal hasta la retroalimentación de decisiones.
epílogo
El sistema de índice de datos proviene de
Para resolver problemas comerciales, primero debemos averiguar qué problemas existen en el negocio.
Por lo tanto, qué problemas comerciales puede resolver el sistema de indicadores de datos es lo más importante. Para poder encontrar las razones que afectan el negocio en función de la aparición de cambios en los indicadores de datos y ayudar a resolver este problema, el jefe o el lado comercial reconocerán el valor del sistema indicador de datos.
De manera similar, el valor del sistema de indicadores de datos finalmente regresa al valor comercial. El sistema de indicadores de datos no puede generar valor comercial directamente. Necesita profundizar en el negocio, extraer indicadores valiosos y establecer un sistema de evaluación de datos para retroalimentar el negocio.
Pero, en general, el número de puntos no entiende más el negocio que el responsable del negocio, y es fácil convertirse en un equipo que produce informes. Cómo profundizar en el negocio, cómo 1+1> 2 requiere pensar más, al menos no tengo respuesta ahora ...
De lo contrario, en caso de despidos, este tipo de equipo que no puede explicar su propio valor será muy peligroso.