Tabla de contenido
1. Sistema típico de índice de datos de productos de Internet
2. Sistema de indicadores de datos de la plataforma de comercio electrónico.
Los indicadores de datos se componen principalmente de dos partes : "dimensión" y "método de cálculo" .
El sistema de indicadores de datos consiste en organizar indicadores de datos de forma sistemática, que se pueden organizar de acuerdo con módulos funcionales, módulos comerciales y otros métodos de división. El papel del sistema de índice de datos incluye principalmente cinco aspectos: monitorear el statu quo, reflejar problemas, predecir tendencias, evaluar y analizar, y apoyo a la toma de decisiones.
Los sistemas de indicadores de datos de diferentes industrias subdivididas tienen puntos en común y diferencias.
El punto común se refiere a que casi todas las industrias prestan atención a los indicadores de usuarios activos como DAU y MAU. Ya sea que una aplicación sobreviva o se realice más tarde, la cantidad de usuarios activos es la base.
La diferencia se refiere al hecho de que diferentes industrias se enfocan en diferentes puntos. Por ejemplo, las aplicaciones sociales prestarán atención a los indicadores de interacción del usuario, como la tasa, la tasa de comentarios, etc.; las aplicaciones de comercio electrónico prestarán atención al monto de la transacción, el número de transacciones, etc.; las aplicaciones de música prestarán atención al tiempo de reproducción, el número de canciones tocadas, etc.
1. Sistema típico de índice de datos de productos de Internet
1. Tire de nuevos indicadores
El nuevo índice se usa para describir el crecimiento de nuevos usuarios y el costo de adquirir clientes. El propósito principal es esperar que los nuevos usuarios puedan crecer de manera constante mientras mantienen un cierto costo e ingresos.
● Número de exposiciones: el número de usuarios expuestos por una aplicación, en referencia a cuántos usuarios han visto esta aplicación.
● Número de descargas: el número de personas que han descargado con éxito una aplicación.
● Número de registros: el número de personas que se han registrado correctamente en una aplicación.
● Tasa de conversión de descarga de exposición: número de descargas/número de impresiones.
● Tasa de conversión de registro de descarga: número de registros/número de descargas.
● Coste medio de captación de nuevos usuarios: el importe total gastado/la cantidad de nuevos usuarios correspondientes a la inversión.
● ROI de atraer nuevos usuarios: la cantidad pagada aportada por los nuevos usuarios / el costo de atraer nuevos usuarios.
2. Indicadores activos
Es el primer paso para que nuevos usuarios lleguen a la APP. El segundo paso es esperar que los nuevos usuarios que adquiramos puedan estar activos y activos las suficientes veces como para permanecer en la aplicación durante el tiempo suficiente. Los indicadores de actividad son indicadores utilizados para describir la actividad del usuario.
● DAU: el número de usuarios activos diarios. Deduplicación basada en la cantidad de dispositivos activos en un día.
● WAU: Usuarios activos semanales. Deduplicación basada en la cantidad de dispositivos activos en una semana.
● MAU: Usuarios activos mensuales. Deduplicación basada en la cantidad de dispositivos activos en un mes.
● Tiempos activos: se refiere al número de veces que un usuario está activo en una APP.
● Tiempo activo: se refiere al tiempo total que el usuario está activo en la APP.
3. Indicadores de retención
Cuando un usuario está activo en la aplicación, esperamos que pueda seguir activo y tener suficiente adherencia a la aplicación. El indicador de retención es un indicador que se utiliza para describir la adherencia del usuario.
● Tasa de retención diaria: la proporción de usuarios que estaban activos ese día todavía están activos al día siguiente.
● Tasa de retención de tres días: la proporción de usuarios que están activos el día actual están activos el tercer día.
● Tasa de retención de siete días: la proporción de usuarios que están activos el día actual están activos el séptimo día.
● Tasa de retención semanal: la proporción de usuarios que están activos esta semana seguirán activos la próxima semana.
4. Indicadores pagados
Cuando los usuarios tengan suficiente dependencia de la APP, esperamos que los usuarios puedan aportar ingresos. Los indicadores relacionados con el pago se utilizan para describir la frecuencia de pago, el monto y la lealtad de los usuarios.
● Ventas totales: importe total de la compra.
● Cantidad total de usuarios pagos: la cantidad de usuarios pagos, deduplicados por la cantidad de dispositivos y luego contados.
● ARPU (Ingresos Promedio por Usuario): Ingreso promedio aportado por cada usuario.
● ARPPU (Ingresos Promedio por Usuario Pagado): los ingresos aportados por cada usuario que paga.
● Cantidad total del pedido: la cantidad total del pedido.
● Número de pedidos per cápita: número total de pedidos/número de usuarios de pedidos.
● Tasa de penetración de pago: número de usuarios que realizan pedidos/número total de usuarios.
● Tasa de recompra: la proporción de usuarios que realizaron un pedido y lo volvieron a realizar.
5. Indicadores de diferencial
Después de que el usuario permanezca en la plataforma, esperamos que el usuario pueda reenviar la aplicación a más personas. Los indicadores de comunicación relacionados son los siguientes.
● Tasa de invitación: la cantidad de usuarios que envían/la cantidad de usuarios existentes, que se utiliza para describir la proporción de usuarios que están dispuestos a compartir.
● Tasa de aceptación: la cantidad de aceptaciones/la cantidad de invitaciones enviadas, que se utiliza para describir cuántos usuarios que reciben invitaciones se convertirán en nuevos usuarios.
● Factor K: tasa de invitación × tasa de aceptación, teniendo en cuenta la conversión de intercambio y la conversión de aceptación al mismo tiempo, y caracteriza completamente todo el enlace de comunicación.
2. Sistema de indicadores de datos de la plataforma de comercio electrónico.
El sistema de indicadores de datos de la plataforma de comercio electrónico se puede desmontar principalmente desde tres aspectos: usuarios, productos y plataformas (ver figura).
1. Usuario
(1) Nuevas incorporaciones.
● Número de nuevos usuarios por día: se elimina la duplicación de la cantidad de dispositivos nuevos que se agregan cada día.
● Costo de adquisición de un solo cliente: costo total/número total de nuevos usuarios.
● ROI (Return On Investment): retorno de la inversión.
(2) Situación de la actividad.
● DAU: el número de usuarios activos diarios.
● WAU: el número de usuarios activos en una semana.
● MAU: el número de usuarios activos en un mes.
● Horas activas diarias: la cantidad de horas activas por día, cada vez que abre la aplicación, es una hora activa.
● Tiempos activos semanales: el número total de tiempos activos en una semana.
● Tiempos activos mensuales: el número total de tiempos activos en un mes.
(3) Retención (compra).
● Tasa de retención al día siguiente: la proporción de usuarios que compraron el mismo día continúan comprando al día siguiente.
● Tasa de retención de tres días: la proporción de usuarios que compraron el mismo día continúan comprando dentro de los tres días.
● Tasa de retención de siete días: la proporción de usuarios que compraron el mismo día continúan comprando dentro de los siete días.
(4) Situación de pago.
● Ventas totales: la cantidad total de ingresos.
● Total de usuarios de pago: el número total de usuarios de pago.
● Pedidos totales: el número total de pedidos realizados.
● Número de pedidos per cápita: número total de pedidos/número total de usuarios de pago.
● Total de artículos comprados: el número total de artículos comprados por el usuario.
● El número de productos comprados per cápita: el número total de productos comprados/número total de usuarios que pagan.
(5) Comente sobre la situación.
● Número de usuarios que comentan: el número de usuarios que han comentado con éxito.
● El número de usuarios con comentarios positivos, el número de usuarios que han iniciado correctamente comentarios positivos.
● Tasa positiva: el número de usuarios favorables/el número de usuarios que comentan.
● Cantidad de usuarios con reseñas negativas: la cantidad de usuarios que enviaron reseñas negativas con éxito.
● Tasa de reseñas negativas: la cantidad de usuarios con reseñas negativas/cantidad total de usuarios.
2. Plataforma
● Total de páginas visitadas: el número total de páginas abiertas.
● Número total de usuarios visitantes: el número total de usuarios que han abierto la página.
● Número de páginas visitadas per cápita: número total de páginas visitadas/número total de usuarios visitados.
● Tasa de rebote: la cantidad de veces que abandona el sitio después de visitar una página/cantidad total de visitas.
● Tasa de búsqueda: el número de usuarios que buscan / el número de usuarios activos.
● Tiempo medio de carga de la página: el tiempo que tarda la página en mostrarse correctamente desde el comienzo de la carga.
3. Productos
● Número de productos lanzados recientemente: el número de productos nuevos lanzados en el día actual.
● El número de productos antiguos en el estante: el número de productos antiguos en el estante.
● Número total de productos en línea: el número total de productos en línea del día.
● Proporción de nuevos listados: nuevos listados/total de listados en línea.
● Proporción de productos antiguos en las estanterías: número de productos antiguos en las estanterías/número total de productos en línea.
● Cantidad comprada: la cantidad de productos comprados.
● Precio total de productos comprados: la cantidad total de productos comprados.
● Precio medio por artículo: precio total de artículos comprados/cantidad comprada.
● Tasa de beneficio total: (Ingresos totales - Costo total)/Costo total.
Bueno, aquí se presenta el sistema de índices. En el próximo artículo, presentaremos [ Cómo construir un sistema de índices de datos].
El artículo hace referencia al libro "Metodología y práctica del análisis de datos".