Las visitas de un mes de ChatGPT alcanzan un nuevo máximo
Según las estadísticas de SimilarWeb, ChatGPT tuvo 1.760 millones de visitas globales el mes pasado, superando a Bing, DuckDuckGo y otros buscadores internacionales, y alcanzando el 2% de Google y el 60% de Baidu.
Esta vez, hay que repetir el chiste de que el programador está desempleado:
Al arrastrar y construir la estación, dijeron que los programadores perderían sus trabajos;
Salió código bajo, dijeron que los programadores perderían sus trabajos;
Salió Copilot y dijeron que los programadores se iban a quedar sin trabajo;
Ahora que Chatgpt está en llamas, dicen que los programadores perderán sus trabajos.
¿Por qué se odia tanto a los programadores?, ¿por qué no basta con no estar desempleado para agradecer al mundo?
Con respecto a la respuesta a la "hoja de ruta de destrucción del programador GPT-4 en línea, cuántos programadores pueden reemplazar ChatGPT", es una mierda, nadie entregó el papel , es más una guerra de palabras y no hay ninguna sugerencia de desarrollo en todo.
En la era de la inteligencia digital, ¿la IA reemplaza a las personas?
La IA siempre ha existido, pero hay muchos truenos y poca lluvia. Por supuesto, hay muchos casos en los que el progreso tecnológico ha llevado a la desaparición de una carrera, pero la "sustitución de la IA" parece estar muy lejos. Muchas personas están promoviendo desesperadamente ChatGPT. Para la industria del software y el modelo de desarrollo de software, ya sea que se trate de una innovación disruptiva o simplemente de un momento inesperado, se requiere una observación a largo plazo.
Pero a corto plazo, no creo que GPT haga morir la profesión de programadores, e incluso el número de programadores aumentará aún más. Debido a que los programadores son una profesión relativamente completa, la demanda de desarrollo de software seguirá creciendo, y la experiencia y la calidad del software existente en el mercado no son las ideales, e incluso es necesario reconstruir una gran cantidad de software.
Pero ya sea por la popularidad del código bajo o porque la IA se está volviendo más inteligente, hay dos tipos de talentos que son los más populares:
Primero, personal de negocios con conocimientos técnicos
En segundo lugar, personal técnico que entiende de negocios.
Cómo ve ChatGPT el código bajo
¿Puede funcionar el código bajo? ¿Se limitará la escena? ¿Hasta qué punto se puede lograr? ¿Puede hacerme dejar de depender del desarrollo? ¿Apoyará mis ambiciones? Así que decidí preguntarle humildemente a ChatGPT.
ChatGPT admite marcos y lenguajes enriquecidos, y puede ayudar a los desarrolladores a generar códigos fragmentados, pero es difícil crear aplicaciones completas. Las plataformas de código bajo son más adecuadas para desarrolladores no profesionales y desarrolladores profesionales para crear aplicaciones completas, pero obviamente, el mundo de chatGPT no entiende de código bajo.
Mirando hacia atrás a la intención original de la investigación y el desarrollo de código bajo, es reducir el umbral técnico del desarrollo del programa, de modo que el personal comercial que no entiende la programación también pueda adquirir la capacidad de programación en una curva. Pero si la IA puede reemplazar a los programadores, ¿el código bajo se enfrentará a una refactorización?
El lenguaje de programación en sí está en constante mejora y, para los desarrolladores novatos, requiere un alto costo de aprendizaje. Pero las plataformas de código bajo naturalmente tienen capacidades de desarrollo de pila completa, y los programadores de código bajo son naturalmente programadores de pila completa.
Aquí, recomiendo a todos que prueben la plataforma de desarrollo rápido JNPF, que se basa en el principio de la tecnología de desarrollo de código bajo. Por lo tanto, es diferente de los puntos débiles del ciclo de entrega de desarrollo tradicional, el desarrollo secundario difícil y el umbral técnico alto. JNPF proporciona una gran cantidad de soluciones y soluciones en segundo plano. Módulos funcionales, la mayor parte de la construcción de la aplicación se realiza arrastrando y soltando controles, que es simple y fácil de usar, y el sistema OA se usa para construir en JNPF, y la respuesta del trabajo la velocidad es más rápida. Puede construir un sistema de gestión de producción integral, un sistema de gestión de proyectos, un sistema de gestión de facturación, un sistema de oficina OA, personal y finanzas, etc.
Enlace de fuente abierta: https://www.yinmaisoft.com/?from=csdn
ChatGPT × desarrollo de código bajo
Ahora, la mayoría de los programadores se dividen según la pila tecnológica que dominan, como Web, servidor, iOS, Android, desarrollo de algoritmos y desarrollo de datos, etc., lo que da como resultado un software pequeño que requiere varias personas, ya que GPT permite cambiar la pila tecnológica simplemente se volvió mucho más fácil.
Permite a los desarrolladores de ChatGPT proporcionar una interfaz API conveniente, que es abierta y personalizable. La plataforma de desarrollo de código bajo existente solo necesita llamar a la interfaz API, y puede hacer que el umbral de desarrollo de código bajo sea un paso más bajo y el grado de la inteligencia es mayor Un paso puede llamarse: un pequeño paso para la IA, un gran paso para el desarrollo de código bajo.
La transformación digital de las empresas ha generado necesidades masivas de desarrollo de programas, pero las reservas de programadores existentes y los modelos de desarrollo tradicionales no pueden satisfacer las necesidades de transformación, por lo que debemos recurrir a plataformas de desarrollo de código bajo con umbrales más bajos.
El uso de ChatGPT puede llevar el desarrollo de código bajo al siguiente nivel. Puede ayudar a crear aplicaciones de mayor calidad sin gastar mucho tiempo y esfuerzo escribiendo código. Una vez que la plataforma doméstica similar a ChatGPT esté madura, la plataforma de código bajo podrá integrarla, lo que sin duda hará que florezcan las funciones de código bajo eficientes, que ahorran tiempo y mano de obra.
La transformación en talentos compuestos es la salida
A dónde van los programadores existentes, por supuesto que hay un lugar para ellos.
Transformarse en un programador de pila completa no solo aumentará más oportunidades de carrera, sino que el mayor valor radica en una mejor comprensión del negocio. Los programadores de back-end que se transforman en full-stack pueden cultivar mejor la experiencia en la interacción, los requisitos y la experiencia del usuario, mientras que los programadores front-end que se transforman en full-stack pueden cultivar mejor la experiencia en los procesos comerciales centrales y el diseño de dominio.
Pero los programadores full-stack no son el final, también necesitan desarrollarse en la dirección de la gestión, la arquitectura, los negocios, el marketing y los productos técnicos basados en las capacidades de desarrollo de software, y convertirse en talentos compuestos de alto nivel.
Resumir
El camino más importante es convertirse en un negocio, convertirse en un talento que no solo pueda hacer análisis de negocios y diseño de productos, sino también hacer trabajo de desarrollo y convertirse en la columna vertebral de la mayoría de los proyectos de software que no son particularmente complicados. Afortunadamente, la investigación y el desarrollo de productos técnicos como la computación en la nube, big data y middleware aún pueden requerir que los mejores programadores lo hagan bien, y están dispuestos a gastar mucho dinero para contratar a los mejores programadores.
Con una alta probabilidad, la tecnología GPT no conducirá a la desaparición y reducción del grupo de programadores, pero seguirá teniendo un gran impacto en las posiciones de los programadores existentes.
Espero que más programadores puedan verlo, porque los programadores realmente tienen que pensar en ello.