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prefacio
En la madrugada del 13 de julio, hora de Beijing, Musk anunció en Twitter: "xAI se establece oficialmente para comprender la realidad". Musk dijo que la razón para lanzar xAI es "comprender la verdadera naturaleza del universo".
Ha pasado medio año desde que nació Ghat GPT, y la "Guerra de los Cien Modelos" en el país y en el extranjero se está intensificando. ¿Qué piensa de la situación actual y el desarrollo de los modelos grandes de IA?
1. Revisión del "Concurso de Cien Modelos" en la primera mitad del año.
1.1 ¿Qué es el "Concurso de las Cien Modelos"?
La pelea de modelos a gran escala en los ríos y lagos se ha intensificado, y cada vez más jugadores salen del campo.
竞争最激烈也最受关注的，便是在大模型领域有所积累的互联网巨头选手们。
El origen de esta ola de cuerpo a cuerpo ChatGPT. Los productos similares a ChatGPT de jugadores gigantes y el último modelo de lenguaje grande de IA son los primeros en recibir atención.
Entre ellos, Baidu lo lanzó el 16 de marzo 文心一言; Ali's 通义千问comenzó las pruebas internas el 7 de abril 商量SenseChat; después de la demostración en el sitio el 29 360智脑, la prueba interna de la empresa también comenzará el 16 de abril.
¡Esta es la "Batalla de los Cien Modelos"!
Estos productos similares a ChatGPT se centran en preguntas y respuestas de diálogo, capacidades de generación de texto y código. El mundo exterior a menudo utiliza múltiples rondas de diálogo, capacidad matemática y capacidad de codificación como estándares de evaluación.
1.2 La influencia del modelo grande de IA en nosotros
Algunas personas pueden preguntar, nunca he usado Wenxinyiyan o ChatGPT, por lo que no me afectará el gran modelo de IA, ¿verdad?
En realidad mal
Ante una herramienta o tecnología con aplicabilidad universal, casi todos se verán afectados.
Es solo que esta influencia se divide en dos formas: abrazo activo y aceptación pasiva.
Jin Li, presidente de la Universidad de Fudan: Tanto la investigación científica como la educación en las universidades deberían adoptar la IA.
Aunque las tecnologías de inteligencia artificial, como los modelos grandes, son buenas o malas, la gente todavía está debatiendo, pero en una 复旦大学校长、中国科学院院士金力entrevista con el reportero de "China Economic Weekly", dijo: El dominio humano de la tecnología de IA es como seres humanos aprendiendo a generar electricidad e IA. también está en este nivel La tecnología y las herramientas cambiarán profundamente el estilo de vida humano y la estructura social.
Tang Daosheng, vicepresidente ejecutivo sénior de Tencent y director ejecutivo de Cloud and Smart Industry Business Group: El modelo industrial es una mejor opción para que las empresas adopten la IA.
El impacto del trabajo poderoso es sutil y sutil, se mejorará gradualmente y los transformará juntos.
2. Estado actual de la industria de IA de China
Como materia interdisciplinaria de vanguardia, la inteligencia artificial es una nueva ciencia técnica que estudia y desarrolla teorías, métodos, tecnologías y sistemas de aplicación para simular, extender y expandir la inteligencia humana, y la considera como una rama de las ciencias de la computación, señalando su investigación incluye robótica, reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural y sistemas expertos.
Como una región bien desarrollada en el campo de la inteligencia artificial en el mundo, las empresas de mi país están involucradas en la capa básica, la capa técnica y la capa de aplicación de inteligencia artificial, así como en productos de hardware, productos de software y servicios de inteligencia artificial. 百度、阿里、腾讯En China, aparte de empresas verticales como Xunfei, estos tres gigantes siguen avanzando en inteligencia artificial .
El número de empresas de inteligencia artificial en China ocupa el segundo lugar en el mundo, y Beijing es la ciudad con la mayor concentración de empresas de inteligencia artificial en el mundo.
A junio de 2018, se han monitoreado un total de 4925 empresas de inteligencia artificial en todo el mundo, de las cuales 2028 son empresas estadounidenses de inteligencia artificial, ocupando el primer lugar en el mundo.
China (excluyendo Hong Kong, Macao y Taiwán) tiene un total de 1.011 empresas de inteligencia artificial, ocupando el segundo lugar en el mundo, seguido por el Reino Unido, Canadá e India.
3. Perspectivas y desafíos de la industria de IA de mi país
El "chat" no lo es todo, y el desarrollo de la IA de China eventualmente será profundo y práctico.
- Teoría básica insuficiente y tecnología subyacente
Debido a que la industria de inteligencia artificial de mi país se enfoca en la tecnología de aplicación y descuida la teoría básica, la acumulación de tecnologías subyacentes es débil y existe un desequilibrio estructural "pesado en la parte superior", lo que hace que la industria de inteligencia artificial de mi país sea como un castillo construido en la playa. con una base inestable.
- El ambiente de desarrollo es impetuoso.
El mercado de la inteligencia artificial está en auge, pero hay empresas y gobiernos que no entienden completamente ni piensan en el desarrollo de la industria y, en general, sobrestiman y están ansiosos por darse cuenta del valor comercial a corto plazo de la inteligencia artificial.
- Talentos de gama alta insuficientes
Aunque hay una gran reserva de personal básico, hay escasez de talentos de gama media a alta, y los talentos de gama alta de China solo equivalen al 20% de los Estados Unidos. La falta de talentos transfronterizos que tengan en cuenta tanto la inteligencia artificial como las industrias tradicionales limita el desarrollo de la industria y su profunda integración con la economía real, lo que no favorece la aplicación y promoción de la inteligencia artificial en diversas industrias verticales.
Construir una base sólida de poder de cómputo es solo el primer paso en la Larga Marcha. Para promover que la inteligencia artificial "profundice y sea más realista", es necesario acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial en varias industrias para crear mayor valor.
epílogo
AI promete ser una fuerza poderosa que remodelará industrias clave en China. Sin embargo, independientemente del dominio comercial, no es posible capturar fácilmente el valor de un caso de uso de tecnología.
Si las empresas solo incursionan en inversiones relevantes, no podrán implementar verdaderamente la tecnología de inteligencia artificial para lograr el crecimiento de los ingresos o la mejora de las ganancias. Por el contrario, solo formulando una estrategia de IA que esté profundamente integrada con el negocio, acelerando la transformación de talentos y mejorando el mecanismo de capacitación de talentos, puede ser posible liberar completamente el enorme valor económico contenido en las oportunidades de inteligencia artificial y ganar oportunidades actuales y futuras. competencia.