Comprensión del sistema de arquitectura del centro de datos

       En la actualidad, la mayoría de las empresas prefieren recopilar y almacenar datos de manera centralizada y aplicar una construcción en capas. Por un lado, este método conduce al rápido despliegue de los sistemas de aplicación, por otro lado, también asegura la gestión y operación centralizada de los datos, reflejando los atributos de activos y recursos de los datos.

La aparición del centro de datos compensa las deficiencias, como la capacidad de respuesta insuficiente entre el desarrollo de datos y el desarrollo de aplicaciones debido a la falta de coincidencia de la velocidad de desarrollo.

El centro de datos es un concepto propuesto por académicos nacionales, a partir del concepto de Ali de "escritorios grandes, medianos y pequeños". La oficina intermedia de Ali comienza desde el punto de vista de la gestión y utiliza el departamento comercial de la oficina intermedia para centralizar las funciones de varios departamentos, como la búsqueda de datos, la tecnología y los productos, y el intercambio de datos. Otras organizaciones o empresas no necesariamente necesitan establecer una unidad comercial China-Taiwán para construir un centro de datos, pero la idea de la gestión centralizada de datos y la mejora de la eficiencia de la conversión del valor de los datos es coherente.

Arquitectura general del centro de datos

       A partir de las dos dimensiones de procesamiento de datos y gobierno de datos, se puede diseñar una arquitectura de centro de datos desacoplada. La arquitectura de la plataforma intermedia de datos tiene cierta flexibilidad y se puede combinar de acuerdo con los requisitos de la aplicación empresarial, o se puede expandir un solo módulo, lo que puede satisfacer las necesidades de la mayoría de las construcciones de plataformas intermedias de datos empresariales.

La arquitectura general del centro de datos se muestra en la figura anterior. Basada en el principio de reducir la redundancia funcional y mejorar la reutilización funcional, la arquitectura de la plataforma intermedia desacopla la plataforma intermedia de datos en seis subsistemas funcionales que se pueden construir y desarrollar de forma independiente.

La estructura de datos y el subsistema de procesamiento de datos son el núcleo de la arquitectura del sistema del centro de datos, y el gobierno de datos es un medio importante para mejorar el valor de los datos. La versatilidad de la arquitectura del centro de datos se manifiesta en los siguientes puntos.

• La arquitectura de la estación intermedia de datos considera integralmente varios elementos de la estación intermedia de datos. La construcción con referencia a esta arquitectura puede mejorar efectivamente el valor de los activos de datos y proporcionar datos y servicios compartidos.

• En referencia a esta arquitectura de sistema de centro de datos, las empresas pueden planificar una vez e implementar paso a paso. Primero construya el subsistema de procesamiento y el subsistema de almacenamiento de datos, y luego complemente gradualmente los subsistemas de recopilación de datos, seguridad de datos y gobierno de datos de acuerdo con las necesidades de desarrollo empresarial.

• El centro de datos consta de 6 subsistemas desacoplados. Las empresas pueden combinarse de manera flexible al establecer un proyecto. Cada subsistema se puede licitar de forma independiente para la construcción, o se pueden combinar múltiples subsistemas para la construcción de licitaciones. La arquitectura general del centro de datos incluye seis partes: marco de almacenamiento de datos, marco de adquisición de datos, marco de procesamiento de datos, marco de gobierno de datos, marco de seguridad de datos y marco de operación de datos.

1. Marco de almacenamiento de datos

El núcleo del centro de datos son los datos, que se adquieren a través del sistema de adquisición, luego se procesan a través del marco de procesamiento y aceptan la gestión del marco de gobierno de datos, y también aceptan la gestión del marco de gestión de seguridad de datos y finalmente el abierto Los datos de valor pasarán por el marco de operación de datos Proporcionar servicios de datos externos. 

La arquitectura de datos del centro de datos se debe planificar de forma independiente y se debe utilizar una arquitectura técnica razonable para almacenar diferentes tipos de datos.

En el marco de almacenamiento de datos, independientemente de si los datos adoptan tecnología de almacenamiento de objetos, almacenamiento de bloques o almacenamiento de base de datos, se pueden clasificar y administrar varios datos intermedios como se muestra en la figura anterior.

Los datos de origen son administrados principalmente por el marco de adquisición. El marco de gobierno de datos simplemente divide los datos en dos categorías: datos estructurados y no estructurados de acuerdo con las características de los datos, mientras que los datos estandarizados divididos por dominios son la disposición normalizada basada en dominios de la cantidad total de datos. por el marco de gobierno de datos. Los datos de tablas anchas son el resultado de la asociación de datos. El uso de datos de tablas anchas puede crear un retrato de datos completo de personas, cosas, lugares, objetos, grupos y otros objetos. Al mismo tiempo, los datos de tablas anchas también se pueden usar como capa intermedia. datos de los datos del modelo superior.

Los metadatos y los datos de etiquetas son descripciones de datos. Los metadatos se utilizan para expresar los atributos objetivos de los datos. Los datos de etiquetas se inclinan más a la expresión y clasificación subjetivas de los datos por parte del administrador, como etiquetas de nivel de calidad, etiquetas de seguridad y atributos. etiquetas, etc. . Los datos maestros deben actualizarse e intercambiarse con frecuencia entre sistemas, y requieren un espacio de almacenamiento independiente para el mantenimiento y la gestión.

2. Marco de recopilación de datos

El marco de recopilación del centro de datos debe llevar a cabo una recopilación y gestión unificadas de varios datos de origen incluidos en el centro de datos. Se debe proporcionar una variedad de métodos de recopilación de datos en el marco de recopilación de datos, como la recopilación de protocolos de transferencia de archivos, la recopilación de bases de datos, la recopilación de acceso a programas de aplicaciones de interfaz, la recopilación de secuencias y la recopilación de rastreadores web.

Al mismo tiempo, el marco de adquisición debe preprocesar los datos de origen de acuerdo con la especificación de adquisición de datos, para eliminar datos obviamente innecesarios y datos redundantes, y administrar el proceso de adquisición. Aunque no existe una plantilla unificada para la arquitectura del sistema del centro de datos, los marcos de recopilación de datos de todas las empresas son básicamente consistentes.

3. Marco de procesamiento de datos

El procesamiento de datos es uno de los vínculos básicos de cada aplicación de datos. El flujo de procesamiento clásico de extracción, transformación y carga de datos (ETL) se utiliza en múltiples lugares, como el preprocesamiento de adquisición de datos, la integración de datos y el modelado de datos. La construcción de un marco de procesamiento de datos por sí solo conduce al desarrollo y la gestión centralizados de los componentes de la herramienta de procesamiento de datos, y también conduce a la coordinación y programación de las tareas de procesamiento de datos en el centro de datos.

El marco de procesamiento de datos es específicamente responsable de las tareas relacionadas con el procesamiento de datos, incluido el procesamiento por lotes, el procesamiento de flujo, el análisis de inteligencia artificial, la limpieza de datos, el intercambio de datos y la consulta. Además, los componentes de herramientas relevantes para el procesamiento de datos se pueden configurar en el marco de procesamiento . El módulo de programación de tareas se encuentra en el rol de comando intermedio en el marco de procesamiento de datos y realiza operaciones como el monitoreo y el manejo de excepciones en las tareas de procesamiento de datos en ejecución.

4. Marco de Gobierno de Datos

La gobernanza de datos en un sentido amplio no solo incluye contenido que mejora el valor de los datos, como la gestión de datos, el catálogo de datos, la calidad de los datos, etc., sino que también incluye la gestión de la seguridad de los datos y los servicios de intercambio de datos.

La gestión de la seguridad de los datos y la mejora del valor de los datos son una contradicción. Si un fabricante o un equipo de desarrollo desarrolla software relacionado con la gestión de la seguridad de los datos y la mejora del valor de los datos, la operación del desarrollador inevitablemente estará sesgada y la contradicción no es fácil de revelar. Hay menos buenos soluciones a los conflictos.

Además, el intercambio de datos y otros aspectos del gobierno de datos tienen el mismo problema. Por lo tanto, este documento sugiere que el marco de gobierno de datos del centro de datos no incluye la seguridad de los datos ni el intercambio de contenido relacionado.

El marco de gobierno de datos incluye cuatro módulos: catálogo de datos, gestión de datos, gestión de modelos y calidad de datos:

• Las funciones principales de los mapas de datos, los catálogos de activos de datos, los gráficos de conocimiento y los linajes de datos son mostrar los atributos y las relaciones de los datos, por lo que todos están incluidos en el módulo de catálogo de datos.

• El modelo de datos puede mejorar la capacidad de respuesta del centro de datos a los requisitos de aplicaciones externas, y los datos del modelo intermedio solidificado necesitan una gestión especial. La gestión de modelos incluye catálogo de modelos, linaje de modelos y mapa de modelos, etc.

• La gestión de datos se puede subdividir en gestión de metadatos, gestión de datos maestros, gestión de datos de etiquetas y gestión de datos de origen.

• El módulo de gestión de calidad de datos gestiona la calidad de los datos en el centro de datos de acuerdo con los estándares de datos establecidos y las reglas de auditoría de datos.

5. Marco de seguridad de datos

Los datos se han convertido en un activo de datos, y el marco de seguridad de datos es una parte indispensable del centro de datos. La seguridad de los datos se superpone a otros marcos funcionales del centro de datos, y cada enlace, como la recopilación, el procesamiento, el intercambio y el uso compartido de datos, debe implementar estrategias de control de seguridad. El marco de seguridad se puede dividir en varios módulos funcionales, como la gestión de registros, la autenticación de usuarios, la gestión de autoridades y el cifrado y descifrado.

Además, el portal de seguridad también puede proporcionar un paquete de capacidad de seguridad externo para mostrar la situación de seguridad y la vista de seguridad de la plataforma de datos.

6. Marco de operación de datos

La función central del centro de datos es integrar las funciones de procesamiento y gobierno de datos de muchas aplicaciones de datos, construcción centralizada, gestión centralizada, reducción de redundancia y aumento de la reutilización. El objetivo final del centro de datos es proporcionar servicios de datos para otras aplicaciones o desarrolladores, mientras que la función de servicio de datos externos se enfrentará directamente a objetos externos inciertos.

Por lo tanto, la construcción separada de la operación de datos, por un lado, conduce a proporcionar funciones específicas para usuarios externos; por otro lado, el módulo de operación de datos, como una capa intermedia entre los usuarios y los servicios de datos básicos en el centro de datos, puede Aislar de manera efectiva a los usuarios externos del control directo y el acceso al núcleo Los datos y las aplicaciones pueden proteger la seguridad del centro de datos y la estabilidad de las funciones internas.

Con base en los factores anteriores, la operación de datos debe estar equipada con funciones tales como portal de operaciones, apertura de capacidad, apertura de datos y monitoreo de operaciones:

• Portal de operaciones: Proporcione un portal de administración para los administradores de centros de datos y proporcione un portal de desarrolladores para los desarrolladores. Se proporciona un portal de aplicaciones internas para las aplicaciones internas y un portal de aplicaciones externas para las aplicaciones externas. El portal de operaciones proporciona diferentes canales para diferentes usuarios y abre diferentes capacidades del centro de datos.

• Apertura de capacidades: proporcione servicios a los usuarios después de un empaquetado adecuado de las capacidades de procesamiento de datos y las capacidades de análisis de datos del centro de datos, que pueden ser microservicios, interfaces API o proporcionar directamente capacidades de desarrollo secundarias.

• Datos abiertos: proporcione servicios de datos para otros sistemas de aplicación de datos a través de catálogos de datos y presentaciones de datos/modelos (visualización, vistas de datos, etc.).

• Monitoreo de la operación: monitoree y administre la operación general del centro de datos, incluido el entorno de hardware y el entorno de software, y determine los indicadores de monitoreo, proporcione informes de operación diarios según sea necesario y procese la información de alarma.

Arquitectura típica del centro de datos 

       El objetivo del centro de datos es hacer que los datos se sigan utilizando. A través de las herramientas, los métodos y los mecanismos operativos proporcionados por el centro de datos, los datos se pueden convertir en una capacidad de servicio, de modo que los datos puedan ser utilizados de manera más conveniente por el negocio. La siguiente figura muestra la arquitectura general del centro de datos, que es un sistema completo entre la plataforma informática de almacenamiento subyacente y la aplicación de datos superior.

 La arquitectura general del centro de datos.

La plataforma intermedia de datos protege la complejidad de la tecnología informática de la plataforma de almacenamiento subyacente, reduce la demanda de talentos técnicos y reduce el costo del uso de datos. Establezca activos de datos empresariales a través de la agregación de datos y módulos de desarrollo de datos en el centro de datos. A través de la gestión de activos, el gobierno y los servicios de datos, los activos de datos se transforman en capacidades de servicios de datos para servir a los negocios empresariales. El sistema de seguridad de datos y el sistema de operación de datos garantizan el funcionamiento continuo y saludable a largo plazo del centro de datos.

1. Agregación de datos

La agregación de datos es el punto de entrada para el acceso a los datos en el centro de datos. El centro de datos en sí mismo apenas genera datos, todos los datos provienen de sistemas comerciales, registros, archivos, redes, etc. Estos datos se encuentran dispersos en diferentes entornos de red y plataformas de almacenamiento, lo que dificulta su uso y generación de valor comercial.

La agregación de datos es la herramienta central que debe proporcionar el centro de datos. Los datos de varias redes heterogéneas y fuentes de datos heterogéneas se pueden recopilar convenientemente en el centro de datos para el almacenamiento centralizado para prepararlos para el procesamiento y el modelado posteriores. Los métodos de agregación de datos generalmente incluyen la sincronización de la base de datos, el enterramiento de puntos, los rastreadores web, las colas de mensajes, etc.; en cuanto a la puntualidad de la agregación, existe la agregación por lotes sin conexión y la recopilación en tiempo real.

2. Desarrollo de datos

Los datos agregados a la estación intermedia a través del módulo de agregación de datos no han sufrido ningún procesamiento y básicamente se apilan de acuerdo con el estado original de los datos, por lo que el negocio aún es difícil de usar. El desarrollo de datos es un conjunto de herramientas para el procesamiento de datos y el control de procesos. El personal experimentado en desarrollo de datos y modelado de algoritmos puede usar las funciones proporcionadas por el módulo de procesamiento de datos para procesar rápidamente datos en formas valiosas para uso comercial.

El módulo de desarrollo de datos es principalmente para desarrolladores y analistas, y proporciona herramientas de desarrollo de algoritmos fuera de línea y en tiempo real y una serie de herramientas integradas como administración de tareas, liberación de código, operación y mantenimiento, monitoreo y alarmas, que son fáciles de usar y mejorar la eficiencia.

3. Sistema de activos de datos

Con los módulos de agregación de datos y desarrollo de datos, la plataforma intermedia ya tiene las capacidades básicas de la plataforma de almacenamiento de datos tradicional, puede agregar datos y varios desarrollos de datos, y puede establecer un sistema de activos de datos de la empresa. Se dijo antes que el sistema de activos de datos es la carne y la sangre de Zhongtai, y lo que se desarrolla, gestiona y utiliza son todos los datos. En la era de los grandes datos, la cantidad de datos es grande y el crecimiento es rápido, y la dependencia empresarial de los datos será cada vez mayor. Se debe tener en cuenta la consistencia y la reutilización de los datos. El servicio de datos y datos tipo chimenea vertical los métodos de construcción están destinados a no existir durante mucho tiempo.

Diferentes empresas tienen diferentes datos debido a diferentes negocios, y el contenido de la construcción de datos también es diferente, pero los métodos de construcción pueden ser similares y los datos deben construirse de manera unificada. El autor recomienda que los datos se construyan de una manera unificada manera de acuerdo con los estándares de publicación de datos de origen, almacén de datos unificado, datos de etiquetas y datos de aplicaciones.

4. Gestión de activos de datos

Los activos de datos establecidos a través del sistema de activos de datos siguen siendo un sistema de datos técnicos, que es difícil de entender para el personal comercial. La gestión de activos consiste en presentar los activos de datos de la empresa a todos los empleados de la empresa de forma que todos los empleados de la empresa los entiendan mejor (por supuesto, se debe tener en cuenta la autoridad y el control de seguridad).La gestión de activos de datos incluye catálogos de activos de datos. , metadatos, calidad de datos y linaje de datos, ciclo de vida de datos, etc. para administrar y mostrar, mostrar los activos de datos de la empresa de una manera más intuitiva y mejorar el conocimiento de los datos de la empresa.

5. Sistema de servicio de datos

En el pasado, la agregación de datos y el desarrollo de datos se usaban para crear activos de datos empresariales, y la gestión de datos se usaba para mostrar activos de datos empresariales, pero el valor de los datos no se utilizaba por completo. El sistema de servicio de datos consiste en convertir los datos en una capacidad de servicio. A través de los servicios de datos, los datos se pueden utilizar para participar en el negocio y activar todo el centro de datos. El sistema de servicio de datos es el valor del centro de datos.

Los servicios de datos de las empresas están en constante cambio. Los productos de gama media pueden ofrecer algunos servicios estándar, pero es difícil satisfacer las demandas de servicios de las empresas. La mayoría de los servicios todavía necesitan ser personalizados rápidamente a través de las capacidades de gama media. El módulo de servicio del centro de datos no viene con muchos servicios, pero brinda capacidades y funciones de generación rápida de servicios, como control, autenticación y medición de servicios.

6. Sistema operativo y sistema de seguridad

A través de la agregación de datos anterior, el desarrollo de datos, los activos de datos, la gestión de activos y los servicios de datos, se completó el establecimiento y la construcción de toda la plataforma intermedia de datos, y también ha desempeñado un cierto valor en el negocio.

El sistema operativo y el sistema de seguridad son la base para el funcionamiento saludable y continuo del centro de datos. Sin ellos, es probable que el centro de datos sea como un proyecto general. Después de construir la plataforma en la primera fase, compilar algunos datos e intentar uno o dos escenarios de aplicación Si se detiene, no puede continuar funcionando normalmente y no puede continuar ejerciendo el valor de las aplicaciones de datos. Esto tampoco logra por completo el objetivo de construir un centro de datos.

 

Diagrama de arquitectura del centro de datos empresarial   

1. Diagrama técnico de la arquitectura de la plataforma intermedia 

Antes del surgimiento del concepto de plataforma intermedia, en el modelo de informatización, el front-end es el extremo de la aplicación que respalda el negocio, y el back-end son varios sistemas de aplicaciones que brindan servicios para los usuarios del front-end, tales como: clientes , proveedores, socios y sociedad.Sin embargo, como el mercado, debido a la variabilidad de las necesidades de los usuarios y los negocios, la aplicación rígida subyacente no puede proporcionar un soporte oportuno.

Las empresas necesitan una capa intermedia fuerte para proporcionar soporte para negocios cambiantes y de alta frecuencia, y proporcionar canales de acceso de múltiples terminales para diferentes audiencias de usuarios.Los proveedores e incluso los proveedores de software de aplicaciones tradicionales tienen un mayor impacto conceptual.

En este momento, la tecnología y arquitectura de microservicios, la ecología en contenedores, los conceptos y herramientas Devops se encuentran en una etapa de gran desarrollo y, finalmente, se ha popularizado el modelo de construcción de informatización basado en "recepción grande, mediana y pequeña".

2. Sistema de arquitectura de datos bancarios

A nivel de arquitectura de datos, los datos se organizan razonablemente desde una perspectiva no funcional mediante la clasificación de datos y el despliegue en capas. A través del control y el diseño de la arquitectura general, admite operaciones comerciales y aplicaciones de análisis de gestión (sistemas) para satisfacer las necesidades de datos del desarrollo comercial y la transformación de TI. La escalabilidad y adaptabilidad de la arquitectura pueden mejorar la puntualidad, la flexibilidad y la eficiencia de las aplicaciones de análisis de datos. exactitud.

En circunstancias reales, el sistema de arquitectura de datos de cada banco será diferente y habrá diferentes caminos de evolución y direcciones de desarrollo de acuerdo con el desarrollo comercial, el volumen de datos de clientes, el volumen de datos de transacciones y los requisitos funcionales de cada banco.

En general, los bancos nacionales, como los bancos estatales y los bancos por acciones, tienen negocios más complejos y una mayor cantidad de datos, por lo que la estructura de datos ha evolucionado rápidamente. Las particiones de arquitectura de datos comunes se muestran en la siguiente figura:

3. Estructura de gama media de la industria minorista.

Este es un diagrama esquemático de una arquitectura lógica intermedia que combina tecnología y negocios. En la parte de la aplicación frontal, hemos enumerado varios sistemas de aplicaciones que deben conectarse a los consumidores en las industrias minorista y de bienes de consumo. Sin embargo, bajo la arquitectura de gama media, ya se han comparado con las tradicionales.El "sistema de aplicación" ha marcado una gran diferencia y se ha vuelto muy "ligero".

 

 4. Estructura de la plataforma intermedia de negocios

La recepción sigue la interfaz y no es estable por naturaleza, siempre hay varias solicitudes de datos, lo cual es inevitable.

El fondo debe ser el principal responsable del almacenamiento de datos y organizar los datos de diferentes formas y escalas de manera adecuada. Los datos masivos son demasiado dinámicos y requieren un cierto grado de estabilidad.

Si todas las solicitudes del primer plano requieren que el segundo plano lo haga directamente, entonces el segundo plano tiene demasiadas cosas que administrar.

5. Arquitectura de fondo

El backstage es compartido por muchos frontends, si los servicios de datos flexibles se proporcionan directamente al frontend, el grado de acoplamiento entre cada frontend puede ser mayor y el costo de mantenimiento aumentará considerablemente de inmediato.

Del mismo modo, no es apropiado poner este procesamiento de datos en primer plano. Por un lado, no es seguro. Por otro lado, el equipo de front-end está ocupado haciendo que la interfaz se vea mejor y más fácil de usar, y no mucho tiempo para pensar en los datos. Tal estructura de fondo puede equilibrar relativamente esta contradicción.

6. Plataforma de datos en tiempo real

La siguiente es una arquitectura lógica para realizar la plataforma de datos en tiempo real, que es fácil de entender. De hecho, lo más importante es la capa del modelo en tiempo real.  

 7. El proceso de desarrollo de empresas medianas y taiwanesas.

Utilizo la imagen a continuación para resumir las tres etapas del desarrollo de Zhongtai. Al final, descubrimos que para aquellas empresas que ya tienen un sistema ERP, la esencia de la construcción de Zhongtai es usar la arquitectura de microservicios para construir una plataforma comercial abierta. para reemplazar el único de código cerrado El proceso del sistema ERP de la estructura general.

8. Estructura Ali Zhongtai

Zhongtai es un concepto y método arquitectónico. La esencia de cualquier método arquitectónico no es más que el uso de medios técnicos como la separación, la combinación, la fragmentación y la reorganización para reestructurar el sistema de manera ordenada, a fin de lograr el proceso de reducción de la "entropía" del sistema y permitir que el sistema evolucione continuamente.

 

Nueve, diagrama de arquitectura central de Ali

Implemente la plataforma intermedia de tecnología a través de la plataforma Alibaba Cloud, brinde soporte para las unidades comerciales compartidas dentro del grupo y, finalmente, proporcione resultados orientados al servicio para cada línea comercial en la recepción.

10. Plataforma intermedia minorista omnicanal 

Si simplemente empaqueta todo en un "gran fondo", no puede realmente resolver los puntos débiles de TI, porque después de todo es un sistema de TI. Además de las funciones comerciales, las cosas que los sistemas de TI deben tener en cuenta son más importantes y valiosas:

11. Arquitectura de integración omnicanal

2007~2012 fue la era en la que el concepto de "modo integrado" fue desechado con la tasa más alta. Tenía un nombre llamado "SOA", y SOA era la "plataforma intermedia omnicanal" de esa era.

 

 

12. Netease selecciona estrictamente el sistema de plataforma intermedia de datos

La responsabilidad central del centro de datos es capacitar de manera eficiente a la recepción de datos para que proporcione valor al negocio. Si desea comprender la plataforma de datos, primero debe comprender la recepción de datos. La búsqueda, la recomendación, el informe de BI, la pantalla grande de datos, etc. mencionados anteriormente pertenecen a la recepción de datos.

 

Solución de centro de datos de la industria

▲Soluciones para la industria inmobiliaria 

 ▲Soluciones para la industria de valores

▲Soluciones para la industria minorista 

▲Soluciones para la industria manufacturera

▲Soluciones para la industria de los medios 

▲ Soluciones para la industria de inspección 

Resumir 

La construcción de un centro de datos puede realizar una gestión eficiente de los activos de datos de empresas o instituciones y maximizar el valor de los datos, brindando un mecanismo de operación de plataforma de datos a las instituciones, que se espera que resuelva el problema de la falta de coincidencia entre el desarrollo de aplicaciones y la velocidad de desarrollo de datos. El uso de la plataforma intermedia de datos puede reunir las tecnologías o equipos centrales de la organización, crear un equipo sólido de operaciones y desarrollo de datos dentro de la organización y mejorar el poder duro y blando del equipo de la organización.

Aunque una buena arquitectura juega un papel importante en la posterior expansión y operación y mantenimiento de un sistema de información, el diseño de la arquitectura general es solo el primer paso en la construcción de un centro de datos, y cada módulo funcional todavía tiene mucho espacio para el refinamiento. , como diferentes tipos de selección de tecnología de almacenamiento de datos, tecnología de auditoría de cumplimiento de seguridad de datos, diseño de modelo de datos, etc. En proyectos específicos, el equilibrio entre el intercambio de datos y la protección de la seguridad, la introducción de nuevas tecnologías, etc., necesitan una investigación más detallada.