Una situación incómoda para las empresas de conducción autónoma
Pony.ai se estableció a fines de 2016. A partir de China y los Estados Unidos, estableció centros de I + D en Silicon Valley, Guangzhou, Beijing y Shanghai, respectivamente, y obtuvo la prueba de conducción autónoma y Calificaciones de operación en China y EE.UU. Con placa. Con los últimos avances en el campo de la tecnología de inteligencia artificial, ha establecido una cooperación con Toyota, Hyundai, FAW, GAC y otros fabricantes de automóviles.
A partir de febrero de 2021, la financiación total de la empresa ha alcanzado los 1100 millones de dólares, con una valoración de más de 5300 millones de dólares.
El 11 de junio de 2021, Pony.ai respondió a los "rumores de construcción de automóviles", evaluó activamente las perspectivas de cada negocio y lo ajustó en cualquier momento.
Tecnología central
Pony.ai ha acumulado una gran cantidad de datos de escenas complejas y extremas a través de pruebas de carreteras públicas urbanas a largo plazo, y puede procesar estas escenas de manera segura e inteligente para realizar aplicaciones de tecnología de conducción autónoma seguras y confiables.
Posicionamiento y mapas de alta precisión
La tecnología de posicionamiento de nivel centimétrico de fabricación propia proporciona información de ubicación física precisa para vehículos no tripulados a través de la profunda integración de datos de múltiples sensores como lidar, radar de ondas milimétricas, cámaras, satélites y navegación inercial. Los mapas fiables de alta precisión proporcionan datos estructurales 3D precisos y una gran cantidad de información semántica, como líneas de carril y señales de tráfico, para garantizar una conducción segura de los vehículos.
Percepción
A través de la integración de aprendizaje profundo y algoritmos tradicionales, el sistema de percepción de Pony.ai puede garantizar la seguridad y la redundancia del sistema de los vehículos no tripulados. Al utilizar la tecnología de fusión profunda multisensor, los vehículos no tripulados tienen la capacidad de superar a los humanos en detección de obstáculos, clasificación, seguimiento y comprensión de la escena, y pueden "ver" con precisión el mundo que los rodea en diferentes condiciones de la carretera, clima y entornos.
Predicción, planificación y control de rutas
A través de la integración del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, Pony.ai puede juzgar la ruta de conducción de los vehículos circundantes en tiempo real y con precisión, y adopta un algoritmo dinámico de búsqueda de rutas para realizar la planificación de rutas y la toma de decisiones de vehículos no tripulados. vehículos en condiciones de carretera complejas Control optimizado y preciso. En una variedad de condiciones viales en China y Estados Unidos, ya sea una autopista en California o una intersección de ocho carriles en una ciudad de primer nivel en China, puede manejar bien a los vehículos y personas circundantes.
Infraestructura y Simulación
La aplicación exitosa de tecnología a gran escala es inseparable de una infraestructura sólida, que incluye sistemas de vehículos, plataformas de simulación, plataformas de visualización, almacenamiento y procesamiento de datos, etc. Pony.ai ha desarrollado de forma independiente un sistema de infraestructura de conducción autónoma, PonyBrain, que tiene una estabilidad y escalabilidad extremadamente altas, lo que garantiza aplicaciones tecnológicas a gran escala.
PonyBrain es una plataforma de infraestructura de conducción autónoma desarrollada de forma independiente por Pony.ai en abril de 2017. A diferencia del sistema operativo de robot (ROS) tradicional utilizado por la mayoría de las empresas de conducción autónoma, PonyBrain tiene un mejor rendimiento, se adapta al entorno informático del vehículo, reduce continuamente el uso de recursos y admite la iteración rápida de modelos y software complejos de aprendizaje profundo.
Hardware
Alto rendimiento, alta confiabilidad y alta adaptabilidad hacen las soluciones de hardware de Pony.ai. Los módulos de fusión de sensores y las unidades informáticas de diseño propio de Pony.ai combinan los componentes de más alto rendimiento con tecnologías de software de vanguardia para formar un sistema integrado de pila completa con cobertura total de redundancia de hardware, lo que garantiza la operación segura de vehículos no tripulados.
La tecnología de la plataforma de vehículos
Pony.ai se ha aplicado con éxito a diferentes modelos y diferentes escenarios, desde automóviles de pasajeros eléctricos puros hasta camiones de carga de larga distancia, ya sea que transporte personas o mercancías, se compromete a brindar servicios seguros, confiables y convenientes. transporte Tecnología de conducción autónoma.
Producción estandarizada
El 6 de noviembre de 2020, Pony.ai lanzó una línea de producción a gran escala para sistemas de conducción autónomos. Adoptando el concepto de ciclo de vida completo, Pony.ai ha establecido un conjunto de sistemas de hardware y software para la conducción autónoma a través de la gestión de la cadena de suministro, la verificación del diseño del módulo de hardware y la producción de prueba, la remodelación y el ensamblaje final de automóviles, la inspección de calidad general y la calibración fuera de línea. y ensayos en carretera Procesos de producción estandarizados y basados en la información.
Al refinar la ruta del proceso, todo el proceso de producción incluye más de 40 procesos de producción, más de 1000 componentes de ensamblaje y, finalmente, más de 200 elementos de inspección de calidad antes de obtener las siguientes líneas de producción. Los elementos de inspección de calidad implican pruebas funcionales, pruebas ambientales y pruebas de estrés, como vibración, alta y baja temperatura, impermeabilidad, ruido, pruebas reales en carretera, etc.
En la producción estandarizada, Pony.ai se basa en el proceso de diseño y desarrollo de procesos a nivel de vehículo, y desarrolló de forma independiente 24 módulos de hardware básicos, incluida la plataforma informática integrada, la cámara de reconocimiento de luz de señal PIDC, etc., para realizar la integración de costos. control y diseño, y mejorar el módulo de Adaptabilidad y estabilidad de los escenarios de conducción de vehículos. Pony.ai ha acumulado una serie de cadenas de suministro maduras. Al establecer estándares de inspección entrante y saliente, los dispositivos de producción se pueden colocar en las líneas de producción de acuerdo con la calidad, la cantidad y el tiempo.
Una startup orgullosa y pionera en tecnología que aprende a bailar con el turbio mundo de los negocios.
Un día antes y después del Festival de Primavera de 2021, el fundador y presidente de Xiaomi, Lei Jun, se reunió con Peng Jun y Lou Tiancheng, los dos cofundadores de la empresa de conducción autónoma Pony.ai. En ese momento, estaba a solo un paso del anuncio oficial de Xiaomi de fabricar un automóvil en marzo. El contenido de este encuentro involucró intenciones de inversión y proyectos de conducción asistida cooperativa. En cuanto al proyecto de conducción asistida, las dos partes han tenido varias rondas de tratos de arriba a abajo. Este proyecto es similar a la famosa solución de conducción asistida de Tesla: Tesla hace hardware y software, Xiaomi y Pony.ai cooperan, uno para hardware y otro para software. Para Pony.ai, si ingresa a la cadena de suministro de la fabricación de automóviles de Xiaomi, puede obtener un aliado potencial de la compañía de automóviles de nueva energía y acumular más experiencia en producción en masa. Sin embargo, "cuando se trata de China desde los Estados Unidos, las dos partes no están contentas", dijo una persona cercana a la alta dirección de Pony.ai a 36氪. Una era que Pony.ai acababa de completar la ronda de financiación C+ en ese momento, con una valoración de más de 5.300 millones de dólares estadounidenses, lo que era "demasiado caro", y la otra era que Pony.ai siempre había sido la conducción autónoma L4. (la industria clasifica la conducción autónoma como L0-L5, el grado de automatización incremental) seguidor acérrimo, "menos interesado en la conducción asistida de nivel L2". Al final, Xiaomi adquirió una empresa de conducción autónoma poco conocida por 500 millones de yuanes. Pony.ai tiene un aura deslumbrante en el círculo de empresas emergentes de tecnología. El CEO Peng Jun trabajó en Google durante siete años, el arquitecto jefe del Centro de I + D de EE. UU. De Baidu y el CTO Lou Tiancheng apodado "Lou Jiazhu", conocido como "Lou Jiazhu".
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Salto emocionante inconcluso El año reciente de 2021 es un año de cambios drásticos dentro de Pony.ai. 36 Krypton informó una vez en exclusiva que en junio de 2021, Pony.ai estableció un equipo de fabricación de automóviles de más de 10 personas en Shanghái y reclutó a personas de compañías de automóviles de nuevas energías como Xiaopeng Motors. A los ojos de un ex empleado de nivel medio, Pony.ai pensó en hacer un automóvil simplemente, "falta de asombro". "Siempre dije que el objetivo era la conducción autónoma y, de repente, un día se anunció que construiría un automóvil. Una vez que comienzas a construir un automóvil, descubres que la dificultad es mucho mayor y que el dinero recaudado simplemente no es suficiente". suficiente para jugar." El empleado mencionado anteriormente dijo a 36氪. He Xiaopeng, el fundador de Xiaopeng Motors, una vez declaró públicamente que se necesitan alrededor de 20 mil millones para construir un automóvil de 0 a 1. En el mismo período, también se amplió el negocio de camiones “Pony Smart Card”, es decir, el uso de tecnología de conducción autónoma para solucionar el problema de escasez de mano de obra en la logística troncal. En su apogeo, el equipo de camiones llegó a unas 100 personas. Estas acciones se llevarán a cabo de manera intensiva en 2021, y todas se apresuran a una sola cosa: salir a bolsa. Una persona cercana a la alta gerencia de Pony.ai le dijo a 36氪 que Pony.ai se ha estado preparando para cotizar en bolsa durante más de un año, y casi todas las fuerzas se han visto abrumadas. "La construcción del automóvil se escribió originalmente en el prospecto". El negocio de camiones contribuyó con la mitad de la valoración de 180.000 millones de dólares de Waymo de Google. La conducción autónoma es un juego para quemar dinero. Las contrapartes estadounidenses han recaudado miles de millones de dólares hasta ahora, pero Google Waymo y GM Cruise están respaldados por empresas matrices ricas, por lo que Waymo aún no se ha incluido en la lista. Sin embargo, la valoración de Pony.ai ya es muy cara en el mercado primario nacional. Solo después de pasar el obstáculo de cotizar en bolsa puede haber capital para permanecer en la mesa de póquer y seguir compitiendo con jugadores gigantes. También ha habido empresas de conducción autónoma listadas con éxito antes. En abril de 2021, Tucson, una empresa de camiones autónomos fundada en 2015, aterrizó en el mercado de valores de EE. UU. en el futuro, convirtiéndose en la "primera acción de conducción autónoma" del mundo. De acuerdo con el plan original, Pony.ai cotizará en el mercado de valores de EE. UU. en forma de SPAC (es decir, cotización de puerta trasera, que es más relajada que las condiciones de cotización de la OPI). En julio de 2021, el equipo ejecutivo dirigido por el CEO Peng Jun inició el proceso de cotización itinerante, pero el entorno externo cambió abruptamente. En agosto, la SEC solicitó "suspender" la OPI de acciones chinas. Pony.ai es solo una de las personas afectadas por este gran terremoto.Antes de la cotización de Didi el 30 de junio de 2021, 34 empresas chinas se hicieron públicas en los Estados Unidos, estableciendo un récord a lo largo de los años. Después de que Didi se hiciera público, solo había uno. El globo inflado se vio obligado a desinflarse, y el ritmo comercial de Pony.ai se interrumpió directamente, y el equipo de camiones se llevó la peor parte. En septiembre de 2021, Pony.ai fusionó el equipo de I+D de camiones con el equipo de I+D de vehículos de pasajeros autónomos. "La empresa necesita unificar los dos equipos técnicos para reducir algunos costos laborales innecesarios y gastos generales. Un ex empleado de Pony.com le dijo a 36氪 que hay alrededor de 80 empleados de Pony.com en China, y que solo quedan más de 10 personas después del ajuste. Casi todos los equipos de camiones en el centro de I + D de EE. UU. se han disuelto. El salario de muchos camioneros se ha visto afectado, y han dejado a mucha gente”. El negocio de los camiones volvió de la noche a la mañana al ritmo de hace un año, sacando matrículas y haciendo pruebas. "Anteriormente, Pony.ai ha brindado servicios de logística y transporte autónomos para SF Express, JD.com y otras empresas. Después del ajuste del equipo de camiones, la cantidad de rutas operativas se redujo de 4 a solo 2.
Al mismo tiempo, el plan de "construcción de automóviles" tiende a estancarse . "Una docena de constructores de automóviles se han colocado en Shanghái y ahora van a ser expulsados". Se entiende que algunos miembros del equipo se han ido para unirse a otros fabricantes de automóviles nuevos. "La empresa es demasiado sensible financieramente. Una vez que hay problemas, el negocio principal puede estar bajo cierta presión, pero el negocio secundario es devastador", suspiró un ex empleado de nivel medio de Pony.ai. El hecho de que no se hiciera público significa que se desperdició casi un año de exploración de Pony.ai. "Una buena mano está rota", dijo un empleado. Hasta mediados de 2021, Pony.ai será el miembro más enérgico del círculo empresarial autónomo. Con Peng Jun y Lou Tiancheng, dos fundadores estrella y tecnología de conducción autónoma full-stack desarrollada por ellos mismos, Pony.ai ha reunido a alrededor de 1000 empleados en China y Estados Unidos. Los rumores de la industria dicen que cada vez que Lou Tiancheng y Peng Jun aparecen en un café de Silicon Valley, habrá un experto técnico que renunciará para unirse a Pony.ai. Incluso si compite con Google Waymo, GM Cruise y Baidu Apollo, Pony.ai mantiene un nivel similar con estos jugadores gigantes en términos de investigación y desarrollo de tecnología, acumulación de millas y operaciones de flota. Varios expertos de la industria entrevistados por 36氪, e incluso los oponentes de Pony.ai, elogiaron mucho su fortaleza técnica, e incluso un inversionista de Pony.ai dijo con confianza: "La tecnología de Pony.ai es muy superior a la de todos hoy en día". Pero la tecnología por sí sola claramente no es suficiente. "La tecnología es muy buena y hay muchos muertos. No está conectado a tierra en absoluto, ¿qué debo hacer?", Dijo un ex empleado de Xiaoma a 36氪. Hay dos tipos de posibilidades de comercialización para Pony.ai: una es reemplazar a los conductores humanos y usar Robotaxi (taxis autónomos) para subvertir los escenarios de viaje en automóviles de pasajeros existentes. Este es el objetivo final de Pony.ai, pero las tecnologías y políticas existentes están lejos de estar maduras. El segundo tipo se puede realizar más rápido, como el uso de tecnología de conducción autónoma en escenarios comerciales como el transporte en camión, la entrega de comida para llevar, los minibuses panorámicos o la provisión de soluciones de tecnología de conducción asistida para OEM o la construcción de automóviles: este también es el Proyecto Apolo de conducción autónoma interna de Baidu. lo llamó "escalar el monte Everest y poner huevos en el camino". Sin embargo, la empresa de conducción autónoma L4 representada por Pony.ai tiene cierto desprecio por el segundo tipo de camino. "Muchos de ellos son secuestrados por la ruta y el pensamiento de Google Waymo", dijo a 36Kr un inversionista que se enfoca en la conducción autónoma.
02
Mirando hacia atrás a la niebla de la comercialización y la cultura de ingeniería, si Pony.ai hubiera seguido adelante con la comercialización antes y con más resolución, la situación podría no haber sido tan pasiva. Un miembro de la industria describió el ritmo de comercialización de Pony.ai como "esperando al conejo". Pony.ai es bueno en las demostraciones de tecnologías de conducción autónoma y usa la tecnología para obtener proyectos como la modificación de vehículos, pero no es lo suficientemente claro sobre el camino de la comercialización. Esta opinión ha sido reconocida por algunos empleados de Pony.ai de nivel medio. "A Pony.ai le va relativamente mal con la producción y la cooperación aguas arriba y aguas abajo". Tomando el negocio de camiones como ejemplo, aunque Pony.ai obtuvo licencias de prueba en la provincia de Guangdong y Beijing en la primera mitad de 2021, comenzó operaciones comerciales, "pero para realizar la logística de camiones autónomos, debe convertir la mitad de sus genes en una empresa de logística e involucrarse en la industria". Los expertos de la industria mencionados anteriormente creen que el trabajo realizado por Pony.ai es demasiado superficial. Un ex empleado del negocio de camiones de Pony.ai le dijo a 36氪 que Sany Heavy Industry y Pony.ai cooperaron en la producción en masa de vehículos de carga frontal hace mucho tiempo, y todavía lo están haciendo ahora, "pero no ha terminado". y se ha convertido en una empresa de mantenimiento de imagen. Incluso en el campo de la conducción autónoma L4, el negocio principal, la relación entre Pony.ai y las empresas automovilísticas no es ideal. "Pony.ai ha ayudado a Volkswagen a reacondicionar 10 modelos Audi por 80 millones", dijo una persona familiarizada con el asunto. Este lote de automóviles también obtuvo la licencia de conducción autónoma de la ciudad de Hefei, pero Pony y Volkswagen no desarrollaron una relación más profunda en el seguimiento.
Pony.ai taxi autónomo
Caminando más cerca de Pony.ai está la compañía japonesa de automóviles Toyota. Desde 2019, Pony.ai ha llegado a una cooperación con Toyota para utilizar modelos Lexus para pruebas y operaciones de conducción autónoma L4. Toyota aportó 400 millones de dólares a la financiación Serie B de Pony.ai. Pero Toyota no es la única opción para la conducción autónoma, Pony.ai. Internamente, Toyota estableció una división de conducción autónoma ya en 2018. Externamente, Toyota invirtió en la unidad de conducción autónoma de Uber. Toyota formó una sociedad con Aurora cuando Uber vendió el negocio al jugador autónomo Aurora. En China, Toyota también ha invertido en Momenta, un rival de Pony.ai, una empresa de conducción inteligente. Una persona familiarizada con el asunto dijo que el minibús lanzadera autónomo que Toyota puso en uso en los Juegos Olímpicos de Invierno de Beijing utilizó la tecnología de conducción autónoma de Baidu. "Pony y Toyota son una buena carta, pero no han seguido cooperando". dado. La relación entre Pony.ai y Toyota no es tan estrecha y única como se imaginaba, Toyota no ha anunciado su cooperación con Pony.ai en la producción en masa de vehículos no tripulados. En otras palabras, la solución de conducción autónoma L4 de Pony.ai siempre ha carecido de una gran empresa de automóviles dispuesta a producirla en masa. Un ex empleado de nivel medio de Pony.ai le dijo a 36氪 que muchos aterrizajes comerciales no se deben a que Pony.ai no esté dispuesto a hacerlo, sino que la cultura de ingeniería de la empresa hace que los empleados se sientan limitados al hacer las cosas. En la actualidad, los ejecutivos de Pony.ai que hablan con más frecuencia son casi todos ingenieros: Zhang Ning y Lou Tiancheng, directores del Centro de Investigación y Desarrollo de Beijing, son compañeros de clase de Tsinghua "Yao Class" que han trabajado en Google durante muchos años; el director de Investigación y Desarrollo de Shanghái, Wang Haojun trabajó sucesivamente en IBM Trabajó en Silicon Valley Lab y Baidu Meiyan, centrándose en big data; el director de I+D de Guangzhou, Mo Luyi, solía ser el jefe del motor de juego de NetEase, "la única mujer campeona en la final mundial de la Competencia Internacional de Programación para Estudiantes Universitarios de ACM en los últimos 30 años"; División de Camiones El responsable, Li Hengyu, ha trabajado en el sistema Baidu Fengchao y en el equipo de vehículos no tripulados. Pony.ai habla mucho sobre la simpatía mutua entre los ingenieros.Muchos ingenieros son concursantes excavados por Lou Tiancheng durante el juego. Un miembro de la industria cercano a los ejecutivos de Pony.ai le dijo a 36Kr: "Todos los ejecutivos de alto nivel tienen antecedentes técnicos y nunca han fabricado productos, y mucho menos la comercialización. La atmósfera técnica tiene ventajas en la etapa inicial, pero la comercialización lleva un poco de tiempo". más tiempo "Solo la tecnología es importante. Los empleados hacen algunas cosas además de la tecnología, incluso si es beneficiosa para la empresa, pero no han recibido el debido elogio y respeto, y gradualmente todos se desalientan de hacer cosas relacionadas". a un empleado de nivel medio de Pony.ai. Incluso cuando el equipo de camiones Pony.ai se redujo Después de eso, algunas personas aún afirmaron que "la tecnología de camiones autónomos de Pony.ai es mejor que el nivel de los jugadores en el mercado", pero además de la reputación, algunas personas sienten que los ingenieros de Pony.ai no pueden ayudar. pero sé "orgulloso" o incluso "arrogante". En cierta medida, las personas "arrogantes" tienden a reunirse y dispersarse más fácilmente. Las empresas sin conductor son nuevas empresas de tecnología de punta, generalmente cofundadas por ingenieros con antecedentes similares, pero a menudo colapsan y se dividen debido a diferencias en los conceptos de equidad y comercialización. Los datos y los algoritmos son altamente confidenciales, y el éxodo del personal central es fácil de ser demandado y "perseguido" por el antiguo propietario. Una situación tan vergonzosa apareció por primera vez en Baidu: no muy conocida, el gigante tecnológico que se desvanece es la Academia Militar de Whampoa para la industria doméstica de vehículos autónomos. En diciembre de 2017, Baidu demandó a Wang Jin, exvicepresidente de Baidu y director general de su división de conducción autónoma, por "infringir secretos comerciales". Baidu dijo en la denuncia que Wang Jin no entregó una computadora cuando renunció y que la memoria contenía importantes secretos comerciales de Baidu. La División de Conducción Autónoma de Baidu bajo el gobierno de Wang Jin fue el período más frecuente y turbulento de la historia. Muchos pilares técnicos abandonaron el equipo de vehículos autónomos de Baidu y fundaron o se unieron a la empresa de conducción autónoma. Wang Jin, fundador de China Zhixing, Yu Kai, fundador de Horizon, Han Xu, director ejecutivo de WeRide Zhixing, Zhou Guang, director ejecutivo de Yuanrong Qixing, y Gu Weihao, director ejecutivo de Momo Zhixing... Estos nombres ocupan la mitad de los autónomos nacionales. conducción, haciendo uso de la conducción autónoma desde El campo de los vehículos de pasajeros se ha expandido a escenarios como distribución de baja velocidad, terminales, logística troncal y parques industriales. La historia de Pony.ai comienza aquí. Peng Jun es el primer pionero del Centro de Investigación Estadounidense de Baidu. Ha sido el principal arquitecto de vehículos no tripulados desde 2015. Lou Tiancheng es el empleado de nivel T10 más joven en la historia de Baidu (T es la secuencia de rango técnico de Baidu, T11 es el más alto). liderando a nadie Desarrollo de tecnología de vehículos. A principios de 2017, Peng y Lou dejaron Baidu para cofundar Pony.ai. Wang Jin, gerente general del departamento. Baidu dijo en la denuncia que Wang Jin no entregó una computadora cuando renunció y que la memoria contenía importantes secretos comerciales de Baidu. La División de Conducción Autónoma de Baidu bajo el gobierno de Wang Jin fue el período más frecuente y turbulento de la historia. Muchos pilares técnicos abandonaron el equipo de vehículos autónomos de Baidu y fundaron o se unieron a la empresa de conducción autónoma. Wang Jin, fundador de China Zhixing, Yu Kai, fundador de Horizon, Han Xu, director ejecutivo de WeRide Zhixing, Zhou Guang, director ejecutivo de Yuanrong Qixing, y Gu Weihao, director ejecutivo de Momo Zhixing... Estos nombres ocupan la mitad de los autónomos nacionales. conducción, haciendo uso de la conducción autónoma desde El campo de los vehículos de pasajeros se ha expandido a escenarios como distribución de baja velocidad, terminales, logística troncal y parques industriales. La historia de Pony.ai comienza aquí. Peng Jun es el primer pionero del Centro de Investigación Estadounidense de Baidu. Ha sido el principal arquitecto de vehículos no tripulados desde 2015. Lou Tiancheng es el empleado de nivel T10 más joven en la historia de Baidu (T es la secuencia de rango técnico de Baidu, T11 es el más alto). liderando a nadie Desarrollo de tecnología de vehículos. A principios de 2017, Peng y Lou dejaron Baidu para cofundar Pony.ai. Wang Jin, gerente general del departamento. Baidu dijo en la denuncia que Wang Jin no entregó una computadora cuando renunció y que la memoria contenía importantes secretos comerciales de Baidu. La División de Conducción Autónoma de Baidu bajo el gobierno de Wang Jin fue el período más frecuente y turbulento de la historia. Muchos pilares técnicos abandonaron el equipo de vehículos autónomos de Baidu y fundaron o se unieron a la empresa de conducción autónoma. Wang Jin, fundador de China Zhixing, Yu Kai, fundador de Horizon, Han Xu, director ejecutivo de WeRide Zhixing, Zhou Guang, director ejecutivo de Yuanrong Qixing, y Gu Weihao, director ejecutivo de Momo Zhixing... Estos nombres ocupan la mitad de los autónomos nacionales. conducción, haciendo uso de la conducción autónoma desde El campo de los vehículos de pasajeros se ha expandido a escenarios como distribución de baja velocidad, terminales, logística troncal y parques industriales. La historia de Pony.ai comienza aquí. Peng Jun es el primer pionero del Centro de Investigación Estadounidense de Baidu. Ha sido el principal arquitecto de vehículos no tripulados desde 2015. Lou Tiancheng es el empleado de nivel T10 más joven en la historia de Baidu (T es la secuencia de rango técnico de Baidu, T11 es el más alto). liderando a nadie Desarrollo de tecnología de vehículos. A principios de 2017, Peng y Lou dejaron Baidu para cofundar Pony.ai.
Los dos cofundadores de Pony.ai (Lou Tiancheng a la izquierda y Peng Jun a la derecha)
son solo que la confusión de personal que asoló a Baidu en el pasado ahora está molestando a Pony.ai. Después del ajuste del equipo de camiones Pony.ai en 2021, todos los líderes en tecnología de conducción autónoma nacionales y extranjeros de Pony.ai partirán para iniciar negocios. "Al principio, apunté a la comercialización de camiones. Ahora los camiones están fusionados y la comercialización no está clara, por lo que hace que los empleados del equipo de camiones estén descontentos y confundidos", dijo una persona familiarizada con el asunto a 36氪. Sun Haowen, el miembro fundador principal de Qianhang Technology, solía ser el jefe de investigación y desarrollo de tecnología de conducción autónoma nacional de Pony.com. Qianhang Technology ha recibido casi 200 millones de financiación de SF Express, Xiaopeng, Baidu, IDG Capital, etc. Se informa que Tao Ji, quien fue gerente general de la División de Conducción Autónoma del Grupo Empresarial de Conducción Inteligente de Baidu, se unió y sirvió como equipo CEO: Pan Zhenhao y Sun Youhan, los miembros principales de I+D, fueron anteriormente CTO de Pony.com y jefes de planificación y control del equipo de Pony.com en EE. UU. Han recibido casi 10 millones de dólares estadounidenses en financiación de la Serie A. Recientemente, Xue Jiancong, exgerente general de la empresa de camiones Tucson Future, anunció que se unirá al equipo fundador. Xingang Technology fue cofundada por Zhao Ruixuan, exvicepresidente de Pony.ai a cargo de la financiación estratégica, y extécnicos de Waymo. Las tres empresas se establecieron en la segunda mitad de 2021, después de que se archivara el plan de cotización de Pony.ai. Las personas que dejan Pony.ai se están convirtiendo en competidores inesperados de Pony. Más importante aún, ya hay jugadores en la industria que ejecutan el modelo comercial autónomo, lo que deja poco tiempo para Pony.ai.
03
Cuando "incremental" se vuelve inevitable, hay dos rutas técnicas de salto e incremental en la industria de conducción autónoma. El primero es un jugador de Robotaxi (taxi autónomo) representado por Google Waymo y Pony.ai. El objetivo es reemplazar a los conductores humanos de una sola vez y lograr una conducción autónoma de nivel L4. Este último es un jugador de conducción asistida representado por Tesla, que interfiere con la conducción humana asistida de nivel L2 y eventualmente reemplaza la conducción humana. Los jugadores que saltan son más favorecidos por el mercado en los primeros días. Sin embargo, después de que se lanzó la producción en masa del sistema FSD de Tesla (Full Self-Driving, "autoconducción completa", pero en realidad conducción asistida), no solo agitó el mercado de vehículos eléctricos, sino que también tomó la delantera en la ejecución de la modelo de negocio y recuperó un cierto nivel de progreso para la ruta progresiva. Los seguidores domésticos de Tesla le siguen de cerca. Tomemos como ejemplo a Momenta: la empresa fundada por Cao Xudong, ex investigador de Microsoft Research Asia, ha ganado dos inversiones de SAIC Motor en virtud de la conducción asistida y la conducción autónoma L4. Por un lado, la tecnología de conducción asistida se lleva a cabo en el automóvil Zhiji construido conjuntamente por SAIC y Alibaba. Por otro lado, los vehículos autónomos L4 con lidar aéreo operan en la plataforma de viaje de SAIC. Claramente, Momenta está dispuesto a ser un compromiso, un progresista pragmático. La cooperación profunda con las empresas automotrices en soluciones de conducción asistida puede acumular simultáneamente experiencia en la producción en masa de productos y recursos comerciales: el primero es un umbral importante para que los OEM seleccionen proveedores, y el segundo significa capacidad autohematopoyética. "Aunque es necesario abrir algunas tecnologías centrales para convertirse en un proveedor de conducción asistida para las empresas automotrices, al menos Momenta puede garantizar la supervivencia de la empresa", dijo una fuente de la industria. Explica por qué Momenta es tan popular en el mercado de capitales. En 2021, Momenta recibirá más de mil millones de dólares en financiamiento y se reunirán accionistas como SAIC, General Motors y Toyota. De continuar este modelo, Momenta podría convertirse en el rival número uno de Pony.ai.
Flota de conducción autónoma Pony.ai
La cruel realidad a la que se enfrenta Pony.ai es que, debido a la existencia de esos complejos escenarios de cola larga con baja probabilidad de ocurrencia, la tecnología de conducción autónoma L4 nunca ha podido madurar realmente. Aún no se ha demostrado que exista la ruta de salto que defiende Pony.ai. Incluso Waymo, con los 60.000 vehículos autónomos L4 personalizados por el OEM Chrysler, aún no se ha visto y desde 2017 comenzó a impulsar la comercialización de camiones y otros negocios. La única certeza es que este es un juego que solo los gigantes pueden permitirse. Después de que Google invirtió 11 años y quemó $ 3,5 mil millones, Waymo recibió más de $ 5,7 mil millones en financiamiento externo después de 2020; Cruise quemó sucesivamente casi $ 10 mil millones de su empresa matriz GM e inversores; según 36氪Se entiende que el equipo de conducción autónoma de Baidu invierte más de mil millones de yuanes cada año. Ya alguien ha visto el camino largo para cambiar de dirección. Tencent comenzó a implementar la conducción autónoma en 2016 y una vez formó un equipo sin conductor en el medio. Pero por el momento, Tencent ha elegido ser el repartidor de agua para la investigación y el desarrollo de la conducción autónoma por parte de las empresas automovilísticas: proporcionando plataformas de simulación, desarrollando plataformas en la nube y mapas de alta precisión. Según 36 Krypton, Pony.ai se está recuperando y planea cotizar en las acciones de Hong Kong dentro de un año. Pero anteriormente, todavía se requerían transfusiones de sangre del mercado primario. Recientemente, Pony.ai anunció que completó el primer cierre de su financiamiento Serie D, con la última valoración alcanzando los US$8.500 millones y el flujo de efectivo alcanzando los US$1.000 millones. El elevado objetivo de Pony.ai no ha cambiado: anunció una cooperación con la empresa automovilística FAW (Nanjing) para promover la aplicación a gran escala de la conducción autónoma L4. El negocio de los camiones sigue siendo una dirección de comercialización clave. A finales de 2021, Pony.ai estableció una empresa conjunta con Sinotrans y se espera que despliegue más de 100 camiones pesados de conducción inteligente por adelantado. Al mismo tiempo, un miembro de la industria le dijo a 36氪 que después de que fallara la cotización, Pony.ai invirtió una gran parte de su mano de obra en la investigación y el desarrollo de proyectos L2++ de conducción asistida: en Nansha, Guangzhou y Yizhuang, Beijing, a menudo hay Pony.ai sin lidar en el techo Los vehículos asistidos recorren las calles, una vista que nunca se habría visto en el pasado. Una empresa orgullosa y experta en tecnología está renunciando y aprendiendo a bailar con el fangoso mundo de los negocios.
Enlace de referencia
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