Haga clic en la tarjeta a continuación para seguir la cuenta pública " CVer "
Productos secos pesados AI/CV, entregados lo antes posible
Reimpreso de: Heart of the Machine | Editor: Du Wei
Esta vez, ¿los usuarios podrán comprarlo al precio original?
¡La tarjeta gráfica de escritorio más fuerte de Nvidia, la RTX 3090 Ti, finalmente está aquí!
El 29 de marzo, hora local, el sitio web oficial de Nvidia anunció el lanzamiento de la RTX 3090 Ti, con un precio de $1999. Después de un lanzamiento retrasado en enero, la "GPU más rápida del planeta" de Nvidia finalmente está disponible para los consumidores. Ahora, los usuarios pueden comprar tarjetas gráficas RTX 3090 Ti de ASUS, Colorful, EVGA, Gigabyte, etc.
En general, la apariencia de la RTX 3090 Ti utiliza un diseño de tres ranuras similar al de la RTX 3090 y, a primera vista, las dos tarjetas gráficas se ven exactamente iguales. Nvidia maximizó el rendimiento del chip GA102 de 8 nm dentro del RTX 3090 Ti, totalmente acoplado con 24 GB GDDR6X funcionando a 21 GB/s. Entonces, si bien tiene la misma cantidad de VRAM que el RTX 3090, el reloj de la memoria de la tarjeta gráfica (la frecuencia con la que la memoria de la tarjeta gráfica almacena datos) es casi un 7,7 % más rápido y el ancho de banda total de la memoria alcanza los 1008 GB/s.
El RTX 3090 Ti tiene 10752 núcleos CUDA, 78 RT-TFLOP (trazado de rayos) y 320 Tensor-TFLOP (tensores). Esta tarjeta también ofrece 40 teraflops de rendimiento de GPU, un reloj base de 1560 MHz y un reloj de refuerzo de 1860 MHz, una mejora significativa con respecto a la RTX 3090.
La siguiente imagen muestra una comparación de algunas especificaciones entre RTX 3090 Ti y RTX 3090.
Fuente: NVIDIA
En términos de rendimiento del juego, la RTX 3090 Ti es en promedio un 60 % más rápida que la RTX 2080 Ti, un 55 % más rápida que la TITAN PTX y un 9 % más rápida que la RTX 3090, lo que la convierte en la "tarjeta gráfica más rápida del mundo". . Específicamente, esta tarjeta gráfica está diseñada para proyectos a gran escala con aplicaciones integradas como Blender, Maya o Cinema4D, o para sistemas de investigación creados por científicos investigadores que utilizan conjuntos de datos a gran escala.
Para los entusiastas de los juegos, pueden experimentar 4K en un monitor que admite 8K 60Hz, configuraciones de juegos de persecución de rayos a las velocidades más rápidas e incluso renderizado de juegos acelerado NVIDIA DLSS de 8K.
Comparación de la velocidad de fotogramas del juego (FPS) antes y después de activar DLSS.
Sin embargo, el RTX 3090 Ti tiene algunos requisitos de alta potencia. Dado que la tarjeta gráfica consume hasta 450 vatios (algunas placas base pueden tener más), los usuarios necesitan una fuente de alimentación mínima de 850 vatios. Estos son más altos que el consumo de energía de 350 vatios y la fuente de alimentación de 750 vatios del RTX 3090.
Además, Nvidia ha abandonado el conector de 12 pines en favor de un cable de alimentación Gen 5 de 16 pines. Teniendo en cuenta que la mayoría de las fuentes de alimentación no vienen con un cable nativo, Nvidia proporciona un dongle con tres conectores de 8 pines.
Esta vez, la RTX 3090 Ti tiene un precio de $ 1,999, la primera vez que vemos una "tarjeta gráfica para juegos" GeForce al por menor por casi $ 2,000. Sin embargo, debido a la escasez de suministros, tanto el RTX 3080 como el RTX 3090 se cotizan a precios similares durante 2021.
Según el precio del RTX 3090 Ti de diferentes especificaciones en la tienda autónoma de JD Gigabyte, el precio mínimo es de 14.999 yuanes y el máximo de 16.499 yuanes.
Fuente: Jindong
¿A qué precio acabará la RTX 3090 Ti? Hagamos una predicción audaz.
Link de referencia:
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/geforce-rtx-3090-ti-out-now/
https://www.theverge.com/2022/3/29/23001134/nvidia-rtx-3090-ti-specs-release-date-price
ICCV和CVPR 2021论文和代码下载
后台回复：CVPR2021，即可下载CVPR 2021论文和代码开源的论文合集
后台回复：ICCV2021，即可下载ICCV 2021论文和代码开源的论文合集
后台回复：Transformer综述，即可下载最新的3篇Transformer综述PDF
CVer-Transformer交流群成立
扫描下方二维码，或者添加微信：CVer6666，即可添加CVer小助手微信，便可申请加入CVer-Transformer 微信交流群。另外其他垂直方向已涵盖：目标检测、图像分割、目标跟踪、人脸检测&识别、OCR、姿态估计、超分辨率、SLAM、医疗影像、Re-ID、GAN、NAS、深度估计、自动驾驶、强化学习、车道线检测、模型剪枝&压缩、去噪、去雾、去雨、风格迁移、遥感图像、行为识别、视频理解、图像融合、图像检索、论文投稿&交流、PyTorch、TensorFlow和Transformer等。
一定要备注：研究方向+地点+学校/公司+昵称（如Transformer+上海+上交+卡卡），根据格式备注，可更快被通过且邀请进群
▲扫码或加微信: CVer6666，进交流群
CVer学术交流群（知识星球）来了！想要了解最新最快最好的CV/DL/ML论文速递、优质开源项目、学习教程和实战训练等资料，欢迎扫描下方二维码，加入CVer学术交流群，已汇集数千人！
▲扫码进群
▲点击上方卡片，关注CVer公众号
整理不易，请点赞和在看