1. Sobre el autor

Wang Shihao, hombre, Escuela de Información Electrónica, Universidad Politécnica de Xi'an, estudiante graduado de 2020, Grupo de Investigación de Inteligencia Artificial de Zhang Hongwei.
Dirección de investigación: visión artificial e inteligencia artificial.
Correo electrónico: [email protected]

2. Introducción a la API de reconocimiento de matrículas

Admite la identificación de placas azules, placas amarillas (líneas simples y dobles), placas verdes, nuevas energías grandes (amarillas y verdes), placas de consulados, placas de policía, placas de policía armada (líneas simples y dobles), placas militares (líneas simples y dobles). líneas dobles), el número regional y el número de matrícula de las matrículas de entrada y salida de Hong Kong y Macao, las matrículas agrícolas y las matrículas de aviación civil, y puede identificar varias matrículas en la imagen al mismo tiempo.

3. Proceso de implementación

3.1 API de llamada

Primero abra el sitio web oficial de Baidu Smart Cloud para registrarse e iniciar sesión.
inserte la descripción de la imagen aquí
Después de iniciar sesión, seleccione el servicio de reconocimiento de texto

para crear una aplicación

, luego ingrese el nombre de la aplicación, la descripción y seleccione el tipo de aplicación como personal, y luego haga clic en el botón "Crear ahora".
inserte la descripción de la imagen aquí
Después de volver a la lista de aplicaciones, puede ver la aplicación de reconocimiento de matrículas que se ha creado.Aquí se muestran la clave API y la clave secreta, que se utilizarán en el programa más adelante.

Nota: La versión gratuita de Baidu Smart Cloud License Plate Recognition API proporciona 200 llamadas gratuitas por día y las llamadas posteriores fallarán. Se recomienda mantener la clave API y la clave secreta correctamente.

Después de crear la aplicación, abra el documento de interfaz https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/ck3h7y191 para obtener la siguiente información útil.
URL de solicitud: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate
Formato de encabezado: Tipo de contenido: application/x-www-form-urlencoded
inserte la descripción de la imagen aquí

3.2 Código

Antes de usar el código de muestra, recuerde reemplazar la dirección y la clave de la imagen de muestra.

# -*- coding: utf-8 -*-
import urllib
import urllib.parse
import urllib.request
import base64
import json

# client_id 为官网获取的API Key， client_secret 为官网获取的Secret Key，将自己应用的Key分别复制在下方即可。
client_id = '*********'
client_secret = '********'

# 获取token
def get_token():
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
    request = urllib.request.Request(host)
    request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
    response = urllib.request.urlopen(request)
    token_content = response.read()
    if token_content:
        token_info = json.loads(token_content.decode("utf-8"))
        token_key = token_info['access_token']
    return token_key

# 读取图片
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()
        
# 获取车牌号信息
def get_license_plate(path):
    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate"

    f = get_file_content(path)
    access_token = get_token()
    img = base64.b64encode(f)
    params = {
    
    "custom_lib": False, "image": img}
    params = urllib.parse.urlencode(params).encode('utf-8')
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
    request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read()
    # print("json类型下的返回值：", content)
    if content:
        license_plates = json.loads(content.decode("utf-8"))
        # print("utf-8解码并转化为python类型下的返回值：", license_plates)
        strover = '识别结果：'
        words_result = license_plates['words_result']
        # print("python类型下的返回值：", words_result)
        number = words_result['number']
        strover += '  车牌号：{} \n '.format(number)
        print(strover)
        return content
    else:
        return ''
# 读取图片，自行保存图片，更改路径即可。
image_path = 'D:\桌面\chepai.jpg'
# image_path = 'C:/Users/Wong/chepai.jpg'
# image_path = r'C:\Users\Wong\chepai.jpg'
get_license_plate(image_path)

Localice la carpeta donde se encuentra el archivo del programa de reconocimiento de matrículas en PyCharm o terminal de Windows y ejecute el programa para reconocerlo.
inserte la descripción de la imagen aquí

Referirse a

Documentación de Baidu Cloud API
https://cloud.baidu.com/doc/OCR/index.htmlBaidu
Intelligent Cloud License Plate Recognition
https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/ck3h7y191
Llame a Baidu's License Plate Recognition API
https ://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/ck3h7y191 ://blog.csdn.net/u011622208/article/details/102999991Qué
es el token
https://www.jianshu.com/p/24825a2683e6

Instancia de Python que llama a la API de Baidu para realizar el reconocimiento de matrículas

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