Detección de dfs_connectivity del gráfico

Detección de dfs_connectivity del gráfico

/ * Dada una matriz cuadrada, defina la conectividad: adyacente a la parte superior, inferior, izquierda y derecha, y tenga el mismo valor.
Se puede imaginar como un mapa, con diferentes áreas pintadas en diferentes colores.
Entrada:
entero N, (N <50) indica el número de
filas y columnas de la matriz. Siguientes N filas, N caracteres en cada fila, que representan elementos en la matriz cuadrada.
Siguiente entero M, (M <1000) indica el número de consultas y las
siguientes M filas , Cada fila representa una consulta, el
formato es 4 enteros, y1, x1, y2, x2,
indicando si la consulta (fila y1, columna x1) y (fila y2, columna x2) están conectadas.
Conecte la salida verdadera, de lo contrario falsa

Por ejemplo:
10
0.01 mil millones
0011100000
0000111110
0001100010
1111010010
0000010010
0000010011
0111111000
0000010000
0000000000.
3
0. 9. 9 0
0 2. 8. 6.
4. 4. 4. 6

El programa debería generar:
falso
verdadero
verdadero * /


import java.util.Scanner;


public class 图的dfs_连通检测 {
    
    
  public static void main(String[] args) {
    
    
    Scanner scanner = new Scanner(System.in);
    int N = scanner.nextInt();
    scanner.nextLine();
    char[][] graph = new char[N][N];
    for (int i = 0; i < N; i++) {
    
    
      graph[i] = scanner.nextLine().toCharArray();
    }
    int M = scanner.nextInt();
    int[][] query = new int[M][4];
    for (int i = 0; i < M; i++) {
    
    
      for (int j = 0; j < 4; j++) {
    
    
        query[i][j] = scanner.nextInt();
      }
    }
    // M个起点和终点
    for (int i = 0; i < M; i++) {
    
    
      //对每个起点和终点,检查是否连通
      boolean ok = check(graph, new int[N][N], query[i]);
      System.out.println(ok);
    }
  }

  /**
   * 检查两个坐标点在这个图中是否连通
   * @param graph 原始图
   * @param label 标记
   * @param points 起点和终点的坐标 x1 y1 x2 y2
   * @return
   */
  private static boolean check(char[][] graph, int[][] label, int[] points) {
    
    
    int x1 = points[0];
    int y1 = points[1];
    int x2 = points[2];
    int y2 = points[3];
    //起点和终点重合了,就可以返回true
    if (x1 == x2 && y1 == y2) {
    
    
      return true;
    }

    int value = graph[x1][y1];
    boolean f1 = false;
    boolean f2 = false;
    boolean f3 = false;
    boolean f4 = false;
    //往左走,1.不能走出去,2.左边的位置没有被访问过,3.左边位置上的值要和现在的值相同
    if (x1 - 1 >= 0 && label[x1 - 1][y1] == 0 && graph[x1 - 1][y1] == value) {
    
    
      label[x1 - 1][y1] = 1; // 坐标的位置标记为已访问
      points[0] = x1 - 1; // 把左边的点作为新起点,递归
      f1 = check(graph, label, points);
      //回溯
      label[x1 - 1][y1] = 0;
      points[0] = x1;
    }
    //往右走
    if (x1 + 1 < graph.length && label[x1 + 1][y1] == 0 && graph[x1 + 1][y1] == value) {
    
    
      label[x1 + 1][y1] = 1;
      points[0] = x1 + 1;
      f2 = check(graph, label, points);
      label[x1 + 1][y1] = 0;
      points[0] = x1;
    }
    //往上走
    if (y1 - 1 >= 0 && label[x1][y1 - 1] == 0 && graph[x1][y1 - 1] == value) {
    
    
      label[x1][y1 - 1] = 1;
      points[1] = y1 - 1;
      f3 = check(graph, label, points);
      label[x1][y1 - 1] = 0;
      points[1] = y1;
    }
    //往下走
    if (y1 + 1 < graph.length && label[x1][y1 + 1] == 0 && graph[x1][y1 + 1] == value) {
    
    
      label[x1][y1 + 1] = 1;
      points[1] = y1 + 1;
      f4 = check(graph, label, points);
      label[x1][y1 + 1] = 0;
      points[1] = y1;
    }
    return f1 || f2 || f3 || f4;
  }
}

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Origin blog.csdn.net/weixin_45952706/article/details/109252997
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