Para ser honesto, como programador, mi capacidad técnica también se ha experimentado en el rápido crecimiento del negocio de la empresa, y he acumulado algo de experiencia en el diseño y optimización de la arquitectura de sitios web de alto tráfico y alta concurrencia, especialmente para el escenario de "picos". . Porque estoy seguro de que en ese momento, debemos haber realizado suficientes optimizaciones extremas en el sistema para manejar la avalancha de solicitudes de tráfico en ese momento.

Recuerdo que en los primeros días, el PV del sistema de detalle de productos de Taobao era de casi 100 millones, pero en 2016 casi había aumentado a 5 mil millones. Especialmente durante el período de tiempo de 2012 a 2014, la actividad de "seckill" fue extremadamente popular. El entusiasmo de los usuarios por la participación aumentó de vez en cuando y el tráfico que el sistema tuvo que enfrentar se duplicó.

Y cada actividad de picos es una prueba para el equipo técnico. Pensando en ello ahora, en ese momento, todo nuestro equipo era intrépido, iteraba e innovaba paso a paso, y luego el proceso de resolver uno por uno los problemas difíciles también fue extremadamente desafiante y satisfactorio.

Recuerdo que un año, para hacer frente al "Double Eleven", todo nuestro equipo de listado de productos realizó muchas optimizaciones en el sistema. Creemos que es el mejor sistema de toda la empresa y su rendimiento ya es el "superior de la industria".

De hecho, la estructura general de spike se puede resumir como palabras clave "estables, precisas y rápidas".

Por lo tanto, desde un punto de vista técnico, "estable, preciso y rápido" corresponde a los requisitos de alta disponibilidad, consistencia y alto desempeño en nuestra arquitectura, nuestra columna se enfocará principalmente en estos aspectos, de la siguiente manera.

Alto rendimiento . Spike implica una gran cantidad de lecturas y escrituras simultáneas, por lo que es muy importante admitir un alto acceso simultáneo. Esta columna se centrará en los cuatro aspectos del esquema de separación dinámico y estático de los datos de diseño, el descubrimiento y aislamiento de puntos calientes, el recorte de picos solicitado y el filtrado jerárquico, y la optimización final del servidor.

Consistencia . La forma en que se logra la reducción de inventario en el pico también es crítica. Es concebible que se solicite un número limitado de bienes muchas veces al mismo tiempo para reducir el inventario al mismo tiempo. La reducción del inventario se divide en "reducción de inventario fotografiada", "inventario de reducción de pago" y retención, etc., en la gran actualización simultánea La precisión de los datos debe garantizarse en el proceso y se puede imaginar la dificultad. Por lo tanto, usaré un artículo para explicar específicamente cómo diseñar un plan de reducción de picos.

Altamente disponible . Aunque he introducido muchas ideas de optimización extremas, es inevitable que haya algunas situaciones que no podamos considerar en la realidad. Por lo tanto, para asegurar la alta disponibilidad y corrección del sistema, también necesitamos diseñar un PlanB que lo cubra para que pueda suceder en el peor de los casos. Aún puedo lidiar con eso con calma. Al final de la columna, lo llevaré a pensar qué enlaces se pueden usar para diseñar el plan de resultados. Por último, tengo mucha suerte de conocerlo en tiempo de geek. Espero que esta clase le brinde una comprensión profunda del diseño de un gran sistema de picos de concurrencia, alto rendimiento y alta disponibilidad, y pueda pensar con mayor precisión cuando piense en resolver problemas similares. Y juicio.

Lo esencial

1. Sistema altamente concurrente: cuál es su método de diseño general