1. En la era de los fondos mutuos, ¿cómo resuelven las empresas los escenarios de control de riesgos? ¿Cuál es la solución de mapa de conocimiento para varias industrias?
2. ¿Qué escenarios están involucrados en el proceso de solución de varias industrias?
3. ¿Cómo se construye el sistema inteligente de diálogo de respuesta a preguntas para el incendio actual?
4. ¿Cuál es el proceso de construcción del gráfico de conocimiento, cada paso en el proceso de aterrizaje y cada paso del ciclo de vida del gráfico de conocimiento?
5. ¿Cómo se aplica la tecnología NLP en el gráfico de conocimiento, por ejemplo: cómo elegir BERT, GPT, Word Embedded?
Los cursos de mapas de conocimiento son particularmente pocos en Internet, incluso si hay y no están relacionados con los escenarios de combate reales de la empresa, este curso tiene como objetivo crear una vista panorámica del mapa de conocimiento, teoría de aterrizaje, métodos y operaciones prácticas, para proporcionarle un conjunto de pautas de acción en el futuro crecimiento profesional .
Gráficos de conocimiento de escenarios de consumo
Aplicación de la Industria del Gráfico del Conocimiento
Arquitectura de aplicación de gráfico de conocimiento
Análisis de conocimiento gráfico de productos competidores en el hogar y en el extranjero
Algoritmo de gráfico de conocimiento
Todo el proceso de construcción de una plataforma inteligente de respuesta a preguntas basada en un gráfico de conocimiento
Arquitectura inteligente de preguntas y respuestas
Combate de código de minería de grafos
Componente de visualización de gráfico de conocimiento
Ven! Clase! Potente ... Después de que el maestro DataSir compartió la clase de combate real de clase media de datos, ¡el maestro DataSir una vez más resumió la clásica y más sistemática lección gráfica de conocimiento de toda la red! ¡Ven y mueve el pequeño banco!
La era de los grandes datos, el desarrollo de Internet e Internet de las cosas, y la madurez y el desarrollo continuos de la tecnología de inteligencia artificial impulsan el desarrollo de la inteligencia empresarial. ¿Cómo aplicar datos masivos estructurados, semiestructurados y no estructurados? ¡El Gráfico de Inteligencia Cognitiva-Conocimiento ha abierto una nueva era de negocios inteligentes para las empresas!
Muchos estudiantes conocen el mapa de conocimiento, pero no saben qué escenas son adecuadas para el mapa de conocimiento o la escena con el mapa de conocimiento, pero no está claro cómo aterrizar. ¡El experto en mapas de conocimiento Senior, Profesor DataSir, combinó su propia experiencia de primera línea para resumir un conjunto de lecciones de combate reales! Tierra! ¡Combate real! Metodología! Este curso responderá a las dudas de todos.
Aspectos destacados del curso: el curso más completo de gráficos de conocimiento en toda la red: conceptos básicos de gráficos de conocimiento, selección y operación de bases de datos de gráficos, análisis de mercado de gráficos de conocimiento, arquitectura de gráficos de conocimiento, análisis integral de escenarios de aplicación, construcción de gráficos de conocimiento, sistema inteligente de respuesta a preguntas, gráfico de conocimiento combate real Información.
Características del curso: Características del curso: 1. Desde el conocimiento hasta los procesos de representación, almacenamiento y construcción, comenzará con el proceso de aterrizaje después del aprendizaje;
2. Principios de diseño gráfico, uso compartido de casos y resumen de escena, puede ser un Gerente de Producto Gráfico;
3. Puede diseñar un producto de gráfico de conocimiento analizando productos competitivos en el país y en el extranjero, análisis de ciclo de vida del gráfico de conocimiento y productos de herramientas
4. Análisis de escenario de aplicación y análisis de aplicación de la industria, puede combinar el negocio específico de la empresa para encontrar el escenario de aterrizaje real Ahora!
5. Tendencias, algoritmos de gráficos y creación de productos inteligentes de preguntas y respuestas. Puede usar gráficos de conocimiento para diseñar productos de inteligencia artificial.
6. Materiales de combate gratuitos
Este curso cubre la ecología de los gráficos de conocimiento y puede usarse como marco de aprendizaje y guía para la comunidad de productos de gráficos de conocimiento.
El curso incluye casi 500 películas PPT, Todo organizado por DataSir y el equipo de Knowledge Graph, solo para crear un curso de calidad para ayudar a los estudiantes que aún están en el campo de Knowledge Graph confuso Algunas películas son las siguientes:
4 Principios de Atlas: ¿Cómo deben considerarse los principios empresariales, los principios de análisis, los principios de redundancia y los principios de eficiencia?
El análisis de escena real te ayuda a comprender desde la comprensión, ¡así es como se usa!
¿Cuánto sabes sobre los lenguajes de gráficos SparQL, Gremlin, Cypher?
¿Cuáles son los productos de mapas de conocimiento en el hogar y en el extranjero? ¡No hay necesidad de ir a investigar durante unos meses!
Arquitectura de aplicación de gráficos de conocimiento, el curso solo comparte productos secos puros. ¡Después de estudiar, lidiarás con cada módulo con mucha calma!
¿Cuáles son los módulos del producto gráfico de conocimiento? ¡Los productos reales te llevan a conocer!
¿Cómo construir la capa de análisis del gráfico de conocimiento?
¿Cómo se aplica la industria del gráfico de conocimiento?
El algoritmo del gráfico de conocimiento se ha resumido, ¡gracias por tomarlo!
¿Cuáles son las clasificaciones del descubrimiento comunitario como un algoritmo inteligente de minería de gráficos comúnmente utilizado en el gráfico de conocimiento?
¿Cómo son las ventas de varias empresas en los últimos tres años? ¡Encienda preguntas y respuestas inteligentes! ¿Cómo está diseñado el sistema?
Información práctica: ¡una buena clase que es fácil de entender! Por ejemplo: ¡lea la búsqueda semántica de ES en un artículo! ¡Información adjunta al código de combate real!
¡Qué valor se espera, también puedo encontrarlo en línea! Este no es el caso!
Vista panorámica del gráfico de conocimiento del enlace de control de riesgos, ¡todo esto es un resumen de años desnudos de combate real! ¡Lea los datos del mapa de riesgo del sistema, riesgo de operación del personal, riesgo de plataforma, riesgo de fraude, retrato del usuario, riesgo previo al préstamo, riesgo intermedio y posterior al préstamo en un solo cerebro!
Cuales son los beneficios?
¡Los estudiantes que compren el curso obtendrán un grupo de preguntas y respuestas sobre preguntas y respuestas del grupo de conocimiento de aterrizaje empresarial!
¡Los estudiantes que compren el curso obtendrán la información actualizada del mapa de conocimiento de aterrizaje de la compañía de forma gratuita!
Dirección del curso: http://suo.im/6ck2AX
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