Hola a todos, soy Weixue AI. Hoy les presentaré la aplicación práctica del gráfico de conocimiento 27: la construcción y aplicación práctica del gráfico de conocimiento de desastres por inundaciones basado en datos multimodales. Desde principios de este año, muchas provincias han experimentado fuertes lluvias y han provocado inundaciones. Las inundaciones son un desastre natural común y grave que ha tenido un enorme impacto en la sociedad humana y el medio ambiente. Para responder eficazmente a los desastres por inundaciones, es de gran importancia construir un gráfico de conocimiento de desastres por inundaciones basado en datos multimodales. Los datos multimodales se refieren a datos que incluyen diferentes tipos y formas, como imágenes de teledetección, datos meteorológicos, datos hidrológicos, información geográfica, etc. Al fusionar estos datos multimodales, los antecedentes, el proceso y el impacto de los desastres por inundaciones se pueden describir de manera más completa y precisa.
Tabla de contenido
- introducción
- Los antecedentes y la importancia de construir un mapa de conocimiento sobre desastres por inundaciones
- Recopilación y procesamiento de datos multimodales.
- Construcción de gráfico de conocimiento.
- Aplicación práctica
- en conclusión
1. Introducción
Con el rápido desarrollo de big data y la inteligencia artificial, los gráficos de conocimiento, como forma eficaz de organizar y utilizar el conocimiento, se han utilizado ampliamente en diversos campos. Este artículo presentará cómo utilizar datos multimodales para crear un gráfico de conocimiento sobre desastres por inundaciones y demostrará su aplicación práctica. Usaremos la herramienta py2neo y el marco PyTorch para construir y aplicar el gráfico de conocimiento.
2. Los antecedentes y la importancia de crear un gráfico de conocimiento sobre desastres por inundaciones
En los últimos años, se han producido con frecuencia tifones, lluvias intensas y otras condiciones meteorológicas extremas. Debido al rápido desarrollo de la tecnología de la información moderna y a la rápida transmisión de información, los tifones