¿Qué es un sistema de soporte de decisiones?
El Sistema de soporte para la toma de decisiones (DSS) es un sistema desarrollado sobre la base del sistema de información de gestión que profundiza el concepto de aplicación del sistema de información de gestión.
DSS es un sistema de información de gestión que resuelve problemas no estructurados y sirve para la toma de decisiones de alto nivel.
- DSS dedicado
- Herramientas DSS
- Generador DSS
Colaboración hombre-máquina
DSS dedicado
DSS para resolver problemas en un determinado campo.
Herramientas DSS
Se refiere a un determinado idioma, un determinado sistema operativo, un determinado sistema de base de datos. El generador DSS es un sistema de apoyo a la decisión general. Generalmente, el DSS incluye una base de datos (DB), una biblioteca modelo (MBMS), una biblioteca de métodos, una base de conocimiento y una parte de conversación.
La base de datos DSS es diferente de la base de datos general. Es una base de datos especial que tiene requisitos de alto rendimiento y se basa en la base de datos base original. Ahora, el almacén de datos (Data Warehouse) generalmente actúa como la base de datos DSS. La base de datos proporciona capacidades de datos o capacidades de información para la toma de decisiones.
La biblioteca de modelos proporciona componentes para la capacidad de análisis para la toma de decisiones. La definición de la capacidad del modelo es el grado de transformación de problemas no estructurados. El componente de conversación, también conocido como componente de interfaz, es la interfaz entre las personas y el sistema de soporte de decisiones.
El Sistema inteligente de soporte de decisiones (IDSS) agrega una base de conocimiento profundo OR / MS sobre la base de DSS generales.
Por lo tanto, IDSS = DSS + AI (inteligencia artificial).
Arquitectura del sistema de soporte de decisiones
Sistema de decisión basado en doble base de datos
Sanku
Siku
Desde que se propuso el concepto de sistema de apoyo a la decisión en la década de 1970, los sistemas de apoyo a la decisión se han desarrollado en gran medida.
En 1980, Sprague propuso la estructura de tres componentes del sistema de apoyo a la decisión (componente de diálogo, componente de datos y componente del modelo), aclaró la composición básica del sistema de apoyo a la decisión y promovió en gran medida el desarrollo del sistema de apoyo a la decisión.
A fines de la década de 1980 y principios de la década de 1990, los sistemas de apoyo a la decisión comenzaron a combinarse con sistemas expertos (Expert System, ES) para formar el Sistema Inteligente de Apoyo a la Decisión (IDSS).
El sistema inteligente de soporte de decisiones da un juego completo a las características del sistema experto para resolver el problema de análisis cualitativo en forma de razonamiento de conocimiento, y el sistema de soporte de decisiones para resolver el problema de análisis cuantitativo con el cálculo del modelo como núcleo, y realiza plenamente la combinación orgánica de análisis cualitativo y análisis cuantitativo. , Haciendo que la capacidad de resolución de problemas y el alcance sean un gran desarrollo. El sistema inteligente de soporte de decisiones es una nueva etapa del desarrollo del sistema de soporte de decisiones.
Las nuevas tecnologías como Data Warehouse (DW), procesamiento de análisis en línea (OLAP) y minería de datos (DM) aparecieron a mediados de la década de 1990, y DW + OLAP + DM formaron gradualmente un nuevo soporte de decisión El concepto de sistema, por esta razón, el sistema inteligente de soporte de decisiones se llama el sistema tradicional de soporte de decisiones.
La característica del nuevo sistema de soporte de decisiones es obtener información y conocimiento de la toma de decisiones auxiliar a partir de los datos, que es completamente diferente del sistema tradicional de soporte de decisiones que usa modelos y conocimientos para ayudar a la toma de decisiones. El sistema tradicional de apoyo a la decisión y el nuevo sistema de apoyo a la decisión son dos métodos auxiliares de toma de decisiones diferentes, que no pueden reemplazarse entre sí, pero deben combinarse entre sí.
Un sistema de soporte de decisiones formado mediante la combinación de almacenamiento de datos, procesamiento analítico en línea, minería de datos, biblioteca de modelos, base de datos y base de conocimiento, es decir, un sistema de soporte de decisiones que combina un sistema tradicional de soporte de decisiones y un nuevo sistema de soporte de decisiones es una forma más avanzada de sistema de soporte de decisiones , Convertirse en un sistema integral de soporte de decisiones (Synthetic Decision Support System, SDSS).
El sistema integrado de soporte de decisiones aprovecha las ventajas de la toma de decisiones auxiliares del sistema tradicional de soporte de decisiones y el nuevo sistema de soporte de decisiones para lograr una toma de decisiones auxiliar más efectiva. El sistema integral de soporte de decisiones es la dirección de desarrollo futuro.
Debido a la popularidad de Internet, el sistema de soporte de decisiones del entorno de red aparecerá en una nueva estructura. Los recursos de decisión del sistema de soporte de decisiones, como los recursos de datos, los recursos modelo y los recursos de conocimiento, se utilizarán como recursos compartidos para proporcionar servicios compartidos concurrentes en la red en forma de servidores, abriendo una nueva ruta para los sistemas de soporte de decisiones. El sistema de soporte de decisiones del entorno de red es la dirección de desarrollo del sistema de soporte de decisiones.
La gestión en la era de la economía del conocimiento (Gestión del Conocimiento (KM) y una nueva generación de tecnología de Internet), la computación en cuadrícula, tienen una cierta relación con los sistemas de soporte de decisiones. Los sistemas de gestión del conocimiento enfatizan el intercambio de conocimiento, y la computación en cuadrícula enfatiza el intercambio de recursos.
El sistema de soporte de decisiones es utilizar recursos de decisión compartidos (datos, modelos, conocimiento) para ayudar a resolver varios problemas de toma de decisiones. El nuevo sistema de soporte de decisiones basado en el almacén de datos es la base tecnológica de la aplicación de la gestión del conocimiento. El sistema integral de soporte de decisiones en el entorno de red se construirá sobre la base de la computación en cuadrícula, y hará un uso completo de los recursos de decisión compartidos en la cuadrícula para lograr el soporte de decisión a pedido.
Subsistema de biblioteca de métodos
Clasificación de decisiones
Sistema de apoyo a la decisión grupal (GDSS)
El sistema de soporte de decisiones grupales puede proporcionar tres niveles de soporte de decisiones:
El primer nivel es que GDSS tiene como objetivo reducir la comunicación entre los tomadores de decisiones en la toma de decisiones grupales, comunicar información y eliminar las barreras a la comunicación, como una pantalla grande que muestra varias opiniones de manera oportuna, dispositivos de votación y agregación, opiniones anónimas y comentarios preferidos, Intercambio electrónico de información entre miembros. Su propósito es mejorar el proceso de toma de decisiones mejorando el intercambio de información entre los miembros. El llamado "sistema de conferencia electrónica" entra en esta categoría.
El segundo nivel de GDSS proporciona una selección de técnicas que son buenas para reconocer procesos y dinámicas de sistemas, modelos de análisis de decisiones y métodos de juicio analítico. Los tomadores de decisiones en tales sistemas a menudo trabajan cara a cara, comparten recursos de información y formulan planes de acción en conjunto.
La característica principal del tercer nivel de GDSS es combinar los dos niveles de tecnología anteriores y usar computadoras para inspirar y guiar los métodos de comunicación del grupo, incluida la consulta experta y la disposición inteligente de las reglas en las reuniones.
Sistema distribuido de soporte de decisiones (DDSS)
DDSS es una red informática compuesta por múltiples funciones de procesamiento de información separadas físicamente. Cada nodo de la red contiene al menos un sistema de soporte de decisiones o tiene varias funciones de toma de decisiones. En comparación con los sistemas de soporte de decisiones generales, DDSS tiene las siguientes características:
DDSS es un tipo de sistema especialmente diseñado que puede admitir la toma de decisiones en varios niveles en diferentes nodos, proporcionar apoyo personal, apoyo grupal y apoyo organizacional. No solo puede proporcionar decisiones de un nodo a otro, sino que también proporciona explicaciones y explicaciones de los resultados, y tiene un buen intercambio de recursos. Puede proporcionar mecanismos y medios de comunicación entre nodos, apoyar la interacción humano-computadora, la interacción máquina-computadora y la interacción humano-humano. Tiene la capacidad de lidiar con posibles conflictos entre nodos y puede coordinar las operaciones de cada nodo. Tiene acuerdos internos estrictos y es abierto, permitiendo que el sistema o nodo se expanda fácilmente, mientras que los nodos en el sistema son tratados como iguales Los miembros no forman una estructura jerárquica y cada nodo goza de autonomía.
Sistema inteligente de soporte de decisiones (IDSS)
El sistema inteligente de soporte de decisiones es el producto de la combinación del sistema de soporte de decisiones (DSS) y la inteligencia artificial (AI). Su idea de diseño se centra en la combinación orgánica de la tecnología de inferencia de conocimiento de AI y los módulos funcionales básicos de DSS. Algunos DSS han integrado tecnología de búsqueda heurística, esta es la implementación inicial de métodos de inteligencia artificial en DSS. Hay dos razones principales para introducir la tecnología de inteligencia artificial en los sistemas de soporte de decisiones: primero, la inteligencia artificial se introduce en DSS porque puede manejar el conocimiento cualitativo, aproximado o inexacto; segundo, una característica común de DSS es que es altamente interactivo, que Requiere un uso más conveniente y es más "transparente" a nivel de interfaz y en el razonamiento realizado. La inteligencia artificial puede hacer una contribución útil a esto a nivel de interfaz, especialmente la función de diálogo. Por ejemplo, el uso de la investigación del lenguaje natural permite a DSS implementar funciones de interfaz en un idioma más cercano al usuario.
Sistema de soporte de decisiones inteligente-interactivo-integrado (3IDSS)
Con la continua expansión del alcance de la aplicación de DSS y la mejora gradual del nivel de aplicación, DSS ha entrado en actividades de toma de decisiones en los campos de investigación de estrategias de desarrollo económico y social regional, producción empresarial a gran escala y decisiones de gestión, y estas actividades de toma de decisiones no solo involucran todos los aspectos de las actividades económicas Todos los niveles de gestión empresarial y diversos factores están interrelacionados, el entorno de toma de decisiones es más complicado. Para las áreas de aplicación de la planificación estratégica del desarrollo, como provincias, ciudades y condados, las actividades de toma de decisiones también se ven afectadas por factores políticos, sociales, culturales, psicológicos y de otro tipo en diversos grados, y la información disponible no es perfecta y precisa, todo esto se proporciona al sistema DSS. Ha causado grandes dificultades.
Bajo esta circunstancia, ha surgido un nuevo tipo de sistema integral de apoyo a la toma de decisiones para los tomadores de decisiones y los procesos de toma de decisiones, a saber, el Sistema de Apoyo a la Decisión Inteligente-Interactivo-Integrado (DSS inteligente, interactivo e integrado, 3IDSS para abreviar).
Sistema de soporte de decisión inteligente-interactivo-integrado (DSS inteligente, interactivo e integrado, denominado 3IDSS)
Integración: en este caso, es difícil adoptar un único sistema basado en la información, un sistema basado en un modelo matemático o un sistema basado en el conocimiento o las reglas para cumplir con los requisitos de las actividades de toma de decisiones en estas áreas. Esto requiere la integración orgánica de análisis de sistemas, métodos de investigación de operaciones, tecnología informática, ingeniería del conocimiento, inteligencia artificial, etc. bajo la premisa de orientado a problemas, para jugar sus respectivas ventajas y realizar la integración del proceso de soporte de decisiones.
Interactividad: el contenido central del sistema de soporte de decisiones es la interacción humano-computadora. Con el fin de ayudar a los tomadores de decisiones a lidiar con problemas semiestructurados y no estructurados, identificar objetivos y limitaciones ambientales, aclarar más los problemas, generar planes de decisión y evaluar exhaustivamente los planes de decisión, el sistema debe tener capacidades de interacción humano-computadora más fuertes y ser interactivo Sistema (Sistemas interactivos).
Inteligencia: los sistemas de soporte de decisiones deben utilizar ingeniería del conocimiento, métodos y herramientas de inteligencia artificial cuando se trata de problemas que son difíciles de analizar cuantitativamente. Esta es la inteligencia de los sistemas de soporte de decisiones (inteligente).
¿Cómo implementar un sistema de soporte de decisiones?
Caso del proyecto
Caso: Sistema de soporte de decisiones de ventas empresariales ESDSS
Caso: reclutamiento simulado de talento y selección de GDSS
Referencias
[1] https://baike.baidu.com/item/%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%94%AF%E6%8C%81%E7%B3%BB%E7%BB% 9F / 85457
[2] https://wenku.baidu.com/view/37b3b8b8960590c69ec376a6.html
[3] https://wenku.baidu.com/view/e7cd387502768e9951e738c3.html
[4] https://wenku.baidu. com / view / e7cd387502768e9951e738c3.html
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