Cómo mejorar la tasa de toma de decisiones correctas de la gente común

Respuesta concisa: muy muy muy difícil, casi imposible.

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Para dar un ejemplo simple:

Voluntarios para el examen de ingreso a la universidad, aquellos que pueden ir al examen de ingreso a la universidad y lograr resultados, desde el jardín de infantes hasta la escuela secundaria, 3+6+3+3, esta pista ha estado funcionando durante 15 años.

La mayoría de las personas aquí se refieren a los propios candidatos, la suma del tiempo dedicado a llenar las carreras voluntarias es de 8 horas diarias, ¿cuántas personas pueden pasar más de 10 días, es decir, 80 horas, y pasar 2 semanas pensando? ¿en serio? (15 años frente a 2 semanas)

Después de funcionar durante 15 años, el eslabón clave que determina el punto de partida de los 4 años de la vida universitaria y la sociedad futura, tal vez gastar dinero para escuchar al maestro que completa el informe, o recomendarlo a familiares y amigos, y pensar por un hora para terminar.

No hay un plan para el futuro, no hay objetivos a largo plazo, como dice el viejo refrán: "La gente no tiene preocupaciones a largo plazo, pero debe tener preocupaciones a corto plazo".

Hablen entre ellos, la versión dorada de la preciosa juventud entre las edades de 20 y 30 se ha ido.

La tasa de fracaso en la toma de decisiones es muy alta, el valor específico no aparece en la lista y es G nuevamente...

Mirando hacia atrás en 2020 desde 2050, suplemento de planificación de carrera y trayectoria tecnológica (extracto)

 

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Un amigo señaló que algunos de mis blogs tienen contradicciones:

Promover completamente la era del robot acelerado 2022

Silos de información en la industria de la robótica (2020)

Tome los dos artículos anteriores como ejemplo. De hecho, el ángulo es diferente.

El desarrollo de la industria de los robots no es el mismo que el de la gente común que puede cortar pasteles de esta industria.

Hay un dicho, "La máquina reemplaza a los seres humanos", si las máquinas pueden reemplazar a los seres humanos, entonces "los robots también deben poder reemplazar a los seres humanos".

" Los robots más la inteligencia artificial son más reemplazables ".

Algunos de mis amigos se involucraron en esta industria y, hasta el día de hoy, están cubiertos de moretones y miserables.

AI:

La tasa correcta de toma de decisiones de la gente común se puede mejorar a través de los siguientes métodos:

1. Introducir opiniones externas: escuchar opiniones externas, especialmente aquellas de diferentes orígenes y campos, puede ayudarnos a comprender el problema de manera más integral y tomar decisiones más racionales.
2. Lista de verificación: desarrolle una lista de verificación para enumerar los factores clave y los posibles resultados, lo que nos ayudará a considerar los problemas de manera más integral al tomar decisiones y evitar perder información importante.
3. Comprender otras perspectivas: Es muy importante comprender las diferentes perspectivas y posiciones sobre una decisión. Al obtener información sobre las perspectivas de otras personas, podemos comprender mejor los problemas y, por lo tanto, tomar decisiones más informadas.
4. Pensamiento crítico: desarrolle habilidades de pensamiento crítico, aprenda a filtrar y analizar información, identifique información valiosa y evite ser engañado o engañado.
5. Formule principios para la toma de decisiones: de acuerdo con sus propios valores y objetivos, formule un conjunto de principios para la toma de decisiones que puedan ayudarlo a tomar la decisión correcta cuando se enfrente a varias decisiones.
6. Practica y estudia: Acumula experiencia y conocimiento a través de la práctica y el estudio, y mejora continuamente tu capacidad de toma de decisiones.
7. Sea consciente de los sesgos: comprenda sus propios sesgos cognitivos, como el exceso de confianza, el sesgo de confirmación, etc., y evite que estos sesgos afecten la precisión de la toma de decisiones.
8. Considere los riesgos y las recompensas: al tomar decisiones, considere los posibles riesgos y recompensas y evalúe cada posible consecuencia. Tome decisiones óptimas sopesando el riesgo y la recompensa.

En general, mejorar la tasa correcta de toma de decisiones requiere esfuerzos multifacéticos, incluida la recopilación de información, el análisis de situaciones, la comprensión de diferentes perspectivas, el seguimiento de los principios de toma de decisiones y el aprendizaje y la práctica continuos. A través de estos métodos, la gente común puede mejorar gradualmente su capacidad de toma de decisiones y tomar decisiones más informadas.

Es inútil...

Las personas que se dan por vencidas son en realidad muy difíciles de ayudar para los demás.

Si no confías en ti mismo, es difícil confiar en los demás.

#include <iostream>  
#include <string>  
  
using namespace std;  
  
// 决策类  
class Decision {  
public:  
    virtual void makeDecision() = 0;  
};  
  
// 具体决策类1  
class ConcreteDecision1 : public Decision {  
public:  
    void makeDecision() {  
        cout << "执行具体决策1" << endl;  
    }  
};  
  
// 具体决策类2  
class ConcreteDecision2 : public Decision {  
public:  
    void makeDecision() {  
        cout << "执行具体决策2" << endl;  
    }  
};  
  
// 决策者类  
class DecisionMaker {  
public:  
    DecisionMaker(Decision* decision) {  
        this->decision = decision;  
    }  
    void makeDecision() {  
        decision->makeDecision();  
    }  
private:  
    Decision* decision;  
};  
  
int main() {  
    // 创建具体决策1和具体决策2的实例  
    ConcreteDecision1 decision1;  
    ConcreteDecision2 decision2;  
  
    // 创建决策者实例，并将具体决策实例传入构造函数中  
    DecisionMaker decisionMaker1(&decision1);  
    DecisionMaker decisionMaker2(&decision2);  
  
    // 调用决策者的makeDecision方法，执行具体决策  
    decisionMaker1.makeDecision();  
    decisionMaker2.makeDecision();  
  
    return 0;  
}

En este ejemplo, definimos una Decisionclase como una clase abstracta, que tiene una función virtual pura makeDecision()que representa el comportamiento concreto de toma de decisiones. Luego creamos dos clases de decisiones concretas ConcreteDecision1y ConcreteDecision2, que heredan de Decisionla clase e implementan makeDecision()la función.

También definimos una DecisionMakerclase como una clase de toma de decisiones, que acepta una Decisioninstancia de una clase como parámetro y makeDecision()llama a un método de toma de decisiones específico makeDecision()en el método para realizar un comportamiento de toma de decisiones específico. En main()la función, creamos dos instancias de decisión concretas y las pasamos a los constructores de las dos instancias de toma de decisiones, respectivamente. Luego llamamos al makeDecision()método del tomador de decisiones para realizar el comportamiento de decisión específico.

#include <iostream>  
#include <string>  
#include <chrono>  
  
using namespace std;  
using namespace std::chrono;  
  
int main() {  
    // 设置时间循环间隔为100毫秒  
    auto interval = 100ms;  
  
    // 创建计时器  
    auto timer = high_resolution_clock::now();  
  
    while (true) {  
        // 计算已经过去的时间  
        auto duration = duration_cast<milliseconds>(high_resolution_clock::now() - timer);  
  
        // 输出当前时间戳  
        cout << duration.count() << endl;  
  
        // 等待100毫秒  
        this_thread::sleep_for(interval);  
  
        // 更新计时器  
        timer = high_resolution_clock::now();  
    }  
  
    return 0;  
}

En este código, usamos la std::chronobiblioteca de C++ para controlar el intervalo del ciclo de tiempo, la usamos high_resolution_clockpara obtener la marca de tiempo actual y usamos this_thread::sleep_for()la función para esperar un tiempo determinado. En el ciclo, emitimos continuamente la marca de tiempo actual y esperamos una cierta cantidad de tiempo después de que finaliza cada ciclo para simular un estado de meditación. Este código no tiene una función específica, pero puede hacer que las personas sientan la existencia y el flujo del tiempo, para entrar en un estado de meditación. 

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