[Notas estadísticas] Criterios de toma de decisiones para diversas pruebas estadísticas

El subíndice comparado del estadístico obtiene el subíndice del estadístico (es decir, ${con}_{a}O$${con}_{a/2}$El subíndice de) se determina con base en una prueba unilateral o una prueba bilateral. !
其实就是：单侧时α的分子是 1，双侧时α的分子是 2

• Para inspección unilateral: use $\alpha$ ;
• La prueba de dos caras es: use $\alpha /2$。

Aquí los subíndices de las estadísticas acordadas son todos $A$ :

var A = 统计量下标;
if(单侧检验)
	A = α;
else
if(双侧检验)
	A = α/2;

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Por supuesto $t_{la}、F_{a/2}$El valor de etc. aún debe determinarse de acuerdo con el grado de libertad del tema específico (por supuesto, para el estadístico z, es 1.645, 1.96 y 2.58)

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estadísticas z

• $|z|<|z_{la}|$： No rechace la hipótesis nula$H_0$；
• $|z|>|z_{la}|$ : Rechazar la hipótesis nula$H_0$。

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t estadística

• $|t|<|t_{la}|$： No rechace la hipótesis nula$H_0$；
• $|t|>|t_{la}|$ : Rechazar la hipótesis nula$H_0$。

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${\chi }^2$ estadísticas

${\chi }^{2\; Las}$ estadísticas suelen ser pruebas unilaterales, por lo que aquí$A=\alpha$ , usa directamente$\alpha a$

• ${\chi }^2<{\chi }_a^2$: No rechace la hipótesis nula $H_0$；
• ${\chi }^2\ge {\chi }_a^2$: Rechaza la hipótesis nula $H_0$。

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Estadísticas F

• Inspección unilateral:
  • $F<F_a$: No rechace la hipótesis nula $H_0$；
  • $F>F_a$: Rechaza la hipótesis nula $H_0$；
• Inspección de dos caras:
  • $F_{1-a/2}\le F\le F_{a/2}$: No rechace la hipótesis nula $H_0$。
  • $F<F_{1-a/2}OF>F_{a/2}$: Rechaza la hipótesis nula $H_0$。

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Prueba de valor p

• $PAG>A$ : No rechace la hipótesis nula$H_0$；
• $PAG<A$ : Rechace la hipótesis nula$H_0$。