# 导入包
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)Esta operación de hacer clic puede llevar un tiempo relativamente largo, por lo que primero descargo el conjunto de datos requerido
La URL es: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
Haga clic en los cuatro enlaces rojos en la imagen para descargar.
Encuentre el directorio de almacenamiento de archivos jupyter. Aquí creé un jupyter_project para almacenar los archivos en jupyter. Cree una nueva carpeta MNIST_data y pegue los cuatro paquetes comprimidos directamente. Sobre la modificación del directorio de trabajo de jupyter, puede ver mi artículo https://blog.csdn.net/weixin_43951831/article/details/105127406
Luego ejecute el código al principio e importe el conjunto de datos, la velocidad será más rápida
Extraer xxx aparece en el resultado, lo que significa que se lee el contenido dentro de la lectura de descompresión, por lo que básicamente se carga el conjunto de datos MNIST.
Puedes intentar ver el contenido dentro
print('训练集 train 数量：',mnist.train.num_examples,
'，验证集 validation 数量：',mnist.validation.num_examples,
'，测试集 test 数量：',mnist.test.num_examples)
