1. Contenido principal
- Introducción a la reasignación de píxeles
- Introducción a la API
- Código de demostración
2. Introducción a la reasignación de píxeles
- En pocas palabras, cada píxel en la imagen de entrada se asigna a la posición correspondiente de otra imagen de acuerdo con ciertas reglas para formar una nueva imagen.
g (x, y) es la imagen después de la reasignación, h (x, y) es la función de función yf es la imagen de origen.
Suponga que hay una función de mapeo
3. Introducción a la API cv :: remap
Remap(
InputArray src,// 输入图像,需要单通道8位或者浮点类型的图像
OutputArray dst,// 输出图像,需和原图形一样的尺寸和类型
InputArray map1,
//它有两种可能表示的对象:(1)表示点(x,y)的第一个映射;(2)表示CV_16SC2,CV_32FC1等
InputArray map2,
//它有两种可能表示的对象:(1)若map1表示点(x,y)时,这个参数不代表任何值;(2)表示CV_16UC1,CV_32FC1类型的Y值
int interpolation,// 选择的插值方法,常见线性插值,可选择立方等
int borderMode,//默认BORDER_CONSTANT,边缘填充方式
const Scalar borderValue// color,填充颜色,默认黑色
)
Existen cuatro métodos de interpolación:
(1) INTER_NEAREST-interpolación vecina más cercana
(2) INTER_LINEAR-interpolación bilineal (predeterminado)
(3) INTER_CUBIC-doble interpolación triple spline (predeterminado)
(4) INTER_LANCZOS4- —Interpolación de Lanczos (predeterminado)
- Reduzca a la mitad (esta vez use un método de diferencia lineal)
- Intercambio de dirección Y
- X cambio de dirección
- Dirección XY intercambiada al mismo tiempo
4. Código de demostración
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace cv;
Mat src, dst, map_x, map_y;
const char* OUTPUT_TITLE = "remap demo";
int index = 0;
void update_map(void);
int main(int argc, char** argv) {
src = imread("D:/vcprojects/images/test.png");
if (!src.data) {
printf("could not load image...\n");
return -1;
}
char input_win[] = "input image";
namedWindow(input_win, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
namedWindow(OUTPUT_TITLE, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(input_win, src);
map_x.create(src.size(), CV_32FC1);
map_y.create(src.size(), CV_32FC1);
int c = 0;
while (true) {
c = waitKey(500);
if ((char)c == 27) {
break;
}
index = c % 4;
update_map();//被调用的代码映射函数
remap(src, dst, map_x, map_y, INTER_LINEAR, BORDER_CONSTANT, Scalar(0, 255, 255));
imshow(OUTPUT_TITLE, dst);
}
return 0;
}
void update_map(void) {
for (int row = 0; row < src.rows; row++) {
for (int col = 0; col < src.cols; col++) {
switch (index) {
case 0:
if (col > (src.cols * 0.25) && col <= (src.cols*0.75) && row > (src.rows*0.25) && row <= (src.rows*0.75)) {
map_x.at<float>(row, col) = 2 * (col - (src.cols*0.25));
map_y.at<float>(row, col) = 2 * (row - (src.rows*0.25));
}
else {
map_x.at<float>(row, col) = 0;
map_y.at<float>(row, col) = 0;
}
break;
case 1:
map_x.at<float>(row, col) = (src.cols - col - 1);
map_y.at<float>(row, col) = row;
break;
case 2:
map_x.at<float>(row, col) = col;
map_y.at<float>(row, col) = (src.rows - row - 1);
break;
case 3:
map_x.at<float>(row, col) = (src.cols - col - 1);
map_y.at<float>(row, col) = (src.rows - row - 1);
break;
}
}
}
}
El valor de retorno de la función waitKey es el código ASCIOI de la clave actual
5. Expansión extracurricular
Nota: Un crimen sangriento causado por la tecla de espera en el procesamiento de entrada de OpenCV [OpenCV] OpenCV (evento event_keyboard event_slider del mouse
)
(Nota: esta función es el único método en HighGUI que puede buscar y manejar eventos) Es igual a la operación predeterminada de esta función.
Observación de imágenes: vea imágenes en la memoria en el depurador de Visual Studio