Una ecuación diferencial parcial (PDE) es una ecuación diferencial que involucra derivadas parciales de una función desconocida y múltiples variables independientes. En cuanto a las ecuaciones diferenciales parciales, nos centraremos en la creación de nuevas gráficas.
Supongamos que hay un estanque de tamaño 500*500 −
norte = 500
Ahora, calcularemos la ecuación diferencial parcial y la usaremos para formar la gráfica correspondiente. Considere los siguientes pasos para calcular una gráfica.
Paso 1 : importe la biblioteca utilizada para la simulación.
import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
Paso 2 : incluye funciones para convertir matrices 2D en núcleos de convolución y operaciones de convolución 2D simplificadas.
def make_kernel(a):
a = np.asarray(a)
a = a.reshape(list(a.shape) + [1,1])
return tf.constant(a, dtype=1)
def simple_conv(x, k):
"""一个简化的2D卷积操作"""
x = tf.expand_dims(tf.expand_dims(x, 0), -1)
y = tf.nn.depthwise_conv2d(x, k, [1, 1, 1, 1], padding = 'SAME')
return y[0, :, :, 0]
def laplace(x):
"""计算数组的二维拉普拉斯"""
laplace_k = make_kernel([[0.5, 1.0, 0.5], [1.0, -6., 1.0], [0.5, 1.0, 0.5]])
return simple_conv(x, laplace_k)
se