Código-aprendizaje basado en la imagen OpenCV-pitón para cargar y mostrar el vídeo

CV2 Importación 
Importación numpy , como NP 

# vídeo leer 
DEF video_demo (): 
 captura = cv2.VideoCapture ( 0) 
 el tiempo ( Verdadero): 
RET , Frame = capture.read () 
 #frame cv2.flip = (Frame ,. 1) # reflejo transformar 
cv2.imshow ( "video" , Frame) 
c = cv2.waitKey ( 50) # pulsar la tecla ESC para salir de la cámara 
 si c == 27: 
 PAUSA 

pantalla # imagen 
DEF get_image_info (imagen): 
 Imprimir ( del tipo (imagen)) 
 Imprimir ( imagen.Forma) 
 Imprimir (Image.Size) 
 Imprimir (image.dtype) 
pixel_data = np.array (imagen) 
 Imprimir (pixel_data) 



src = cv2.imread ( "woman.jpg") # leer la imagen
(cv2.namedWindow "imagen de entrada" , cv2.WINDOW_AUTOSIZE) 
(cv2.imshow 'imagen de entrada' , src) #展示图片
#get_image_info (src) 
video_demo () 
cv2.waitKey ( 0) 

cv2.destroyAllWindows ()