AI is everywhere? Retail trade, the 10 most exciting practical application of AI

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In recent years, we did not change much in the core experience of the retail industry. Enter a store (or shop), browse merchandise, try and buy.

How this transition from shopping to the next stage of it? AI is contributing to this shift. Whether it is from the perspective of consumers or businesses, which have completely changed the way retail.

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Artificial intelligence for businesses to bridge the gap between virtual and physical sales. In the retail industry, the major brands are gradually application of artificial intelligence to reduce costs, improve efficiency, operational flexibility and faster decision making.

A recent IBM study showed that retail and consumer goods industries AI-driven intelligent use of automation, the next three years is expected to jump from the current 40% to 80%.

This is a major leap forward, but also the retailers have taken the main reason for Artificial Intelligence driven strategies. Retail data scientist career situation is excellent - This article will discuss 10 successful application of artificial intelligence to change the global retail industry.

Outline

· In recent years, the rise of artificial intelligence influenced many industries

· The retail sector is one of the largest impact on the industry! Because of artificial intelligence, we know retail operations undergone revolutionary change

· The following examples with 10 exciting to see how artificial intelligence is changing the retail industry

Artificial Intelligence in Retail ten successful practical application:

1. McDonald's: on-board intelligent voice assistant

2. H & M: AI product portfolio plan

3. Nestle: pepper robotic vending coffee machines

4. Bosch Automotive: Artificial Intelligence Sales Assistant

5. Mango and Vodafone：智能数码更衣室

6. 53 Degrees North：客户细分自动化

7. 达美乐披萨：披萨机器人送外卖

8. 雀巢：人工智能烹饪语音指导

9. 沃尔玛：机器人扫描货架

10. Olay：智能个性化护肤

注：本文中提到的数据是2019年11月前的。鉴于技术的飞速进步和企业的快速扩张，数据会一直变化。

1.麦当劳：车载智能语音助手

麦当劳，作为世界上最受欢迎的餐厅之一，迅速地进入人工智能时代。在过去几十年里，麦当劳的高层人士一直都紧跟时代的潮流，现如今他们也没有松懈。

我发现在开车排队时有一点无聊，尤其是在晚上。我相信大多数人都有过这样的经历，而且都有自己的小法子来消磨这段时间。

现在，人工智能解决了这个问题！

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麦当劳——最受人们喜爱的——汉堡连锁最近收购了Apprente人工智能公司，这家公司为他们建立了一个语音平台，用于复杂、多语种、多口音和多订单的会话订购，此平台已经安装完成。谁不喜欢自然语言处理呢？

试想，考虑到每个客户下单所需的时间，在汽车穿梭餐厅中设立一个智能语音助手是非常必要的。不仅能加快订购速度，成本效益也更高–简直是双赢。

这项技术是“从声音到意义”，而不是“从语音到文本”。基本上，系统不会先转录客户所说的内容再从中推断其含义，而是直接从语音信号导出结果。

该公司认为，在用于与客服体验直接相关的服务时，这是一种更好的方法，特别是在嘈杂的环境（如餐厅和公共区域）中，或者顾客说话偏口语化、碎片化而导致语音识别度比较低的情况下。

将来我们可以和一个机器人谈论McFlurries——多么令人兴奋！

2.H&M：人工智能产品组合计划

服装店老板的工作非常细致。他们必须为新一季做好计划，并谨慎地决定他们希望在橱窗里向客户展示什么样的趋势。那么该如何预测流行趋势呢？

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有一种方法是回顾之前每一季的趋势，然后将新的风格（或时尚元素）考虑在内，然后做出决定。

这确实是当今时尚界的一个问题，因为顾客的品味不尽相同。社交媒体已经改变了时尚和服装店的含义，即使是大牌也在努力跟上潮流。

因此，根据历史数据来对当前情况做出决定，可能已经过时了。

你可能已经猜到了，这正是人工智能出现的契机。

人工智能算法通过分析竞争品牌的产品分类，并将这些产品与客户的人口统计和购物历史进行比较，能预测出零售商库存最应该添加的商品。

H&M等此类大品牌已经意识到在产品组合计划中使用人工智能的重要性。他们的目标是做到提前数月预测流行趋势。这家零售业巨头雇佣了200多名数据科学家、分析师和工程师来用人工智能审查商店里商品的采购模式。

这些数据综合了所有去年到门店和网站的50亿人次的信息，还包含了外部数据。H&M正在改变传统的用一种模式来套用所有4958门店的营销方式。

这样做有一定优势：

· 库存本地化——满足不同区域客户的需求

· 敏锐的数据洞察力——帮助品牌去除不良的产品周期

· RFID技术进入门店——供应链流程得到改善

我们知道，这个行业正在经历一场巨大的变革，而这场变革的催化剂是技术。不单单是一项技术，而是一系列技术，包括人工智能（AI）、增强现实（AR）、机器人技术等。”——卡尔·约翰·珀森，H&M首席执行官

很快，有了快速送货，我们就能方便地购买到最新的商品。这肯定会吸引你更加频繁地去商店，并诱使你不断购物。

如果你是零售界的数据科学家，“市场篮子分析”是必须要知道的概念。它在Excel中的工作原理如下：

使用市场篮子分析法进行有效的交叉销售

3.胡椒机器人——雀巢咖啡机销售解决方案

我在印度南部长大，对咖啡的喜爱简直到了“狂热”的地步。面对咖啡店里众多的选择我十分开心，但是我很失望周围没有工作人员帮助我介绍这些咖啡机。

如果有一个咖啡伙伴机器人能了解你的需求并推荐最适合的咖啡机，这多么令人开心啊！多亏了人工智能，这一切得以实现！

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雀巢日本公司正在使用一种仿真机器人来销售其由软银机器人公司（SoftBank Robotics）制造的咖啡机。它是世界上最早一批能够感知人类情感并作出反应的机器人。

它配备了最新的语音和情感识别技术。最棒的是它可以通过解读人类的面部表情来做出反应！

“胡椒机器人将能够介绍雀巢的产品并且提供服务，与消费者进行对话”——高冈浩佐，雀巢日本公司首席执行官，董事长

从最爱咖啡的完美香味开启你的一天，是世界上最美妙的感觉。我期待很快能和仿真咖啡机器人进行交谈！

如上所述，这个机器人可以读取面部表情，作为一个数据科学专业人士，如果你想学习面部表情识别，可以查看这篇文章。

4.博世汽车——人工智能销售助理

每一家汽车经销商都通过售后服务来提高利润。考虑到目前糟糕的状况，汽车业目前找到了自己的定位，经销商的存在可能取决于此。

那么，如何确保客户会使用售后服务？售后服务不仅收入很重要，而且还会增加客户再次购车的机会，也可能会向其他人推荐。

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然而，在销售领域工作过的人都知道，吸引客户是一项很有挑战性的棘手任务。这需要时间、精力和严密的监控，服务好成千上万的客户更是服务团队一项极其艰巨的任务。

总部位于英国的汽车经销商公司博世汽车（BochAutomotive）采用了一种独特的人工智能软件，该软件简化了销售渠道，并设置了一个自动化销售助理，通过业务增加服务收入。

Conversica“销售助理”软件旨在通过识别线上顾客并与其进行对话，实现销售流程的自动化和增强。销售主管和管理公司声称，经过身份验证的消息平均参与率为35%。

这已经很高了！

“这名助理受过专门的技能培训，可以产生新的兴趣，参与需求，并推动活动前的外展。人工智能助理能够迅速、专业、持续地进行沟通，确定有可能购买的顾客并将其交给销售人员，以创造更多销售机会并增加收入——Conversica

这帮助了一家丰田经销商的月平均销售额实现60%的增长。

5.Mango and Vodafone：智能数码更衣室

人工智能应用在零售业中太棒了！你有多少次在试衣间对自己挑选的衣服不合适而感到失望？

这是一场持续的斗争！我们离开试衣间，去找完美的尺寸，然后这个过程不停的重复。而由于人工智能，这种情况正在发生巨大变化。

现在有数码镜子，可以在试衣间扫描衣服上的编码，并直接联系楼层工作人员寻求帮助。

店员通过数字手表实时接收顾客的请求。我们还可以使用自己的智能手表来保存我们喜欢的任何服装的细节。太酷了，不是吗？

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数字试衣间使用了物联网（IoT）数字镜子，该镜子由Mango公司设计，Vodafone与Jogotech合作开发。

“对于Mango来说，这是一个非常令人兴奋的项目。我们认为零售业的未来是线上和线下的融合。这些新的试衣间是门店数字化转型的又一步，为我们的客户创造全新的体验。”——吉列尔莫·科罗米纳斯，Mango首席客户官

Mango很快将在巴塞罗那到纽约所有的顶级商店里建立数字试衣间。这将解决我们不停的进出试衣间寻找合适衣物的问题。很轻松，不是吗？

6.53 Degrees North：人工智能在客户细分过程中的应用

客户细分是业界最广泛采用的用例之一。你所能想到的任何一家B2C公司——它们都很依赖客户细分来支撑自己的收入。

但考虑到我们现在生成的数据空前增长，人为创建这些数据段不是个好主意。实际上，有多种方法可以解析客户数据并创建自定义段。

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数据科学和人工智能也改变了这一局面。通过使用诸如市场篮子分析法、关联规则、聚类等技术，企业能够创建细分市场，以增强其营销影响。

53 Degrees North（53DN）是一家来自爱尔兰的家居零售连锁店，与Brandyfloss合作，使用他们的自动化客户细分软件。这一解决方案将解决细分问题，并推动其营销活动，重新定位目标人群。

使用Brandyfloss算法，创建了一组3612个目标客户。为了进行比较，从剩余的客户列表中随机选择了同样3612人的B组。53DN向这两组发起了一个电子邮件营销活动，对登山鞋的促销进行了十天的推广。

在活动结束时，对销售数据进行了研究。95%的销售额来自Brandyfloss创建的客户群。总收入有高达93%来自Brandyfloss创建的客户群。

7.达美乐披萨：披萨机器人送热腾腾的披萨

看完标题后想吃比萨吗？想想上面冒泡的奶酪和完美的饼皮。我真想马上点一个！

不幸的是，当比萨到达我们家门口时，冒泡的奶酪早就消失了。很多人会觉得披萨并不是刚出炉的。

好消息是，我们最喜欢的披萨品牌已经用人工智能解决了这个问题。

多米诺公司已经推出了达美乐机器人单元（DRU）。他们建立了一个基于人工智能的机器人，可以将热热的比萨饼送到你家门口！

“DRU为我们提供了机器人、机器学习和人工智能所需的一切。”—唐·梅杰，多米诺集团首席执行官兼总经理

这个创新技术像是一辆自动驾驶的汽车，有一个微型烤箱和一个带轮子的冰箱。事实上，这是一个更凉爽（或更热）的自动驾驶汽车！这辆车是多米诺比萨和悉尼一家机器人公司Marathon Targets合作的。

太棒了，对吧？俗话说：披萨使一切都成为可能！

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8.雀巢：人工智能烹饪语音指导

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在做饭的同时还要不断地查阅食谱手册，这真是挣扎。多希望有人能直接告诉我该怎么做，让事情简单一点。

这就要实现了！现在，我可以让我的私人烹饪助理告诉我该怎么做，我只需要跟着做就行，雀巢——世界上最大的食品公司，已经让这成为现实。该公司计划培训亚马逊的Alexa，并实现定制技能，提供语音优先的免提烹饪帮助。

雀巢公司为Alexa提供的GoodNes技能提起了人们烹饪的兴趣，将他们与完美的食谱联系起来，并在做菜的每一步都提供讲解。它启用了良好的视觉指南，也提供一个视觉语音浏览体验。

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为了提高这一技能，雀巢与MobiquityInc.合作，MobiquityInc.是一家在语音构建方面经验丰富的第三方数字业务提供商。Mobiquity的全球Alexa实验室拥有语音设计方面的专业知识，能够帮助SVIO团队快速设计、构建和完成技能。

很简单，如果家中有客人来访，你想为他们做一些特别的菜品，那么你所要做的就是询问Alexa。它会为你浏览菜谱，将购物清单发送到你的邮件中，还会在后台播放一些美妙的音乐。Alex能实现厨房事宜多任务处理！

9.沃尔玛：机器人扫描货架

存货盘点的时代已成过去！今天，我们有人工智能扫描仪，可以扫描货架的出货量，并计算每种商品的数量。

坦帕湾沃尔玛公司引进了一种带轮子的机器人，它能非常有效地完成这项任务。这家超级连锁店更愿意称之为“自主扫描器”。

机器人沿着过道移动，伸展手臂直到架子的顶部，并自动捕获所需的数据，包括价格和可用的项目数量。这项工作之前通常由管理人员手持扫描仪来完成。

这节省了很多时间和精力，且能帮助公司降低运营成本。该公司的目标是增加与客户的互动，而不是把这些时间花在货架上。

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你能猜出这个系统背后的人工智能技术吗？是的，电脑视觉！该系统使用深层神经网络扫描条码，分析每个货架上的商品等等。

10.Olay：智能个性化护肤

这个深得我心！这是我想象中的一个概念——颠覆了护肤品行业的运作方式。

Olay的人工智能皮肤顾问（AI-poweredskin advisor）是一项依赖人工智能和专有深度学习的在线服务，它能够在非常细致地分析用户的护肤需求。

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四个步骤：

· 素颜（不化妆）自拍

· 一份关于用户当前的治疗方案和要求的问卷（类似于与美容师的店内咨询）

· 分析Olay预先确定的“老化区域”（额头、脸颊、嘴、鱼尾纹和眼底）

· 产品推荐

平台用户将得到脸部护肤建议，包括需要“进一步保养”的区域，还有“已经保养得很好”区域。

基于web平台的beta版本已经发布，平台上已经有超过100万的订户。

尾注

根据Gartner公司的最新预测，2020年全球零售业的技术支出将增长3.6%，达到近2036亿美元，未来两年将持续此趋势。

零售品牌正加大投资，确保客户获得最佳体验。

当今零售业比以往任何时候都更加分散且具有竞争力。了解了以上所有的发展，我相信你可以预测出未来的发展速度。人工智能正在给零售业带来革命性的变革，它使得提供个性化、沉浸式和优化的体验的成本效益大大增加。

如果你还知道这个行业的其它进展，请在评论区进行分享。期待中~

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编译组：马唯一、胡婷