Unplug the power of the database will happen?
Suppose we unplug the database will happen?
On Ali cloud "enterprise-class" cloud disaster recovery solutions conference held recently, Chen Xu, director of technology strategy Ali intelligent cloud came a live "off" Demo , unplug the power of the database.
( Live Playback: https://yq.aliyun.com/live/1104/event )
Guess what happened to the scene?
Loss of data, business paralysis, impaired corporate funds?
Enterprise-class cloud disaster recovery solutions in real-time big screen
Above all no! Without any loss of data, there is no business paralysis, after 10 seconds, the enterprise cloud service is completely restored.
So this is how to achieve it?
At the meeting, Ali cloud intelligent database Products Division Technical Director for everyone Tianyu comprehensive analysis of the "cloud era, new database disaster recovery architecture" , described in detail in the hybrid cloud architecture, from off-site backup, disaster recovery, a double live to unified management the one-stop database disaster recovery solutions.
With the new disaster recovery cloud database schema, even if the power then why not? Ali cloud provided by DBS , DTS , HDM and other services, your business can easily build disaster recovery system, to "be prepared."
Murphy's Law can not eggs in one basket
For each company, its database is the most core assets. But the single point of failure is inevitable, so in order to improve data security, need to do is data redundancy.
National database for disaster recovery capability is also defined in the corresponding standard. For Level 2 and 3 located in general business, the need for daily backups; for important business located at Level 4, the total amount required daily + incremental backup; 5 for business critical level, the loss of data requires no more than half hours, minutes and restoration of business level; located for grade 6 core business is concerned, it is necessary to achieve zero data loss.
Alibaba database from a backup to a live development through the following process:
2012年之前，阿里巴巴采用的是异地冷备+热备方案，提供只读副本，当时异地冷备和热备可能出现异地延时比较长的问题，导致出现灾难之后敢不敢进行数据库切换成为一个问题，可能现在很多传统企业还在使用该方案。
2013年，阿里巴巴通过数据库实时日志的解析能力实现了同城双活。
2014年，阿里巴巴实现了异地双活。
2015年，阿里巴巴就实现了中美同步以及多个地域、多点写入的数据同步策略。
2016年，阿里巴巴实现了分布式数据强一致的能力以及异地多活能力。
在不断提升阿里巴巴灾备能力的过程中，我们也在阿里云上孵化了数据库备份（DBS）、数据传输（DTS）、混合云数据库管理（HDM），搭建从备份、容灾、双活及混合云统一管理的一站式云灾备解决方案。
对于等级1到等级4的业务而言，可以通过DBS将数据实时备份到阿里云OSS上，该方案具有低成本、秒级RPO的优势；
对于等级5的业务而言，可以通过DTS数据传输服务将本地IDC或者其他云产商的数据库备份到阿里云上去，实现热备或者双活解决方案，实现秒级RPO和秒级RTO。
阿里云数据库新型灾备方案
众所周知，传统灾备解决方案存在成本高昂、实施困难、运维复杂、RTO和RPO无法保障等问题。
阿里云拥有遍布全球安全可靠的数据中心，是企业用户天然的异地灾备中心。阿里云的新型灾备方案可以为您提供低成本、高质量、开箱即用的数据库灾备服务。
1、数据库备份服务DBS
数据库备份服务DBS结合阿里云对象存储服务OSS，能够为用户提供秒级RPO以及低成本的特性，并且实现了国家灾备等级4的相应能力。
用户自建的IDC或者来自其他云厂商的数据库可以通过DBS备份到阿里云OSS之上，而且整个备份的实现过程非常简单，只需要打通网络就可以通过DBS实现数据备份到云上，当出现灾难的时候就能够完成云上数据库快速恢复。
除了和云上数据库进行打通之外，对于数据的备份集而言，也可以通过数据湖服务直接进行查询和验证（无需恢复），这也是阿里云特有的能力之一。
阿里云数据库备份服务DBS主要有如下优势：
- 秒级RPO：因为数据库发生变更的时候，首先会记录日志，再刷新数据。而阿里巴巴沉淀了一整套数据库解析技术，通过这个技术能够实现秒级冷备到阿里云上的能力，并且其冷备数据和在线数据之间仅存在秒级延时。
- 低成本：借助OSS的能力可以实现对于数据的周期性归档，并且允许数据库只备份核心关注的数据业务表，仅备份有效数据，同时进行加密和压缩。
- 备份数据可在线读，验证有效性：基于DLA的数据湖能力，备份逻辑数据集允许用户直接进行备份集查询，查询里面的数据内容并且校验其中的数据。基于RDS的能力能够帮助用户在出现灾难时实现数据库的快速恢复。
- 丰富的备份数据源：阿里云数据库备份服务DBS能够支持非常丰富的数据源，包括Oracle、MySQL、SQLServer、MongoDB以及Redis等。
结合DTS和RDS就能够实现云上数据库热备，可以实现国标等级5的灾备能力。无论是将业务中心建立在自建IDC还是其他云厂商上，通过DTS热备到阿里云上，当出现本地IDC出现数据库故障或者误操作的时候，用户就可以一键切换到云热备之上，实现秒级RPO和秒级RTO。
您还可以更进一步，借助DTS和RDS实现多活，除了将业务切换到阿里云上之外，还可以反向建立阿里云到本地IDC数据库的同步链路，从而建立双向同步通道，这样就能够提供异地双活能力，两端都可以进行写入和切换。业务也可以在云上和本地IDC之间进行分流，从而实现就近写入和就近服务的查询能力，同时能够支持实现容灾。
如果采用传统热备方案，将数据热备到云上之后可以支持实现秒级RPO的数据库切换，但是当切换完成之后如果想要去恢复灾备系统，则需要一定的恢复过程，但是当建立了双向同步通道之后，可以很快地切换到阿里云，同时很快地切换回来，因此能够支持企业实现在线的容灾演练。
关于阿里云数据库传输服务DTS：
阿里巴巴在2011年左右开始投入做数据库的日志解析，而DTS除了能够实现日志解析之外，还能够实现高效的数据同步，是阿里巴巴内部实现异地多活的基础设施，也是阿里巴巴的数据从生产到消费的数据流基础设施。
DTS也支持了非常丰富的数据源，包括关系型数据库、NoSQL及大数据等17种数据源，承担了阿里云上的40多万的数据传输任务。
3、基于DMS+HDM的数据库统一管理方案
除了上述的DBS和DTS两款灾备产品之外，当用户使用线下到线上的数据同步或者线下到线上数据热备之后，就会形成一个混合云数据库架构。
阿里云为此提供了一整套数据库混合云统一管理解决方案，该方案沉淀了阿里在脱敏审计、变更管控以及研发协同等多方面的能力。
在混合云上，如果数据库分布在自建的IDC、其他云厂商以及阿里云上，就可以通过阿里云的混合云数据库管理（HDM）进行统一管理，通过One Console实现统一监控、告警、性能优化和风险识别。
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