Redis is an efficient key-value non-relational database based on memory, with extremely high access efficiency, and supports a variety of storage data structures, and is very simple to use. In this section, we will introduce the Redis operation of Python, mainly introducing the usage of the RedisPy library.
1. Preparations
Before starting, make sure you have Redis and the RedisPy library installed. If you want to import/export data, you also need to install RedisDump.
2. Redis and StrictRedis
The RedisPy library provides two classes Redisand StrictRedisto implement Redis command operations.
StrictRedisMost of the official commands are implemented, and the parameters are also corresponding one by one. For example, set()the method corresponds to the method of the Redis command set. RedisInstead StrictRedis, its main function is for backward compatibility with several methods in older versions of the library. For compatibility, it rewrites the method. For example , the position of the lrem()method valueand numthe parameter will be interchanged, which is inconsistent with the command parameters of the Redis command line.
It is officially recommended to use StrictRedis, so we also use StrictRedis类the related methods in this section for demonstration.
3. Connect to Redis
Now we have Redis installed locally and running on port 6379 with the password set to foobared. Then, you can connect to Redis and test with the following example:
from redis import StrictRedis
redis = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0, password='foobared')
redis.set('name', 'Bob')
print(redis.get('name'))
Here we pass in the address of Redis, the running port, the database used and the password information. If not passed by default, the four parameters are localhost, 6379, 0and None. First an StrictRedisobject is declared, then a set()method is called, a key-value pair is set, and then it is fetched and printed.
The results are as follows:
b'Bob'
This shows that we are connected successfully and can execute set()and get()operate.
Of course, we can also use ConnectionPoolto connect, examples are as follows:
from redis import StrictRedis, ConnectionPool
pool = ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0, password='foobared')
redis = StrictRedis(connection_pool=pool)
The effect of this connection is the same. Looking at the source code, you can find that StrictRedisthe inner is actually constructed hostwith portparameters such as and , so it is the same to pass ConnectionPoolit directly ConnectionPoolas a parameter StrictRedis.
In addition, ConnectionPoolbuilding from URL is also supported. There are three supported URL formats:
redis://[:password]@host:port/db
rediss://[:password]@host:port/db
unix://[:password]@/path/to/socket.sock?db=db
These three URLs represent the creation of a Redis TCP connection, a Redis TCP+SSL connection, and a Redis UNIX socket connection. We only need to construct any of the above URLs, passwordsome of which can be written if there are any, and can be omitted if they are not. Let's use the URL connection again to demonstrate:
url = 'redis://:foobared@localhost:6379/0'
pool = ConnectionPool.from_url(url)
redis = StrictRedis(connection_pool=pool)
Here we use the first connection string to connect. First, declare a Redis connection string, then call the from_url()method to create ConnectionPool, and then pass it to StrictRediscomplete the connection, so it is more convenient to use the URL connection method.
4. Key operation
The following table summarizes some judgments and operation methods of the keys.
| method |
effect |
Parameter Description |
Example |
Example description |
Sample result |
|---|---|---|---|---|---|
| exists(name) |
Check if a key exists |
name: key name |
redis.exists('name') |
Does the key name exist? |
True |
| delete(name) |
delete a key |
name: key name |
redis.delete('name') |
delete the name key |
1 |
| type(name) |
Determine key type |
name: key name |
redis.type('name') |
Determine the key type of name |
b'string' |
| keys(pattern) |
Get all keys matching the rule |
pattern: matching rule |
redis.keys('n*') |
Get all keys starting with n |
[b'name'] |
| randomkey() |
get a random key |
randomkey() |
get a random key |
b'name' |
|
| rename(src, dst) |
rename key |
src: original key name; dst: new key name |
redis.rename('name', 'nickname') |
rename name to nickname |
True |
| dbsize() |
Get the number of keys in the current database |
dbsize() |
Get the number of keys in the current database |
100 |
|
| expire(name, time) |
Set the expiration time of the key, in seconds |
name: key name; time: seconds |
redis.expire('name', 2) |
Set the expiration time of the name key to 2 seconds |
True |
| ttl(name) |
Get the expiration time of the key, in seconds, -1 means never expire |
name: key name |
redis.ttl('name') |
Get the expiration time of the key named name |
-1 |
| move(name, db) |
Move keys to other databases |
name: key name; db: database code |
move('name', 2) |
Move name to database 2 |
True |
| flushdb() |
Delete all keys in the currently selected database |
flushdb() |
Delete all keys in the currently selected database |
True |
|
| flushall() |
delete all keys in all databases |
flushall() |
delete all keys in all databases |
True |
5. String manipulation
Redis supports the most basic key-value pair storage, and the usage is summarized in the following table.
| method |
effect |
Parameter Description |
Example |
Example description |
Sample result |
|---|---|---|---|---|---|
| set(name, value) |
Assign the value value to the string whose key is name in the database |
name: key name; value: value |
redis.set('name', 'Bob') |
Assign the value of the key name to Bob |
True |
| get(name) |
Returns the value of the string whose key is name in the database |
name: key name |
redis.get('name') |
Returns the value of the key named name |
b'Bob' |
| getset(name, value) |
Assign the value value to the string whose key is name in the database and return the last value |
name: key name; value: new value |
redis.getset('name', 'Mike') |
Assign name to Mike and get the last value |
b'Bob' |
| mget(keys, *args) |
Returns the value corresponding to multiple keys |
keys: list of keys |
redis.mget(['name', 'nickname']) |
返回name和nickname的value |
[b'Mike', b'Miker'] |
| setnx(name, value) |
如果不存在这个键值对，则更新value，否则不变 |
name：键名 |
redis.setnx('newname', 'James') |
如果newname这个键不存在，则设置值为James |
第一次运行结果是True，第二次运行结果是False |
| setex(name, time, value) |
设置可以对应的值为string类型的value，并指定此键值对应的有效期 |
name: 键名；time: 有效期； value：值 |
redis.setex('name', 1, 'James') |
将name这个键的值设为James，有效期为1秒 |
True |
| setrange(name, offset, value) |
设置指定键的value值的子字符串 |
name：键名；offset：偏移量；value：值 |
redis.set('name', 'Hello') redis.setrange('name', 6, 'World') |
设置name为Hello字符串，并在index为6的位置补World |
11，修改后的字符串长度 |
| mset(mapping) |
批量赋值 |
mapping：字典 |
redis.mset({'name1': 'Durant', 'name2': 'James'}) |
将name1设为Durant，name2设为James |
True |
| msetnx(mapping) |
键均不存在时才批量赋值 |
mapping：字典 |
redis.msetnx({'name3': 'Smith', 'name4': 'Curry'}) |
在name3和name4均不存在的情况下才设置二者值 |
True |
| incr(name, amount=1) |
键为name的value增值操作，默认为1，键不存在则被创建并设为amount |
name：键名；amount：增长的值 |
redis.incr('age', 1) |
age对应的值增1，若不存在，则会创建并设置为1 |
1，即修改后的值 |
| decr(name, amount=1) |
键为name的value减值操作，默认为1，键不存在则被创建并将value设置为-amount |
name：键名； amount：减少的值 |
redis.decr('age', 1) |
age对应的值减1，若不存在，则会创建并设置为-1 |
-1，即修改后的值 |
| append(key, value) |
键为name的string的值附加value |
key：键名 |
redis.append('nickname', 'OK') |
向键为nickname的值后追加OK |
13，即修改后的字符串长度 |
| substr(name, start, end=-1) |
返回键为name的string的子串 |
name：键名；start：起始索引；end：终止索引，默认为-1，表示截取到末尾 |
redis.substr('name', 1, 4) |
返回键为name的值的字符串，截取索引为1~4的字符 |
b'ello' |
| getrange(key, start, end) |
获取键的value值从start到end的子字符串 |
key：键名；start：起始索引；end：终止索引 |
redis.getrange('name', 1, 4) |
返回键为name的值的字符串，截取索引为1~4的字符 |
b'ello' |
6. 列表操作
Redis还提供了列表存储，列表内的元素可以重复，而且可以从两端存储，用法如下表所示。
| 方法 |
作用 |
参数说明 |
示例 |
示例说明 |
示例结果 |
|---|---|---|---|---|---|
| rpush(name, *values) |
在键为name的列表末尾添加值为value的元素，可以传多个 |
name：键名；values：值 |
redis.rpush('list', 1, 2, 3) |
向键为list的列表尾添加1、2、3 |
3，列表大小 |
| lpush(name, *values) |
在键为name的列表头添加值为value的元素，可以传多个 |
name：键名；values：值 |
redis.lpush('list', 0) |
向键为list的列表头部添加0 |
4，列表大小 |
| llen(name) |
返回键为name的列表的长度 |
name：键名 |
redis.llen('list') |
返回键为list的列表的长度 |
4 |
| lrange(name, start, end) |
返回键为name的列表中start至end之间的元素 |
name：键名；start：起始索引；end：终止索引 |
redis.lrange('list', 1, 3) |
返回起始索引为1终止索引为3的索引范围对应的列表 |
[b'3', b'2', b'1'] |
| ltrim(name, start, end) |
截取键为name的列表，保留索引为start到end的内容 |
name：键名；start：起始索引；end：终止索引 |
ltrim('list', 1, 3) |
保留键为list的索引为1到3的元素 |
True |
| lindex(name, index) |
返回键为name的列表中index位置的元素 |
name：键名；index：索引 |
redis.lindex('list', 1) |
返回键为list的列表索引为1的元素 |
b’2’ |
| lset(name, index, value) |
给键为name的列表中index位置的元素赋值，越界则报错 |
name：键名；index：索引位置；value：值 |
redis.lset('list', 1, 5) |
将键为list的列表中索引为1的位置赋值为5 |
True |
| lrem(name, count, value) |
删除count个键的列表中值为value的元素 |
name：键名；count：删除个数；value：值 |
redis.lrem('list', 2, 3) |
将键为list的列表删除两个3 |
1，即删除的个数 |
| lpop(name) |
返回并删除键为name的列表中的首元素 |
name：键名 |
redis.lpop('list') |
返回并删除名为list的列表中的第一个元素 |
b'5' |
| rpop(name) |
返回并删除键为name的列表中的尾元素 |
name：键名 |
redis.rpop('list') |
返回并删除名为list的列表中的最后一个元素 |
b'2' |
| blpop(keys, timeout=0) |
返回并删除名称在keys中的list中的首个元素，如果列表为空，则会一直阻塞等待 |
keys：键列表；timeout： 超时等待时间，0为一直等待 |
redis.blpop('list') |
返回并删除键为list的列表中的第一个元素 |
[b'5'] |
| brpop(keys, timeout=0) |
返回并删除键为name的列表中的尾元素，如果list为空，则会一直阻塞等待 |
keys：键列表；timeout：超时等待时间，0为一直等待 |
redis.brpop('list') |
返回并删除名为list的列表中的最后一个元素 |
[b'2'] |
| rpoplpush(src, dst) |
返回并删除名称为src的列表的尾元素，并将该元素添加到名称为dst的列表头部 |
src：源列表的键；dst：目标列表的key |
redis.rpoplpush('list', 'list2') |
将键为list的列表尾元素删除并将其添加到键为list2的列表头部，然后返回 |
b'2' |
7. 集合操作
Redis还提供了集合存储，集合中的元素都是不重复的，用法如下表所示。
| 方法 |
作用 |
参数说明 |
示例 |
示例说明 |
示例结果 |
|---|---|---|---|---|---|
| sadd(name, *values) |
向键为name的集合中添加元素 |
name：键名；values：值，可为多个 |
redis.sadd('tags', 'Book', 'Tea', 'Coffee') |
向键为tags的集合中添加Book、Tea和Coffee这3个内容 |
3，即插入的数据个数 |
| srem(name, *values) |
从键为name的集合中删除元素 |
name：键名；values：值，可为多个 |
redis.srem('tags', 'Book') |
从键为tags的集合中删除Book |
1，即删除的数据个数 |
| spop(name) |
随机返回并删除键为name的集合中的一个元素 |
name：键名 |
redis.spop('tags') |
从键为tags的集合中随机删除并返回该元素 |
b'Tea' |
| smove(src, dst, value) |
从src对应的集合中移除元素并将其添加到dst对应的集合中 |
src：源集合；dst：目标集合；value：元素值 |
redis.smove('tags', 'tags2', 'Coffee') |
从键为tags的集合中删除元素Coffee并将其添加到键为tags2的集合 |
True |
| scard(name) |
返回键为name的集合的元素个数 |
name：键名 |
redis.scard('tags') |
获取键为tags的集合中的元素个数 |
3 |
| sismember(name, value) |
测试member是否是键为name的集合的元素 |
name：键值 |
redis.sismember('tags', 'Book') |
判断Book是否是键为tags的集合元素 |
True |
| sinter(keys, *args) |
返回所有给定键的集合的交集 |
keys：键列表 |
redis.sinter(['tags', 'tags2']) |
返回键为tags的集合和键为tags2的集合的交集 |
{b'Coffee'} |
| sinterstore(dest, keys, *args) |
求交集并将交集保存到dest的集合 |
dest：结果集合；keys：键列表 |
redis.sinterstore('inttag', ['tags', 'tags2']) |
求键为tags的集合和键为tags2的集合的交集并将其保存为inttag |
1 |
| sunion(keys, *args) |
返回所有给定键的集合的并集 |
keys：键列表 |
redis.sunion(['tags', 'tags2']) |
返回键为tags的集合和键为tags2的集合的并集 |
{b'Coffee', b'Book', b'Pen'} |
| sunionstore(dest, keys, *args) |
求并集并将并集保存到dest的集合 |
dest：结果集合；keys：键列表 |
redis.sunionstore('inttag', ['tags', 'tags2']) |
求键为tags的集合和键为tags2的集合的并集并将其保存为inttag |
3 |
| sdiff(keys, *args) |
返回所有给定键的集合的差集 |
keys：键列表 |
redis.sdiff(['tags', 'tags2']) |
返回键为tags的集合和键为tags2的集合的差集 |
{b'Book', b'Pen'} |
| sdiffstore(dest, keys, *args) |
求差集并将差集保存到dest集合 |
dest：结果集合；keys：键列表 |
redis.sdiffstore('inttag', ['tags', 'tags2']) |
求键为tags的集合和键为tags2的集合的差集并将其保存为inttag` |
3 |
| smembers(name) |
返回键为name的集合的所有元素 |
name：键名 |
redis.smembers('tags') |
返回键为tags的集合的所有元素 |
{b'Pen', b'Book', b'Coffee'} |
| srandmember(name) |
随机返回键为name的集合中的一个元素，但不删除元素 |
name：键值 |
redis.srandmember('tags') |
随机返回键为tags的集合中的一个元素 |
8. 有序集合操作
有序集合比集合多了一个分数字段，利用它可以对集合中的数据进行排序，其用法总结如下表所示。
| 方法 |
作用 |
参数说明 |
示例 |
示例说明 |
示例结果 |
|---|---|---|---|---|---|
| zadd(name, *args, **kwargs) |
向键为name的zset中添加元素member，score用于排序。如果该元素存在，则更新其顺序 |
name： 键名；args：可变参数 |
redis.zadd('grade', 100, 'Bob', 98, 'Mike') |
向键为grade的zset中添加Bob（其score为100），并添加Mike（其score为98） |
2，即添加的元素个数 |
| zrem(name, *values) |
删除键为name的zset中的元素 |
name：键名；values：元素 |
redis.zrem('grade', 'Mike') |
从键为grade的zset中删除Mike |
1，即删除的元素个数 |
| zincrby(name, value, amount=1) |
如果在键为name的zset中已经存在元素value，则将该元素的score增加amount；否则向该集合中添加该元素，其score的值为amount |
name：key名；value：元素；amount：增长的score值 |
redis.zincrby('grade', 'Bob', -2) |
键为grade的zset中Bob的score减2 |
98.0，即修改后的值 |
| zrank(name, value) |
返回键为name的zset中元素的排名，按score从小到大排序，即名次 |
name：键名；value：元素值 |
redis.zrank('grade', 'Amy') |
得到键为grade的zset中Amy的排名 |
1 |
| zrevrank(name, value) |
返回键为name的zset中元素的倒数排名（按score从大到小排序），即名次 |
name：键名；value：元素值 |
redis.zrevrank('grade', 'Amy') |
得到键为grade的zset中Amy的倒数排名 |
2 |
| zrevrange(name, start, end, withscores=False) |
返回键为name的zset（按score从大到小排序）中index从start到end的所有元素 |
name：键值；start：开始索引；end：结束索引；withscores：是否带score |
redis.zrevrange('grade', 0, 3) |
返回键为grade的zset中前四名元素 |
[b'Bob', b'Mike', b'Amy', b'James'] |
| zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False) |
返回键为name的zset中score在给定区间的元素 |
name：键名；min：最低score；max：最高score； start：起始索引；num：个数；withscores：是否带score |
redis.zrangebyscore('grade', 80, 95) |
返回键为grade的zset中score在80和95之间的元素 |
[b'Bob', b'Mike', b'Amy', b'James'] |
| zcount(name, min, max) |
返回键为name的zset中score在给定区间的数量 |
name：键名；min：最低score；max：最高score |
redis.zcount('grade', 80, 95) |
返回键为grade的zset中score在80到95的元素个数 |
2 |
| zcard(name) |
返回键为name的zset的元素个数 |
name：键名 |
redis.zcard('grade') |
获取键为grade的zset中元素的个数 |
3 |
| zremrangebyrank(name, min, max) |
删除键为name的zset中排名在给定区间的元素 |
name：键名；min：最低位次；max：最高位次 |
redis.zremrangebyrank('grade', 0, 0) |
删除键为grade的zset中排名第一的元素 |
1，即删除的元素个数 |
| zremrangebyscore(name, min, max) |
删除键为name的zset中score在给定区间的元素 |
name：键名；min：最低score；max：最高score |
redis.zremrangebyscore('grade', 80, 90) |
删除score在80到90之间的元素 |
1，即删除的元素个数 |
9. 散列操作
Redis还提供了散列表的数据结构，我们可以用name指定一个散列表的名称，表内存储了各个键值对，用法总结如下表所示。
| 方法 |
作用 |
参数说明 |
示例 |
示例说明 |
示例结果 |
|---|---|---|---|---|---|
| hset(name, key, value) |
向键为name的散列表中添加映射 |
name：键名；key：映射键名；value：映射键值 |
hset('price', 'cake', 5) |
向键为price的散列表中添加映射关系，cake的值为5 |
1，即添加的映射个数 |
| hsetnx(name, key, value) |
如果映射键名不存在，则向键为name的散列表中添加映射 |
name：键名；key：映射键名；value：映射键值 |
hsetnx('price', 'book', 6) |
向键为price的散列表中添加映射关系，book的值为6 |
1，即添加的映射个数 |
| hget(name, key) |
返回键为name的散列表中key对应的值 |
name：键名；key：映射键名 |
redis.hget('price', 'cake') |
获取键为price的散列表中键名为cake的值 |
5 |
| hmget(name, keys, *args) |
返回键为name的散列表中各个键对应的值 |
name：键名；keys：映射键名列表 |
redis.hmget('price', ['apple', 'orange']) |
获取键为price的散列表中apple和orange的值 |
[b'3', b'7'] |
| hmset(name, mapping) |
向键为name的散列表中批量添加映射 |
name：键名；mapping：映射字典 |
redis.hmset('price', {'banana': 2, 'pear': 6}) |
向键为price的散列表中批量添加映射 |
True |
| hincrby(name, key, amount=1) |
将键为name的散列表中映射的值增加amount |
name：键名；key：映射键名；amount：增长量 |
redis.hincrby('price', 'apple', 3) |
key为price的散列表中apple的值增加3 |
6，修改后的值 |
| hexists(name, key) |
键为name的散列表中是否存在键名为键的映射 |
name：键名；key：映射键名 |
redis.hexists('price', 'banana') |
键为price的散列表中banana的值是否存在 |
True |
| hdel(name, *keys) |
在键为name的散列表中，删除键名为键的映射 |
name：键名；keys：映射键名 |
redis.hdel('price', 'banana') |
从键为price的散列表中删除键名为banana的映射 |
True |
| hlen(name) |
从键为name的散列表中获取映射个数 |
name： 键名 |
redis.hlen('price') |
从键为price的散列表中获取映射个数 |
6 |
| hkeys(name) |
从键为name的散列表中获取所有映射键名 |
name：键名 |
redis.hkeys('price') |
从键为price的散列表中获取所有映射键名 |
[b'cake', b'book', b'banana', b'pear'] |
| hvals(name) |
从键为name的散列表中获取所有映射键值 |
name：键名 |
redis.hvals('price') |
从键为price的散列表中获取所有映射键值 |
[b'5', b'6', b'2', b'6'] |
| hgetall(name) |
从键为name的散列表中获取所有映射键值对 |
name：键名 |
redis.hgetall('price') |
从键为price的散列表中获取所有映射键值对 |
{b'cake': b'5', b'book': b'6', b'orange': b'7', b'pear': b'6'} |
10. RedisDump
RedisDump提供了强大的Redis数据的导入和导出功能，现在就来看下它的具体用法。
首先，确保已经安装好了RedisDump。
RedisDump提供了两个可执行命令：redis-dump用于导出数据，redis-load用于导入数据。
redis-dump
首先，可以输入如下命令查看所有可选项：
redis-dump -h
运行结果如下：
Usage: redis-dump [global options] COMMAND [command options]
-u, --uri=S Redis URI (e.g. redis://hostname[:port])
-d, --database=S Redis database (e.g. -d 15)
-s, --sleep=S Sleep for S seconds after dumping (for debugging)
-c, --count=S Chunk size (default: 10000)
-f, --filter=S Filter selected keys (passed directly to redis' KEYS command)
-O, --without_optimizations Disable run time optimizations
-V, --version Display version
-D, --debug
--nosafe
其中-u代表Redis连接字符串，-d代表数据库代号，-s代表导出之后的休眠时间，-c代表分块大小，默认是10000，-f代表导出时的过滤器，-O代表禁用运行时优化，-V用于显示版本，-D表示开启调试。
我们拿本地的Redis做测试，运行在6379端口上，密码为foobared，导出命令如下：
redis-dump -u :foobared@localhost:6379
如果没有密码的话，可以不加密码前缀，命令如下：
redis-dump -u localhost:6379
运行之后，可以将本地0至15号数据库的所有数据输出出来，例如：
{"db":0,"key":"name","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5}
{"db":0,"key":"name2","ttl":-1,"type":"string","value":"Durant","size":6}
{"db":0,"key":"name3","ttl":-1,"type":"string","value":"Durant","size":6}
{"db":0,"key":"name4","ttl":-1,"type":"string","value":"HelloWorld","size":10}
{"db":0,"key":"name5","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5}
{"db":0,"key":"name6","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5}
{"db":0,"key":"age","ttl":-1,"type":"string","value":"1","size":1}
{"db":0,"key":"age2","ttl":-1,"type":"string","value":"-5","size":2}
每条数据都包含6个字段，其中db即数据库代号，key即键名，ttl即该键值对的有效时间，type即键值类型，value即内容，size即占用空间。
如果想要将其输出为JSON行文件，可以使用如下命令：
redis-dump -u :foobared@localhost:6379 > ./redis_data.jl
这样就可以成功将Redis的所有数据库的所有数据导出成JSON行文件了。
另外，可以使用-d参数指定某个数据库的导出，例如只导出1号数据库的内容：
redis-dump -u :foobared@localhost:6379 -d 1 > ./redis.data.jl
如果只想导出特定的内容，比如想导出以adsl开头的数据，可以加入-f参数用来过滤，命令如下：
redis-dump -u :foobared@localhost:6379 -f adsl:* > ./redis.data.jl
其中-f参数即Redis的keys命令的参数，可以写一些过滤规则。
redis-load
同样，我们可以首先输入如下命令查看所有可选项：
redis-load -h
运行结果如下：
redis-load --help
Try: redis-load [global options] COMMAND [command options]
-u, --uri=S Redis URI (e.g. redis://hostname[:port])
-d, --database=S Redis database (e.g. -d 15)
-s, --sleep=S Sleep for S seconds after dumping (for debugging)
-n, --no_check_utf8
-V, --version Display version
-D, --debug
--nosafe
其中-u代表Redis连接字符串，-d代表数据库代号，默认是全部，-s代表导出之后的休眠时间，-n代表不检测UTF-8编码，-V表示显示版本，-D表示开启调试。
我们可以将JSON行文件导入到Redis数据库中：
< redis_data.json redis-load -u :foobared@localhost:6379
这样就可以成功将JSON行文件导入到数据库中了。
另外，下面的命令同样可以达到同样的效果：
cat redis_data.json | redis-load -u :foobared@localhost:6379
本节中，我们不仅了解了RedisPy对Redis数据库的一些基本操作，还演示了RedisDump对数据的导入导出操作。