自己总结的一些java实现的排序算法，如果有不合适的地方，欢迎指出，希望大家不吝赐教~~感谢感谢各位同学
java中常用的排序算法分为以下四类：
①插入排序：直接插入排序，希尔排序为代表
②交换排序：冒泡排序，快速排序为代表
③选择排序：简单选择排序，堆排序为代表
④归并排序：归并排序为代表
第一类：插入排序
排序思想：
给定一个长度为6的无序数组，arr = [3,5,2,3,5,1]。我们对这个数组进行排序，我们假设arr[0]是排好序的，我们从arr[1]开始看元素，arr[1]=5,5比3大，那么我们看下一位，arr[2]=2,2比5小，那么我们此时将5往后放置，放在arr[2]的位置，然后我们用2和arr[0]比，发现2比3小，那么我们继续把3也往后放置一位，此时发现前面没有元素可以和2进行比较，那么就把2放在当前位置，这一轮排序下来，现在的arr=[2,3,5,3,5,1]。我们这样进行比较，直到把arr[length-1]也放在了正确的位置上。排序到此结束。
我的实现代码(可能有弊端，若有错误请不吝赐教)
-------直接插入排序：
/**
* @param arr 给定数组
* @param step 元素比较的间隔，直接插入排序step默认为1
* @return
*/
//方法：直接插入排序
public int[] insertSort(int[] arr,int step){
int start = step; //赋值：选定开始遍历的位置，将开始的位置设置为step的值
//判断：如果数组长度小于2，直接返回原数组
if(arr.length<2)
return arr;
/*
*循环：
* ①从start开始遍历，与距离为step的前一个数组进行比较大小
* ②如果小于前值，那么将前元素后移step个长度。否则，跳出当前这次循环，进行下次遍历
* ③当start遍历到start=arr.length停止循环
*/
for(int j = start;j<arr.length;j++){
int value = arr[j]; //赋值：保留当前循环的元素value
int i = j-step; //赋值：计算出距离为step的前一个数，并且i应该大于等于0，否则无意义
//循环：直接插入逻辑，指针每次递减step
for(;i>=0&&arr[i]>value;i-=step){
arr[i+step] = arr[i];
}
arr[i+step] = value; //赋值：将当前循环的元素value赋值给当前指针的位置
}
return arr; //返回：返回结果数组
}
思考：
我们实现之后需要思考，完成的这个代码虽然可以实现我们的排序要求，但是当前代码花费的时间以及空间又是如何呢。在工作中也是如此，当任务完成后，我们需要回过头看看我们的想法所使用的资源情况，这样才可以在下一次做的更好。当然了我觉得done is better than perfect。只有实现之后才有去优化的价值。下面我们看下这段代码的时间以及空间复杂度，还有我们不经常谈起的稳定性。
时间复杂度分析：
-----可以看到代码里面我们使用了两个for循环，每次循环n次，那么我们分析，①若数组有序，我们依旧需要循环nn次。②若数组无序，我们还是要循环nn次。所以这段代码最好和最坏的时间复杂度都是O(n^2)。
空间复杂度分析：
-----有上述代码我们可以看到，自始至终我们基本上都是在原数组中进行操作，唯一创建的变量是value ，用来存储当前循环的元素value。所以我们的空间复杂度是O(1)。
排序是否稳定：
-----我们可以看到，元素每次和之前一位进行比较，如果我们数组中元素为[1,1,2,3,4,5]。当从arr[1]开始遍历，和前一位arr[0]进行比较，因为1和1是相等的(为了避免分不清哪个1，我们这里将arr[0]叫做1+，arr[1]叫做1-)，所以1+和1-并不会交换顺序。等到排序完成后，其实1+也是在1-前面的。那么可以证明，我们的代码是稳定排序。