2D数据转换为3D数据。converters={}，view（）

daily_bikes = bikes.view(-1, 24, bikes.shape[1])

运行之后报错shape’[-1,24,17]'is invalid for input of size 295443.
代码如下：

bikes_numpy=np.loadtxt('C:\\Users\\a\\Desktop\\pytorch_4\\Bike-Sharing-Dataset (2) - 副本\\hour.csv',
                       dtype=np.float32,delimiter=",",
                       skiprows=1,
                       converters={
    
    1: lambda x: float(x[8:10])})
bikes = torch.from_numpy(bikes_numpy)
bikes
daily_bikes = bikes.view(-1, 24, bikes.shape[1])
daily_bikes.shape, daily_bikes.stride()

在对csv文件数据处理之前，运行出错，情况如下：
下文的view（）函数什么意思呢？

这里要实现的功能是将2D数据转换为3D。

1. converters={1: lambda x: float(x[8:10])} 这句理解是：
   #lambda x表示对应的变量是X。
   #converters：将数据列与转换函数进行映射的字典。
   eg：{1:fun}表 示将第二列按照fun方法进行转换
2. view与numpy中的resize函数作用差不多，将原始tensor改变形状。参数中的-1就代表这个位置由其他位置的数字来推断，只要在不致歧义的情况的下，view参数就可以推断出来。
   所谓推断，结合下文可以理解为以24为一小节，将数据分割开。要注意不是去切片。而且以24位来推断。
3. 现在让我们删除几行csv文件中的数据，使其只有24的倍数行，比如17280（24的720倍）。
   注意csv文件是：逗号分隔值 的文件，如果用excel打开逗号就会表现为表格的一列竖线。也可以用记事本打开，经过试验我更推荐该方法
4. 下面是修改后的情况：

完成~
昨晚上想不通的事情今天一早上就明白啦，真奇妙（狗头）