Blue Bridge Cup ADV-167 Happy Driver Java

Problem Description

问题描述
　　"嘟嘟嘟嘟嘟嘟
　　喇叭响
　　我是汽车小司机
　　我是小司机
　　我为祖国运输忙
　　运输忙"
　　这是儿歌“快乐的小司机”。话说现在当司机光有红心不行，还要多拉快跑。多拉不是超载，是要让所载货物价值最大，特别是在当前油价日新月异的时候。司机所拉货物为散货，如大米、面粉、沙石、泥土......
　　现在知道了汽车核载重量为w，可供选择的物品的数量n。每个物品的重量为gi,价值为pi。求汽车可装载的最大价值。（n<10000,w<10000,0<gi<=100,0<=pi<=100)
输入格式
　　输入第一行为由空格分开的两个整数n w
　　第二行到第n+1行，每行有两个整数，由空格分开，分别表示gi和pi
输出格式
　　最大价值（保留一位小数）
样例输入
5 36
99 87
68 36
79 43
75 94
7 35
样例输出
71.3
解释：
先装第5号物品，得价值35，占用重量7
再装第4号物品，得价值36.346,占用重量29
最后保留一位小数，得71.3

Reference Code

package 快乐司机;

import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.Scanner;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int goods = scanner.nextInt();
        int width = scanner.nextInt();
        //生成产品数组:[0]质量[1]价值
        int[][] array = new int[goods][2];
        //生成产品的参考价值:[0]产品序号[1]每公斤价值
        Double[][] doubleArray = new Double[goods][2];
        //通过物品的价值和重量 来得出物品的单价 并存起来
        for(int i = 0;i < goods;i++){
            array[i][0] = scanner.nextInt();
            array[i][1] = scanner.nextInt();
            doubleArray[i][0] = (double) i;//序号
            doubleArray[i][1] = (double)array[i][1]  / array[i][0];//平均价值为:价值/数量
        }
        //根据物品单价来排个序 这是个降序 价值高的在前
        Arrays.sort(doubleArray , new Comparator<Double[]>() {
			@Override
			public int compare(Double[] arg0, Double[] arg1) {
				// TODO Auto-generated method stub
				return  ( arg1[1] - arg0[1] ) >0?1:-1;
			}
		});
        //从前开始取
        double sum = 0;
        for(int i = 0;i < goods;i++){
            //获取物品序号
        	double a = doubleArray[i][0];//转换一下
            int k = (int)a;
            //根据序号找到物品 看重量大小
            //如果比目前货车还能装的重量大 那就直接把货车塞满 结束循环
            if(array[k][0] > width){
            	//直接把货车全都装这个价值大的,装满为止
                sum += width * doubleArray[i][1];
                break;
            }
            //否则就把这个物品全装进去
            sum += array[k][1];
            //扣去重量
            width -= array[k][0];
        }
        System.out.println(String.format("%.1f" , sum));
    }

}