Python的Django真滴烦，占个坑先
照着书上的代码，抄了几段。最后有个bug怎么都改不好，暂时先写到这…… # 安装 Django wget https://www.djangoproject.com/m/releases/2.0/Django-2.0.1.tar.gz tar zxvf Django-2.0.1.tar.gz cd Django-2.0.1/ python -m pip install --upgrade pip setuptools python -m pip install django python -V
由slidify引发的关于内部交流的方式
突然需要做一个内部的交流报告，不知怎么的突然想到了slidify，然后又把之前第一次做的记录翻开来重新弄了一遍，废了好大的劲，效果也平平。 再次回顾记录如下： 环境准备如下： 1.下载R,Rstudio,miktex,Rtools 双击安装 2.打开Rstudio，开始安装devtools 可以使用install.packages("devtools") 如果速度很慢，那么就去Rstudio的Tools->Optrions里设置cran位置，默认是Global,改成具体某一位置后速度提升明显
第一个d3.js的应用
太开心了，我居然调通了一个d3.js的demo，简直是打开了html的大门！ 就是按照 http://bl.ocks.org/robschmuecker/7880033 模仿的，替换里面的json数据 确实只需要3个文件，index. .... 会用到的json格式查看器： http://www.bejson.com/jsonviewernew/ 用到的dj3模板的位置： https://github.com/d3/d3/wiki/Gallery
将社团发现运用在术式组合分类上，失败了
library(igraph)
g1<-read.csv("i50.csv",header = TRUE,sep="\t")
g2 = graph.data.frame(d = g1,directed = F)
# g1<-data.frame(g1$ssbm,g1$uid)
# x<-par(bg="white")
V(g2) #查看顶点
E(g2) #查看边
plot(g2,layout=layout.fruchterman.reingold,vertex.label=NA)
plot
转：想要入坑机器学习？这是MIT在读博士的AI心得
从科研社区中汲取营养 找论文 AI 领域的论文可以在 arXiv 上找到和发布。现在的论文数量非常令人振奋。社区中的许多人降低了从噪声中分辨出信号的难度。Andrej Karpathy 开发了 arXiv sanity preserver，帮助分类、搜索和过滤特征。Miles Brundage 每晚都在推特上发布自己整理的 arXiv 论文列表。很多推特用户常常分享有趣的参考文章，我推荐大家在推特上关注自己喜欢的研究者。如果你喜欢用 Reddit，那么 r/MachineLearning（ht
函数聚类分享讲座记录
FDA的历史(FDA 函数数据分析？ Deville(1974) 在经济学应用中从因素分析中衍生出FDA方法 Besse(1979) 从PCA和CA中衍生出FDA方法 Saporta(1981)在做MCA多重相应分析和LR线性回归时做了FDA 20年无文章发表 Bosq(2000):linear process in function spaces Ramsay and Silverman(2002,2005)系统性引入FDA方法框架 Ferraty and Vieu(2006): 非参数FD
使用oracle与python进行中文分词
把看病时的主诉文本进行分割，获得词性。 从oracle读入文本，在python中分割后完成再写会oracle。 最开始使用自带的开源包，比较了3种中文分词包，thulac,snowlp,jieba,根据目测，发现还是jieba好一些。 将全量的数据分词完毕后，发现依然存在分割错误的问题。 采纳了建议尝试使用百度、腾讯、阿里巴巴开放的接口。调通了一个百度的，代码如下。 发现使用百度的包，会完全记录使用的次数，出于一些顾虑，没有将全部的数据使用百度的分词工具分完，只是试用了一下。
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Python+django建站入门篇（2）：素数判断
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/dongfuguo/article/details/77746518 本文使用django框架搭建网站，运行之后，获取用户输入的整数，判断是否为素数并进行相应的提示。 本文技术要点： 1）使用django创建网站 2）了解MVC开发模式 3）设置路由 4）接收用户输入 5）提交用户输入，后台判断是否为素数，然后生成前台结果页面 详细步骤： 1、首先在命令提示符执行命令pip install dja
Python使用扩展库pywin32实现批量文档打印
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如果把Python代码写成这样子就太难看了
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/dongfuguo/article/details/77916024 本着博采众家之长的想法，前几天买了几本Python爬虫、大数据和机器学习方面的书回来看，故步自封、闭门造车是绝对不行的。粗略翻看了一下，学到了不少的东西，但是也发现了不少的问题，最大的问题就是感觉很多代码不够优雅，仅仅是匆匆忙忙完成功能而已，没有做任何的优化，也没有发挥Python语言的优势，明显是Python内功不够深厚的表现
Python花式编程案例集锦（5）
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/dongfuguo/article/details/78047439 问题描述： 输入三个序列，例如：[0.9,0.5,0.7],[0.4,0.6,0.3],[0.5,0.2,0.4]，输出三个序列中各取一个相乘后最大的值，以及组合方式，如最大值为0.9*0.6*0.5，0,1,0组合，第一个序列第一个，第二个序列第二个，第三个序列第一个。 参考代码及优化思路： 首先让我们导入标准库random，
使用线性回归拟合平面最佳直线及预测之Python+sklearn实现
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/dongfuguo/article/details/78094910 本文代码采用sklearn扩展库实现，使用线性回归算法解决下面的问题：根据平面上已知3个点的坐标，拟合最佳直线斜率k和截距b，然后根据拟合的结果对给出的x坐标进行预测，得到y坐标。 from sklearn import linear_model def linearRegressionPredict(x, y): lr = l
Python批量设置多个Excel文件页眉页脚的源码
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/dongfuguo/article/details/78291813 import os import openpyxl from openpyxl.worksheet.header_footer import _HeaderFooterPart xlsxFiles = (fn for fn in os.listdir('.') if fn.endswith('.xlsx')) for xlsxF
Python版课堂管理系统中使用UDP广播远程关闭客户端程序思路与源码
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/dongfuguo/article/details/78291870 本文代码来自于我自己使用开发的一套课堂管理系统，界面是用tkinter编写的，教师端界面如图所示： 为了防止学生关闭客户端而接收不到屏幕广播，大概3个月前为客户端代码增加了不允许关闭的辅助功能： def closeWindow(): tkinter.messagebox.showerror(title='警告',\ messag
董付国老师6本Python系列图书阅读指南
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/dongfuguo/article/details/78322668 大概在2013年底的时候，我开始策划面向不同读者群体的Python系列图书，2015年开始，在清华大学出版社陆续出版了系列图书，目前已全面覆盖中国大陆地区博士、硕士、本科、高职高专教材和各层次自学读者市场，并远销台湾和瑞典，同时《Python可以这样学》很快也会在台湾发行繁体版。 《Python程序设计》（Python 2.7版
Python可以这样学（第九季 机器学习案例与实战）-董付国-专题视频课程
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/dongfuguo/article/details/83579848 Python可以这样学（第九季 机器学习案例与实战）—1551人已学习 课程介绍 陆续介绍和分享一些机器学习方面的案例，Python基础知识可以参考前面的“Python可以这样学”8套系列课程，或者阅读作者Python系列教材《Python程序设计（第2版）》、《Python程序设计基础（第2版）》、《Python可以这样学》、
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