函数聚类分享讲座记录

1. FDA的历史(FDA 函数数据分析？
   Deville(1974) 在经济学应用中从因素分析中衍生出FDA方法
   Besse(1979) 从PCA和CA中衍生出FDA方法
   Saporta(1981)在做MCA多重相应分析和LR线性回归时做了FDA
   20年无文章发表
   Bosq(2000):linear process in function spaces
   Ramsay and Silverman(2002,2005)系统性引入FDA方法框架
   Ferraty and Vieu(2006): 非参数FDA方法
2. FDA三大聚类方法
   1）两步法：基函数化，聚类
   2）非参数方法：距离直接计算
   3）基于模型的聚类
    

出处是2018年上海线下数据沙龙第八期