MATLAB之傅里叶变换,快速傅里叶变换FFT

文章目录 傅里叶变换及傅里叶逆变换定义 窗函数/矩形脉冲信号的傅里叶变换 基于MATLAB的快速傅里叶变换FFT 傅里叶变换及傅里叶逆变换定义 能从时域的非周期连续信号转化到频域非周期连续信号。 窗函数/矩形脉冲信号的傅里叶变换 结论: 随着脉冲宽度τ的减小,主叶变得更宽,而且更多的能量被移到更高的频率。则反之。 当信号脉冲在时间上扩展时,它的变换在频率上压缩。则反之。 基于MATLAB的快速傅里叶变换FFT 通过蝶形算法衍生的FFT暂不推导,下面直接给出代码。 % 功能:简易的快速傅里叶变
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项目启动,main函数之前的代码执行两次 restartedMain

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最大最小堆

最大堆:父节点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值(下右图) 最小堆:父节点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值(下走图) 二叉堆一般用数组表示,如果父节点的节点位置在n处,那么其左孩子节点为:2 * n + 1 ,其右孩子节点为2 * (n + 1),其父节点为(n - 1) / 2 处。上左图的数组表现形式为: 二叉堆的基本结构了解了,下面来看看二叉堆的添加和删除节点。二叉堆的添加和删除相对于二叉树来说会简单很多。 添加元素 首先将要添加的元素N插添加到堆的末尾位置(在二叉堆中我们
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linux的简单操作和安装

1.学习linux,安装的方式在你的windows上安装一个 vmware虚拟化软件(基于它可以安装各种系统) 2.公司中 会提供一个云服务器给你用 服务器ip 123.206.16.61 公网ip 账号 :xiaozhang 密码: xiaozhang666 3.登录linux的流程 windows客户端:下载一个远程连接工具 ssh [email protected] 回车过后 输入xiaozhang用户的密码,即可登录 macos: ssh [email protected]
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麦克风灵敏度,电压转声压

OP_AMP = 5.1;%麦克风板的放大倍数,采集的是经过放大倍数的数据 MIC_SEN = -38;%dB mic_sen = (10^(MIC_SEN./20)).*OP_AMP;%麦克风的灵敏度
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反爬机制

1.robots 2.UA伪装 3.基于ajax加载的动态数据 4.图片懒加载 5.数据加密 6.input隐藏数据 7.验证码 8.cookie
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了解一下canvas

描述 <canvas>标签用于绘制图像,但是元素本身并没有绘制能力,而是通过getContext()方法返回一个对象,该对象提供了用于在画布上绘图地方法和属性 浏览器支持 IE9+ Firefox Opera Safari Chrome 颜色、样式和阴影 fillStyle 设置或返回用于填充绘画地颜色、渐变或模式 strokeStyle 设置或返回用于笔触地颜色、渐变或模式 shadowColor 设置或返回用于阴影地模糊级别 shadowOffsetX 设置返回阴影距形状地水平距离 sha
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jmeter中的函数

1.函数帮助 1.tool-------->function helper dialog 可以查看函数帮助 2.jmeter中的函数 1.函数格式 ${__funcctionname(var1,var2,var3)}其中var为参数用逗号分开 2.如果函数没有参数,那可以没有括号例如${__threadNum} 示例: 3.jmeter中的BeanShell
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关于django的一些基础知识

1.中间件   中间件的作用 : 在全局范围内控制django的输入和输出的钩子函数   中间件中有5种方法:     process_request : 请求进来时,进行验证     process_views : 路由匹配成功之后,能够得到视图函数     process_exception : 处理异常时执行     process_template_responseprocess : 模板渲染时执行     process_response : 将处理完的请求发送出去 2.路由系统(u
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day72 关于rbac组件的小部分面试题

rbac的权限组件 基于角色的权限控制 1.什么是权限?   url代表的就是一个权限 2.如何实现权限的控制?   表结构 以我们讲的课的内容为例   菜单表:     - title 标题     - icon 图标     - weight 权重   权限表:     - url 权限 这里要用到正则匹配 不加^$     - title 权限标题 展示分配     - name URL别名 效果 : 把权限扩展到按钮级别,就是我没有这个权限,就没有这个按钮,而且要加上unique,保证
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2018-2019-2 20189206 《网络攻防实践》 第七周作业

2018-2019-2 20189206 《网络攻防实践》 第七周作业 课本学习 Windows操作系统安全攻防 Windows操作系统的基本结构 Windows采用宏内核模式来进行架构,大量的内核模块与设备驱动程序共享内核态内存空间,为了避免内核模块遭受攻击,要求所有请求安装进入内核执行的设备驱动程序都需要经过数字签名。 Windows操作系统的基本结构如图所示,分为: 运行于处理器特权模式的操作系统内核 运行在处理器非特权模式的用户空间代码 Windows操作系统内核的基本结构 Windo
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关于编译器无法打开设置(setting)的问题

我遇到过很多次这样的问题,总结一下就是汉化后的问题。 先把汉化的文件删除掉,之后再设置就可以了。最后再去回收站找到汉化文件还原就可以了。 想webstorm,pycharm等等周四这样的问题
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swagger出现no response from server错误的解决办法

解决办法: 1、启用80端口 2、如果不是使用的80端口,是用的nginx做了映射的其他端口的话可以用Springfox swagger-ui 覆盖默认request host,加上这个在spring的应用上下文中: springfox.documentation.swagger.v2.host=项目域名 springfox.documentation.swagger.v2.path=/swagger/api-docs --------------------- 作者:Kelanss 来源:C
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Connection PreparedStatement ResultSet 类的基本解读

刚刚学jsp连接数据库,看到这几个类真的懵逼。简单介绍一下 Connection就是和数据源对话,记得要判断有没有连接上 PreparedStatement 简单的说,所有sql语句运行前,必然有个解析过程,就好象java代码的编译一样。如果同样的语句运行多次,当然希望它是一次编译多次运行的。这样可以减少编译的过程。 PrepareStatement就是干这事的。 它其实返回一个编译后的标识。用这个标识系统就可以直接找到编译过的sql来运行。不必要把每次的sql都编译一遍。 此外有些sql只是
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flask第一天 flask启动 路由视图 FlaskRequest jinja2 FlaskSession

一.简单了解flask web框架   优点: 小而精,组件只有session,第三方机构强烈支持flask,极其简单   缺点: 由于第三方软件的关系,稳定性相对较差,flask-session 扩展知识:   QPS = 请求每秒的次数   时间片 : CPU工作一次的时间单位    二.Flask的启动   三行代码启动: from flask import Flask   app=Flask(__name__) #实例化Flask对象 app.run() #启
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罗克韦尔 Allen-Bradley MicroLogix 1400 查看、设置IP

=============================================== 2019/4/14_第1次修改 ccb_warlock =============================================== 因为公司的业务中需要连接PLC设备(AB的MicroLogix 1400),然而整个部门唯一接触过这个PLC设备的研发人员也有几年没有接触这个设备了,没办法又得自己搞了。 由于项目需要使用OPC UA服务通过以太网连接PLC设备,所以首先就要解决Mi
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java+Intellij IDEA+struts2+Tomcat+Mysql+easyui小项目

用了三天的时间入门struts2。用了所学的知识做了个小项目,登录后实现文件下载和上传的功能。 改项目适合刚刚入门struts2的人看看,最好也能跟着打。不懂easyui没关系,我只用了一点点。 我觉得重要的地方都有备注,不懂可以看看 觉得有帮助的可以评论一下,激励下我 版本struts2:2.3.16.3 这是目录 model包下的 package com.xu.model; public class User { private String userName; pri
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机器学习/深度学习最基础的数学知识

线性代数 基本概念 标量、向量、矩阵、矩阵运算、范数、特征向量、特征值。 标量就是一个实数,比如 1,2,3,2.5 都是一个标量,我们一般用小写的 来表示。 向量就是一组标量的集合,如下: 向量拥有n个元素,代表的是其第i个元素,用有n个元素的向量我们记作: 或者 矩阵就是一组相同长度的向量集合,一个m*n的矩阵是拥有m行n列的元素,如下: 其中代表矩阵的第i行第j列的元素,一个的矩阵,我们也记作: 这么看向量其实也是一种特殊的矩阵。 基本运算 向量点积 矩阵转置 定义矩阵如下: 其转置如下
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linux TOP参数

TOP参数 top - 01:06:48 up 1:22, 1 user, load average: 0.06, 0.60, 0.48 Tasks: 29 total, 1 running, 28 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Cpu(s): 0.3% us, 1.0% sy, 0.0% ni, 98.7% id, 0.0% wa, 0.0% hi, 0.0% si Mem: 191272k total, 173656k used, 17616k free, 2
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python之socketserver实现并发

python之socketserver实现并发 服务端 import socketserver #socketserver模块是用来实现并发 # 我们自己的类里一定要继承socketserver.BaseRequestHandler方法 # 里面需要一个handle方法 # 每当客户端来连接时,就会创建一个实例,实例与实例之间独立 # 实例包含 # self.request:conn 作用:服务端收发信息的对象 # self.client_add
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