HPC是如何助力AI推理加速的？
这使得在训练深度神经网络等需要大量计算的AI模型时，可以将计算任务分成多个小任务，同时在不同的处理器上运行，从而大大加速训练过程。例如，一些AI训练任务可能会使用梯度下降等优化算法，这些算法可以在HPC系统上并行运行，从而在更短的时间内找到模型的最佳参数。可以预见的是，未来随着人工智能（AI）、大数据分析、科学计算等领域的不断发展，对高性能计算（HPC）工程师的需求也在逐渐增加。虽然在某些地区或行业，HPC可能还是一个相对较新的技术，但随着时间的推移，各行各业对HPC专业知识和技能的需求将逐渐增加。
低代码是什么？看这篇就够了
一、前言低代码的概念兴起于2014年，由研究机构Forrester提出，经过近几年的发展，在国外已经有相对成熟的商业模式了。国内基本上是从2018年开始，讨论的声音多了起来，不过在这其中也有不少质疑的声音，什么“简易低智”、“新瓶旧酒”、贴了标签的“外包公司”等，经过三年时间的发酵，低代码摇身一变又成为企业不能错过的风口，讨论的声音和参与的企业越来越多。据Gartner机构的预测，到2025年，企业70%的新应用将会通过低代码或者无代码技术开发，这将加快低代码市场的全面爆发。而另外一家研究机构海
讲清楚两个简单的概念之进程、线程
所谓的进程上下文，就是一个进程在执行的时候，CPU的所有寄存器中的值、进程的状态以及堆栈上的内容，当内核需要切换到另一个进程时，它 需要保存当前进程的所有状态，即保存当前进程的进程上下文，以便再次执行该进程时，能够恢复切换时的状态，继续执行。进程的创建、销毁与切换存在着较大的时空开销，在80年代，线程的概念开始出现，线程被设计成进程的一个执行路径，同一个进程中的线程共享进程的资源，因此系统对线程的调度所需的成本远远小于进程。不过，线程也有自己的私有数据，比如栈和寄存器等，这些在上下文切换时也是需要保存的。
聊聊Kafka的生产者消费者确认机制
消息从生产者客户端发送至broker服务端topic，需要ack确认。acks与min.insync.replicas是两个配置参数.其中acks是producer的配置参数，min.insync.replicas是Broker端的配置参数，这两个参数对于生产者不丢失数据起到了很大的作用_kafka消费确认机制
程序员告别996，这款开发工具火了
如果一个概念能在科技圈火起来，它往往兼具字面简明和内涵丰富的特征，并具有某种重塑产业格局的潜力。低代码（Low Code）就是这样一个典型。顾名思义，低代码是指少用代码，甚至不用代码，仅通过拖拽模块的方式实现应用开发。
使用Pyarmor保护Python脚本不被反向工程
Python可读性强，使用广泛。虽然这种可读性有利于协作，但也增加了未授权访问和滥用的风险。如果未采取适当的保护，竞争对手或恶意攻击者可以复制您的算法和专有逻辑，这将对您软件的完整性和用户的信任产生负面影响。
前端开发纷繁复杂，是否有更高效的开发方式？
此前，我曾跟大家聊到，低代码编程，在现阶段互联网业务疯狂增长的带动之下，被赋予了全新的使命和义务，即帮助开发者在前期以较低成本的方式，快速构建一个可投入市场的应用。
为什么越来越多的人选择PostgreSQL，放弃了MySQL
2023年Stack Overflow 调查显示，Postgres 已经取代 MySQL 成为第一名，成为最受欢迎的数据库。虽然这是国外统计，在中国应该还是MySQL更有广泛度，但足以说明问题，PostgreSQL的市场占有率越来越高了。
今日推荐
周排行