未来科技城携手加速科技 共建集成电路测试公共服务平台！
面对充满机遇与挑战的半导体市场，加速科技持续聚焦市场需求，汇聚测试产业链顶尖人才，沉淀测试经验，不断拓宽企业创新模式，于2023年研发出国产首台完全自研的高通道LCD Driver测试机——Flex10K-L，对标国际一线高端设备，实现了高质量国产化替代。中国科学院院士、浙江大学教授张泽，杭州市市委常委、区委书记刘颖，市政府党组成员、城西科创大走廊管委会主任孔春浩，省科技厅副厅长吴卿，余杭区领导梅建胜、罗建强、李洁，有关部门、平台负责人，以及科研机构、产业专家、企业代表及投资机构代表等参加。
图观 | 世界是平的？全球化背后的数据版图
马克思说，生产力决定生产关系。人工智能、物联网、云计算……伴随科技领域日新月异，信息流动、物资流动都达到了前所未有的水平，越来越多企业参与在全球经济循环中，横贯东西方几个世纪的生产力鸿沟，正在被快速填平，世界似乎真的正在被抹平……然而，我们也看到了硬币的另一面——在构成世界的复杂逻辑中，“戴尔理论”并不灵验，修昔底德陷阱并将长期存在。
“反AI斗士”马斯克进军AI，你怎么看？
当地时间7月12日，马斯克在Twitter上宣布：“。”马斯克表示，推出xAI的原因是想要“了解宇宙的真实本质”。公司由马斯克本人亲自带队，会与“X公司”（推特）、特斯拉和其他公司有密切合作。谈谈你的看法。
Ultipa嬴图数据库 | 深圳国际金融科技大赛圆满落幕
2022深圳国际金融科技大赛总决赛在福田区圆满落幕，经过从初赛到决赛，共计103个项目的激烈角逐，Ultipa嬴图作为唯一以AI软件杀入前三甲的企业，斩获“人工智能与大数据”赛道一等奖，总决赛第二名。
嬴图 | K邻算法在风险传导场景中的实践意义
我们知道，企业影响力分析的内容，远不止探讨持股关系、生产供求关系等传统的问题，凡是和企业相关的金融行为、事件，以及与这些事件行为有直接关联、甚至间接关联的事务，都应被列在研究范围内。值得注意的是，图往往包含着复杂的属性及定义，例如：边的有向、无向，边的属性权重，K 邻是否包含 K-1 邻，如何处理计算环路等等，这些问题会导致 K 邻算法具体实现的差异。此外，K邻算法在行业中的应用，多为多模态的异构图，就是将很多张信息单一的图融合在一起的综合性的图谱。遍历图中的顶点时，就会涉及到多跳的问题。
云计算与大数据领域新指南 | 《揭秘云计算与大数据》助您驾驭数字化浪潮！
云计算与大数据是当今数字化时代的两大前沿技术，这本书深入浅出地介绍了云计算和大数据的基本概念、关键技术、应用场景以及未来发展趋势，为读者呈现了一个全面而深入的视角。
张钹院士：GPT时代的人工智能安全
人工智能到现在还没有理论，所有的一切成就都是限定领域的。大模型生成的内容，你说是你画的画，文章说是你写的，现在的问题是如何判别这些文本、图像，我们怎么证明这个文本、图像、照片或者编出来的曲子是机器生成的？人员和设备的关系起到重要的变化，过去是单方面的，人员利用技术、利用设备，现在技术设备也参与了决策分析的过程，用户贷款用数据建立的模型，通过深度学习方法决定贷不贷给他。大模型会生成各种各样的音视图文，但生成的内容不一定符合我们的要求，不一定符合伦理的标准，符合道德的标准，也不符合政治标准，而这是必然产生的。
揭秘 | 我为什么要写这本书？
随着云计算和大数据风起云涌，我们今天各行各业遇到的挑战与机遇到底是什么?是云计算或大数据系统体系架构的设计与实现，还是最终应用的设计与交付，或是以上两大问题之间各层平台化服务架构的整合与搭建?本书就是结合我和团队在工作实践中经历的一些真实的、颇具代表性的问题做了一些剖析，分享一些经验。
图数据库的挑战是什么？
大家可以理解为，当你的系统为了能更好的支持真实的业务场景时，例如数据、事物一致性的时候，你的系统可能不得不牺牲掉一些性能因素——这也就是为什么很多系统都是越做越慢——随着你的核心代码越来越臃肿，真正能保持性能极致的系统，少之又少
沸点 | Ultipa发布国际首批认证工程师证书
ltipa认证分为两个级别，分别是Ultipa Certified Engineer和Ultipa Certified Professional，每个级别都有相应的考试要求和考试内容，学员通过相应级别的考试就可获得对应级别的认证。
Ultipa嬴图 |一文了解数据库发展的里程碑事件都有哪些？
IBM公司研究员Edgar F. Codd于1970年提出了关系数据库模型的论文——“A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”（大型共享数据库的数据关系模型），奠定了关系模型的理论基础，他本人也被誉为“关系数据库之父”，并于1981年获得“图灵奖”。2）1968年，伴随阿波罗登月计划，商业数据库的雏形诞生，出现IBM公司IMS(Information Management System)、Mainframe等数据库技术。
嬴图Ultipa | 一文了解关于图数据库的一点儿干货
不难发现，在数据库技术50多年的发展历史中，它蓬勃的生命力以及新型数据库对传统数据库发出的挑战——其背后的推动因素主要是工业界和学术界亟需一种新型的、高效的、灵活的、高维的架构出现，以满足数据量的迅猛增长（Volume）、数据种类的多样性（Volume），数据产生速度的飞速提升（Volume）以及人们对数据价值的关注性（Volume）——也因此能够理解GQL为何成为了自1983年以来唯一一个继SQL后的国际标准，这也有力说明了图数据库技术对未来的影响力和重要性。为什么图数据库的优势越来越突出？
嬴图Ultipa | 实时图计算如何将反洗钱进行到底？
深度图搜索、实时性、白盒可解释、稳定性等能力对于反洗钱场景中尤其是在庞大的资金网络中识别可疑资金，实时甄别洗钱行为，发现复杂可疑人员间的交易脉络，快速评估风险程度等已在反洗钱领域得到深入应用。
地产又拖垮一个大金主——首例信托破产爆雷
当然，时至今日，完全打翻了信任托付的概念，尤其对于豪门家族的一种托底方式的变相宣传，甚至在短期内，曾经富有的投资者将是大部分苦果的承担者。值得一提的是，金融场景是一种基于长链条计算的场景，这就导致技术实现时的规则更为复杂，因为会涉及到各种回溯、归因，而且数据的计算量更大，同时也更注重时效性。作为历史上第一家破产的信托公司，新华信托和我们熟知的新华保险没有半毛钱的关系，其前身属于工行旗下的重庆信托，属于“明天系”的。我们从“图”的世界来反观真实世界，危机的传递就是典型的K邻搜索的过程，以发生危机的实体为起。
个人的选择与历史的进程
今天看到华为天才少年李博杰的分享，讲述了自己从初中、高中、大学、MSRA、华为等一路选择的心路历程，以及个人的选择和历史进程之间的奇妙关系，相信对于迷茫中的你会有莫大的帮助。作者：李博杰链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/647970514进NLP群—>加入NLP交流群近日，几位好友找我聊起他们的选择。“一个人的命运啊，当然要靠自我奋斗，但是也要考虑到历史的进程”...
Medusa: 简单高效地解决LLM的生成延迟
深度学习自然语言处理 原创作者：Winnie今天为大家介绍一个新技术—Medusa，它旨在加速大型语言模型（LLM）的生成。尽管其设计简单，但 Medusa能够将LLM的生成效率提高约2倍。让我们看看它是怎么做到的吧！Blog: Medusa: Simple Framework for Accelerating LLM Generation with Multiple Decoding Heads...
人大：大模型综述9月最新升级
来自：RUC AI Box进NLP群—>加入NLP交流群今年3月末，我们在arXiv网站发布了大语言模型综述文章《A Survey of Large Language Models》的第一个版本V1，该综述文章系统性地梳理了大语言模型的研究进展与核心技术，讨论了大量的相关工作。自大语言模型综述的预印本上线以来，受到了广泛关注，收到了不少读者的宝贵意见。在发布V1版本后的5个月时间内，为了提升...
从原理到代码理解语言模型训练和推理，通俗易懂，快速修炼LLM
作者：养生的控制人链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/656758138今天分享一篇博客，介绍语言模型的训练和推理，通俗易懂且抓住本质核心，强烈推荐阅读。标题：Language Model Training and Inference: From Concept to Code作者：CAMERON R. WOLFE原文：https://cameronrwolfe.sub...
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