蓝桥杯实战应用【算法代码篇】-递增三元组（附Java、Python和C++代码实现）
我们可以给A,B,C都先排好序，然后固定枚举B的每一个元素，然后用二分法，找出A中小于当前枚举的元素B[i]的数的个数，设有x个，找出C中大于当前枚举的元素B[i]的数的个数，设为y个，那么由乘法原理，对于枚举的B[i]这个来说，就有x∗y个递增三元组，依次类推，知道枚举完B中的元素，累加答案即可。我们用数组ca[]来存储每个a[i]出现的个数，cc[]来存储每个c[i]出现的个数，ca[ i ] : 表示在 A 中 ， A[i] 这个值出现多少次。对于30%的数据，1
MATLAB算法实战应用案例精讲-【回归算法】岭回归（Ridge Regression）（附MATLAB、Python和R语言代码）
岭回归(英文名：ridge regression, Tikhonov regularization)是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法。是由Hoerl和Kennard于1970年提出的[Hoerl&Kennard1970]。自1970年以来，这种估计的研究和应用得到广泛重视，成为目前最有影响的一种有偏估计。
蓝桥杯实战应用【算法代码篇】-测试次数（附Java、Python和C++代码）
x星球的居民脾气不太好，但好在他们生气的时候唯一的异常举动是：摔手机。各大厂商也就纷纷推出各种耐摔型手机。x星球的质监局规定了手机必须经过耐摔测试，并且评定出一个耐摔指数来，之后才允许上市流通。x星球有很多高耸入云的高塔，刚好可以用来做耐摔测试。塔的每一层高度都是一样的，与地球上稍有不同的是，他们的第一层不是地面，而是相当于我们的2楼。如果手机从第7层扔下去没摔坏，但第8层摔坏了，则手机耐摔指数=7。特别地，如果手机从第1层扔下去就坏了，则耐摔指数=0。
MATLAB算法实战应用案例精讲-【异常检测】LOF算法（附Java、R语言、Python和MATLAB代码）
异常检测是指在数据中发现不符合预期行为模式的数据的问题。这里所说的异常不一定代表是“坏”的事情，但往往是“有价值”的事情，我们对异常的成因感兴趣。在不同的应用领域中，异常的定义是不一样的：在金融行业的反欺诈和信用卡诈骗检测中，我们把欺诈行为或者金融风险作为异常；在罕见病检测中，我们把罕见病当作异常，比如检测早发的阿尔兹海默症；在网络安全入侵检测中，我们把网络流量中的入侵作为异常。异常检测往往是在无监督的模式下完成的，历史数据中没有标签或者只有极少的标签，我们不知道哪些数据是异常，因此无法用监督学习去检测。
蓝桥杯实战应用【算法代码篇】-明码（附Java、Python和C++代码）
汉字的字形存在于字库中，即便在今天，16点阵的字库也仍然使用广泛。16点阵的字库把每个汉字看成是16x16个像素信息。并把这些信息记录在字节中。一个字节可以存储8位信息，用32个字节就可以存一个汉字的字形了。把每个字节转为2进制表示，1表示墨迹，0表示底色。每行2个字节，一共16行，布局是：第1字节，第2字节第3字节，第4字节....第31字节, 第32字节这道题目是给你一段多个汉字组成的信息，每个汉字用32个字节表示，这里给出了字节作为有符号整数的值。
MATLAB算法实战应用案例精讲-【异常检测】OCSVM算法（附Python和MATLAB代码）
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是VAPNIK V和CORTES C等人于20世纪90年代提出的一种分类算法，它是基于结构风险最小化原则，利用有限样本训练获取具有较高泛化能力的决策函数。根据样本集的特征，支持向量机可分为线性支持向量机和非线性支持向量机。一般情况下，实际问题中的样本是符合高斯分布的非线性样本集。本文专注于对非线性支持向量机的研究。其中C为惩罚参数，控制错分样本的惩罚程度。
云计算实战应用案例精讲-【概念篇】数字孪生（附实战应用案例）
数字孪生又叫“数字双胞胎”，它是将工业产品、城市等映射到虚拟世界，通过实时传感、链接映射、精确分析和沉浸交互来刻画、预测和控制物理系统，实现复杂系统虚实融合，使系统全要素、全过程、全价值链达到最大限度地闭环优化。全球聚焦数字孪生技术，产业生态有望爆发。随着工业4.0相关战略的不断出台，数字孪生技术得到各方的普遍关注。英国国家基础设施委员会于2017年11月提出创建一个与国家基础设施相对应的数字孪生体，并于2019年1月启动。Garter公司连续4年将数字孪生列为当年十大战略科技发展趋势之一。
蓝桥杯实战应用【算法代码篇】-第几天（附Java、Python和C++代码）
2000年的1月1日，是那一年的第1天。那么，2000年的5月4日，是那一年的第几天？注意：需要提交的是一个整数，不要填写任何多余内容。
数据分析实战应用案例精讲-【概念篇】用户分层及分群
互联网企业的用户体系早期其实并不是真正意义上的存在。因为早期的互联网企业只是把用户分成了注册用户和访客，因为那时候大多数互联网企业都还没有精细化运营的需求。当时的互联网领域，大致可以分为信息类站点和游戏类站点（后来是端游），当大多数互联网企业的盈利是基于流量体量上来之后的广告收入，那么是否具备用户体系并不是决定企业大运营层面失败或成功的关键要素，而是是否有足够的流量能拿到足够多的流水或者收入才是企业能否存活甚至活得够好的关键要素。早期端游是时间收费，所以，只要玩家玩的时间够长，他就会比其他人花更多的钱。
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