【Python】使用mock方法模拟数据进行unittest单元和API接口测试，Python2和Python3的不同导入方法

为什么要用mock测试？在开发和测试过程中，存在依赖其他项目或代码的情况，比如：

1.必须A创建完数据，才能传给B，但是此时A还没完成，怎么办？
2.A依赖B，B依赖C，C依赖D，D依赖F，此时想开发或测试 A、C，怎么办？
3.项目周期，前端工程师必须等接口编写完、提供数据才能开始渲染页面，过于浪费时间！

所有，此时就用到mock概念。

Mock的中文含义是模拟。正常情况下：下游需要等待上游的数据输入。
使用mock方式来模拟替代上游的数据格式，当下游调取数据时，直接给到mock处，然后mock返回数据，下游执行代码，不需要服务器参与。

具体到Python是如何使用的呢？

Python 3.3之前：
1.需要先安装
-->pip install mock

2.在Python编译器里，直接引入模块
import mock

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Python 3.3后，mock合并到unittest标准库了，可以直接引入：
from unittest import mock

具体的mock代码操作，具体看下一篇文章。