问题描述
由于深度学习的需要，所以需要安装tensorflow-gpu来进行学习，虽然以前在别的电脑上以及服务器上都安装过，搭建过，但是这次在自己新电脑上还是踩了雷区，折磨了半天，但是最后发现是我傻了！！!!!除了传统的方法还有一种简单的方法。
在描述前，先放一个驱动版本和CUDA的对应表，不对应的话肯定是错的！！！！
方法描述
传统方法安装
1.安装tensorflow-gpu 1.9
这里推荐使用镜像，那速度快到爆炸！！！
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.9
2.安装CUDA和cudaa
这里推荐一个博客，里面有相对较详细的教程 l链接点我.
注意注意！！！这里就要说坑了
1.一般电脑要安装VS2015,因为里面有一个插件是在安装过程中需要的（为什么是2015版本,因为2017版本有出错例子）
2.如果你电脑安装了VS2015,且按上面博客教程安装成功，那恭喜你，你不用受折磨了！！！（以前我安装的两次都成功了）
3.如果在安装CUDA一直出现下面错误：安装失败（因为没图，所以用的网上的图，意思一样），那恭喜你，你也中坑了，怎么办？
解决办法：
1.在c盘的Program Files和Program Files(x86)两个文件夹中分别删除NVIDIA GPU Computing Toolkit文件夹。
2.重启电脑
3.重新安装，注意在安装的时候选择自定义安装，且不要勾选Visual Studio Integration（一般安装不成功就是这个原因！！！）
4.安装成功后，后面的过程就按最开始的链接来进行配置路径，在这里注意在博客里，下图圈出的不需要配置
5.在CMD中输入nvcc -V进行验证，出现下面信息代表安装成功，后面的cudnn按教程安装即可，这个不会出错。
特别注意！！！！！下面要说另外一种超简单的安装方法！！！
简单安装！！！
利用anaconda可以直接安装上面所说的所有东西，简直不要太良心，然而我发现的时候，我已经踩坑了，绝望！！！！但是还是分享给大家，具体可以参考下面的博客点我链接.
按这个操作简直不要太良心！！！！！anaconda个人是非常推荐的，具体可以看我的其他博客！！！！！
