北京“快速AI体温检测”应对返工潮;盖茨基金出资1亿美元抗击新冠病毒;腾讯再设2亿元资金池抗击疫情...

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返工潮即将到来,北京开始部署“快速 AI 体温检测仪”

2 月 10 日是国内各省市预计的复工时间。当前疫情引起了各地高度重视,为减少传播风险,北京很多街道和村镇已经开展了一段时间的封闭式管理:进出小区需要登记和查体温。面对即将到来的返工大潮,北京将在一些地铁站内投放基于人工智能的全新解决方案,该方案可以实现“疑似高热报警每秒 15 人”的超高速度,同时丝毫不影响通行效率。

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该方案由旷视科技提供,此前已经在北京市海淀政务大厅和部分地铁站展开了试点应用。这套 AI 测温系统创新采用了人体识别和人像识别技术,配合红外 / 可见光双传感器的解决方案,同时基于旷视科技自主研发的人工智能平台 Brain++ 完成了对带口罩帽子检测算法的优化,使得在人流密集型的场景下也可以快速识别,不需要被识别者脱帽或者摘掉口罩,在提升通行效率的同时,避免疾病的传播。

李飞飞、邓中翰当选美国国家工程院院士

北京时间 2 月 7 日消息,美国国家工程院(NAE)院长约翰·L·安德森(John L· Anderson)宣布,NAE 选出 87 位新成员和 18 位国际成员。这样一来,美国成员总数达到 2309 人,国际成员总数达到 281 人。

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当选美国国家工程院成员是工程师最高等级的专业殊荣。这一身份主要表彰那些对“工程研究、实践或教育,包括在适当情况下对工程文学做出重要贡献”以及“对开拓新兴技术领域,在传统工程领域取得重大进展或为工程教育开发 / 应用创新方法”的杰出人士。新的 NAE 成员评选耗时长达一年。投票定于 12 月,最终投票评选在 1 月份进行。新当选的个人将于 10 月 4 日在华盛顿特区举办的年度 NAE 会议上正式入院。

当选美国国家工程院成员的七位华人科学家包括:

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百度大脑发布“AI 开发者‘战疫’守护计划”

2 月 6 日消息,针对开发者们在疫情防控期间的开发与学习需求,百度大脑推出“AI 开发者‘战疫’守护计划”, 正在进行疫情防控相关应用开发、或疫情期间有需要的企业、机构和开发者,都可以通过该计划获得免费的技术服务和线上 AI 培训课程。

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据了解,百度大脑“AI 开发者‘战疫’守护计划”将为开发者提供免费技术服务和免费线上课程两大支持,希望能基于百度大脑 AI 开放平台和飞桨深度学习平台,更好地实现数据、算法、算力等资源的共享,激发开发者的创造力,汇聚 AI 开源开放的社区力量助力抗疫。同时,也通过免费开放 100 个课时的 AI 线上课程,帮助开发者在抗疫期间持续学习,蓄积知识力量。

Google 支付给 Android 开发者的收入,仅为苹果付给 iOS 开发者的一半

Google Android 和苹果 iOS 是两大支配移动平台的操作系统,但两大生态系统显然存在显著的差异:一个平台有更多的免费用户,而另一个平台有更多的付费用户,结果是开发者从 Android 平台获得的收入远不及从 iOS 平台。Google 在最新的财报中披露,它总共支付给 Android 开发者 800 亿美元的收入分成,相比之下,苹果支付给 iOS 开发者的收入分成为 1550 亿美元。Google 和苹果应用商店的提成都是 30%。显然,虽然地球上绝大部分智能手机运行的是 Android 操作系统,但开发者从 iPhone 上得到收入更多。

雷克萨斯准备推出 L2 级别自动驾驶技术

雷克萨斯今年将推出其首款配备自动驾驶功能的汽车,但在发布升级版之前,消费者将无法使用这一功能。早在 2017 年的东京车展中,雷克萨斯就已经预告过这个项目。雷克萨斯总裁佐藤浩二在丰田汽车新闻发布会上表示,L2 级别技术将采用人机协作模式,遵守“以人为本”的服务体验原则,并且牢记驾驶本身对于豪车用户的价值与意义。

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大众集团旗下的奥迪品牌于 2018 年底推出了 A8 旗舰轿车,是第一个开发出 L3 自动驾驶技术的品牌。然而,这一系统尚未获得监管机构的批准。梅赛德斯 - 奔驰正准备在今年推出 S 级旗舰轿车上安装 L3 级别自动驾驶技术,而宝马已表示其 2021 年推出 iNEXT 电动跨界车也会配备 L3 级别自动驾驶技术。

盖茨基金会宣布出资 1 亿美元,抗击新冠病毒

据福布斯新闻网 5 日报道,比尔及梅琳达·盖茨基金会 2 月 5 日宣布出资 1 亿美元,用于抗击新型冠状病毒导致的全球健康危机。

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福布斯新闻网介绍说:盖茨基金会承诺的 1 亿美元资金中,多达 2000 万美元将用于世界卫生组织 (WHO) 和美国疾病控制与预防中心 (CDC) 等机构,以资助前方检测、控制和治疗。另外 2000 万美元将帮助加强对非洲和南亚高危人群的保护。该基金会表示,这些地区常受到流行病的严重打击。这些资金将帮助当地公共卫生部门加强应急中心建设,实施有效的疾病监测工作,并提高治疗能力。其余的 6000 万美元将用于疫苗、治疗和诊断的长期发展,以实现可持续控制和预防病毒传播。

美国批准 Nuro 部署新型无人驾驶送货车

当地时间 2 月 6 日,由两位前 Google 工程师创立的自动驾驶创业公司 Nuro 获联邦机动车辆安全标准(FMVSS)的特殊豁免,可以部署没有侧视镜和方向盘等人工控制装置的无人驾驶送货车。这是美国首次发出这类监管批准,允许在不满足美国所有现行汽车安全标准(75 项)的情况下部署自动驾驶系统。

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目前,FMVSS 要求汽车具有基本人为控制,例如方向盘、后视镜等。如果拟议新车不适合现有的 FMVSS,制造商可以申请豁免。但是联邦政府只能每年授予每家公司 2500 个豁免。Nuro 首席法律官 David Estrada 表示 Nuro 是第一个获得豁免的公司,这使它能够“在监管下”开始在公共道路上运行无人驾驶运载工具。

Uber 获批重返加州测试自动驾驶汽车

2018 年 5 月,Uber 宣布不会续签其在加利福尼亚州测试自动驾驶汽车的许可证,理由是在亚利桑那州发生一起致行人死亡的车祸后谨慎行事。但是,为了缩小与通用汽车和 Alphabet 的 Waymo 等竞争对手的差距,Uber 最近重新申请了许可证。

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目前,Uber 还没有计划,将自动驾驶汽车立即投入到旧金山公共道路上进行测试,该公司此前曾在该地测试过自动驾驶汽车。Uber 表示,在其重返旧金山之前,会提前通知当地、该州的主要利益相关者。

Uber 的一名发言人在一封邮件声明中表示:“旧金山的环境非常复杂且不断变化,是一个可以获取自动驾驶汽车技术关键经验的城市。虽然我们还未具体确认何时重新进行自动驾驶测试,但是,获得加州 DMV 的测试许可是 Uber 在家乡城市迈出的关键的一步。”

火神山医院仅用 24 小时上线无接触收银超市

2 月 2 日,火神山医院正式交付使用,当日上午,一家特殊的疫区超市也正式营业:没有店员、没有收银员,买完东西扫码即走。从接到建造指令到顺利建成,仅用时 24 小时,堪称与火神山医院一样的“火速”上线。

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为了保障好一线医护的物资供应,湖北连锁超市中百仓储准备了充足的消毒用品、卫生清洁用品、方便食品和日用杂货,同时通过阿里巴巴旗下淘鲜达的自助收银系统实现“无接触收银”,为军队医务工作者供应更便捷、更安全的物资。第一天下来,超市已接待了 200 多位客人。

腾讯 2 亿元发起“战疫开发者公益联盟”

腾讯在疫情发生之初宣布捐赠 3 亿元人民币,设立第一期新型肺炎疫情防控基金。2 月 3 日,腾讯又宣布设立 2 亿元资金池,发起“战疫开发者公益联盟”,面向企业类主体开放,旨在联合更多服务商和开发者,为抗击疫情服务。这是继腾讯基金会捐赠 3 亿人民币,设立第一期新型肺炎疫情防控基金后,腾讯助力各地抗击疫情的又一新举措。

腾讯作为发起方,将在微信开放社区上线服务专区,并提供资金和资源支持服务商和开发者为政府部门、医疗机构等快速开发疫情服务小程序。

声 音

马斯克:将在 2020 年内发布 Neuralink 脑机接口技术

2 月 5 日消息,据外媒报道,埃隆·马斯克近日表示,将于 2020 年晚些时候公布 Neuralink 正在开发的脑机接口技术。马斯克认为,将人类的大脑与电脑连接,将帮助人们克服疾病。这位亿万富翁最近表示,他的初创公司 Neuralink 将在今年晚些时候展示其正在开发的脑机接口技术取得的最新进展,简而言之,它简直“棒极了”。

2019 年 7 月,马斯克曾表示他们的脑机接口技术已经实现将猴子的大脑与计算机相连,他希望能通过脑机接口技术帮助患有脑部或脊髓损伤疾病,以及存在先天性缺陷疾病的患者。马斯克表示,“首先,我们需要使其变得安全、易用,然后实现其最大的实用性,并评估其风险性。从最初的研发到批量生产与植入,是一条漫长的道路。”

AI 开源工具

Cloud Annotations

Cloud Annotations 是由 IBM 开源的一款新的、快速、轻松、协作式的开源图像标注工具。这款新工具使用 AI 帮助开发人员标注数据,而不必在整个图像数据集上手动绘制标签。只需从仪表板上选择“自动标签”(Auto label)按钮,即可自动为上传的图像样本添加标签。

CCMatrix

CCMatrix 是由 Facebook AI 团队开源的用于训练翻译模型的高质量、基于 Web 的 bitexts 的最大数据集。通过从 CommonCrawl 公共数据集的快照中提取的 576 种语言对中的超过 45 亿个并行句子,CCMatrix 比 Facebook 去年共享的 WikiMatrix 语料库大 50 倍以上。为了解决通过比较数十亿个句子以确定哪些是互译而带来的重大计算挑战,Facebook 使用大规模并行处理以及高效的 FAISS 库来进行快速相似性搜索。

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PyTorch3D

PyTorch3D 是一个高效、可复用的 3D 计算机视觉库。由于是基于 PyTorch 的,这个框架主要面向的是深度学习方面的模型。项目目标是将 3D 计算机视觉和深度学习结合,用于对三维数据的预测和计算。在 PyTorch3D 中,所有的算子都:

  1. 使用 PyTorch 的算子;
  2. 可以使用异构的批数据;
  3. 可微分;
  4. 能够使用 GPU 加速;
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