分析前提：
- mat的安装详情：https://blog.csdn.net/qq_34599254/article/details/82685110
https://www.cnblogs.com/trust-freedom/p/6744948.html - 安装后，再具体使用过程中，发现我dump的文件有4个G，而mat默认的配置是1个G，因此需要修改默认配置，修改流程如下：https://blog.csdn.net/freshfishfish/article/details/81585369
- jps命令查询进程号
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jmap -histo pid | head -n20 查看TOP20对象分布，这个直接展示在屏幕上，也可打印到文件 jmap -histo:live [pid] >a.log
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jstat -gc pid 3000：每隔三秒打印一次gc信息，运行结果中：
O：old代已使用的占当前容量百分比 ，YGC：从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数
YGCT：从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s)
FGC：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数
FGCT：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)
GCT：从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s)
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jmap -dump:format=b,file=/home/admin/logs/heap.hprof pid dump出系统的堆栈详情，便于用mat工具分析
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匿名内部类的含义
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Spring创建的实例，默认都是单例的
真实的代码实例不方便展示给大家，这里写一个简单的demo，方便大家感知下使用了内部类的一些问题：
//定义一个Sping的服务，有个test方法，作用就是往list里面add线程
@Component
public class MonitorServiceImpl implements MonitorService {
private static List<Runnable> list = new ArrayList<>();
@Override public void test(final GnssDeviceListInfo info) {
list.add(new Runnable() {
@Override public void run() {
info.getDeviceType();
}
});
}
}
//test方法就是往List队列中加线程任务（new Runnable这种写法就是匿名内部类）
//模拟一个不断调用该服务方法的restful接口，方便用Postman调用：
@GetMapping("/test")
public queryAllInServiceDevice(){
while(true){
Thread.sleep(1);
monitorService.test(new GnssDeviceListInfo());
}
}项目启动后调用/test，就会触发test服务方法，运行一段时间后，发现系统非正常运行了，可以有很多指标，这里不说了，我们直接分析：
第0步：jps命名找服务进程号
第一步：观测GC信息
执行命名jstat -gccause 24203 3000，观测gc，发现：
第二步：用jmap命令打印出前30个耗费资源最多的对象：
这个例子写的太简单，直接可以看出来，假设我们看不出来，需要使用mat工具来排查，需要先dump实时的堆栈信息：
第三步：获取dump堆栈：jmap -dump:format=b,file=/Users/chao.zheng/heap.hprof 24203
第四步：根据mat分析生成的heap.hprof 文件：
分析第一个problem suspect 1
点击这个案例，用树形结构展示，方便看：
发现MonitorServiceImpl创建了大量的实例（其实上面的jmap -histo命令直接就可以看出来了(这里只是为了演示一些操作，读者可不必在意啊)，有接近100万个对象创建出来了，这不是与大家掌握的知识：Spring默认是单例的有冲突嘛）
分析总结：
- Spring中的服务默认是单例的，这句话无可厚非
- 例子中的list.add(new Runnable())，会不断的创建线程任务到list中，因为写法是new Runnable()，实际就会创建一个匿名内部类（如何判断的呢，MonitorServiceImpl$1，看这个字符串末尾的$1就代表是内部类的标志）
- 如果没有线程及时的去处理list中的任务，就会导致list中的任务越来越多，如果还没有限制List的容量大小，最终会导致占用的内存越来越多，观察gc信息也可以发现，fullgc越来越频繁，系统几乎一直在fullgc，导致系统几乎Hung死
由于示范的例子不是很好，可能无法很好的去描述问题，有疑问欢迎留言~
或者直接点击这个按钮：
可能这个对象最多的不一定占用内存最大，但我们知道java是引用的，可能他引用的对象超级多、大，可以进一步慢慢分析
