[深度学习从入门到女装]LEDNET: A LIGHTWEIGHT ENCODER-DECODER NETWORK FOR REAL-TIME SEMANTIC SEGMENTATION

论文地址：LEDNET: A LIGHTWEIGHT ENCODER-DECODER NETWORK FOR REAL-TIME SEMANTIC SEGMENTATION

一篇来自南邮的语义分割的论文，也是采用了encoder-decoder的结构，有两个创新点

split-shuffle-non-bottleneck(SS-nbt)

就是将shufflenet module的block用在了这里，每个block进行channel group conv，如果是连续的channel group conv，会导致通道之间没有特征分享，因此需要在每个block之间将channel进行shuffle，从而做到特征分享

attention pyramid network (APN) 

训练的时候，batch=5，lr=0.0005，momentum=0.9，weight decay=0.0001