Qt 5.12使用MSVC 2013 32bit 编译器+使用visual studio 2017、cmake编译opencv3.4.6

导语

1.下载opencv

1.1进入opencv官网，点击release，
1.2进入OpenCV github网站，下载opencv_contrib扩展模块。

2.Qt5.12.0下载

2.1 进入Qt官网，下载Qt开源版。
2.2 qt的安装
2.3更新qt,添加MSVC 2013 32 bit编译器

3.Visual Studio 2017 下载
4.CMake下载
5.使用cmake编译opencv。
6.在VS 2017中生成OpenCV库文件
7.在Qt 项目中进行配置opencv
8.在VS 2017添加Qt插件
9.配置系统opencv环境变量
10.在VS 2017中创建qt项目，配置opencv环境

总结

导语

看标题就觉得这是一个复杂环境配置过程，先说一下为什么要配置这些环境。最近再做一个图像软件的开发，其中用到了大华相机，而它是不支持qt的MinGW编译器的。另外opencv的win pack中，只包含了MSVC 2015 64位编译器的预构二进制文件，这与我要使用的32位版本不兼容，所以要自己重新编译opencv。至于为什么要使用32位的版本，这是项目前人定下的就没有改。

opencv通常不会为所有编译器和平台提供预构建的二进制文件，事实上，opencv并没有为macOS和Linux提供预构建的二进制文件。可以使用cmake进行构建。

我们为什么需要cmake？为什么不能只给出库以及用它来做什么呢？
互联网上大多数开源框架和库，或者至少是那些想要保持IDE中性的开源框架和库，都使用CMake或类似的make系统。这里我们需要Cmake以便能够使用源代码来配置和构建opencv。

1.下载opencv

1.1进入opencv官网，点击release，

（https://opencv.org/releases/）。

选择需要的版本下载，我这里使用windows 10环境，下载之后是一个.exe文件

在这里插入图片描述

下载安装过程就是一个解压过程，安装之后目录如下：

在这里插入图片描述

1.2进入OpenCV github网站，下载opencv_contrib扩展模块。

opencv_contrib（https://github.com/opencv/opencv_contrib）

点击release，选择opencv对应的版本就好

在这里插入图片描述

下载zip文件

在这里插入图片描述

解压的时候我把它解压到opencv目录下了，方便找到：

在这里插入图片描述

2.Qt5.12.0下载

2.1 进入Qt官网，下载Qt开源版。

Qt官网（http://download.qt.io/）
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2.2 qt的安装

基本上都是点下一步，选择组件的时候我选择下来4个编译器如下：

在这里插入图片描述
注意，正如在这里看到的，qt5.12默认是没有MSVC 2013 32 bit编译器的，而我的项目需要用到这个，至于为什么我在前面导语已经说过了
qt5.8中是有MSVC 2013 32 bit编译器的，所以安装完成后要添加这个组件

2.3更新qt,添加MSVC 2013 32 bit编译器

打开控制面板，依次点击程序–程序和功能–找到Qt5.12.0，双击

在这里插入图片描述

点击next – skip – 选择添加或移除组件 – 下一步

在这里插入图片描述

点击下一步之后会出现这个问题，我们点击设置，添加一个临时存储库，我这里使用清华大学的开源镜像站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/qt/online/qt5/windows/x86/online_repository/

在这里插入图片描述

输入网址，点击测试，成功之后点击ok

在这里插入图片描述

重新点击next – skip – 选择添加或移除组件 – 下一步出现警告后点击右上角的关闭，在点右下角退出

在这里插入图片描述

等它更新完了就可以了。

3.Visual Studio 2017 下载

官网找到旧的下载项：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/
安装的时候选择使用C++的桌面开发。
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4.CMake下载

官网：https://cmake.org/download/
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5.使用cmake编译opencv。

安装过程基本上没什么问题。各个软件安装好之后，开始使用cmake编译opencv。

打开cmakeGUI工具，在bin目录下

在这里插入图片描述

source code选中opencv/sources目录，build libraries选中一个新的目录，方便管理。我这里是新建一个contrib_build目录。

在这里插入图片描述

点击configure，选择Win32

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configure完成后，出现红色，勾选BUILD_opencv_world,这将允许把所有opencv模块构建到一个库中。同时这个时候可以添加扩展模块，再次点击congfigure。

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configure完成且不出现红色界面后，点击Generate，至此，OpenCV编译完成，接下来在VS 2017中生成OpenCV库文件。

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6.在VS 2017中生成OpenCV库文件

打开VS 2017，打开Cmake时设置的contrib_build目录的OpenCV.sln解决方案。
在这里插入图片描述

打开之后，点击生成–批生成，英文为Build–Batch Build。

选中“ALL_BUILD”和“INSTALL”的复选框，如下，点击生成

在这里插入图片描述

生成的过程比较漫长，大概需要半个小时左右。生成后会在contrib_build目录下生成一个install目录。

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7.在Qt 项目中进行配置opencv

这里涉及项目代码隐私、知识产权，我就以新建一个项目为例：

打开Qt Creator4.8 ，在开始菜单栏中可以找到

打开之后，新建一个项目，默认下一步就好。

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创建项目完成之后，点击.pro文件修改，添加opencv路径

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添加opencv的库，右击项目，选择添加库

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完成之后，.pro文件中会多了一段如下代码：

在这里插入图片描述

修改完成之后，要右击项目，执行qmake

修改mainwindow.cpp文件如下：

#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"

MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :
    QMainWindow(parent),
    ui(new Ui::MainWindow)
{
    ui->setupUi(this);
    cv::Mat dog=cv::imread("D:/dog.jpg");
    cv::imshow("ss",dog);
}

MainWindow::~MainWindow()
{
    delete ui;
}

运行结果如果可以打开一张图片，就说明在qt中使用msvc 2013 32bit构建工具编译opencv就没有问题了。

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8.在VS 2017添加Qt插件

点击工具–扩展和更新

在这里插入图片描述

搜索qt，下载

在这里插入图片描述

下载之后重启工具栏会出现QT插件

点击add

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path路径选择编译器的目录，会自动识别，补上Name

9.配置系统opencv环境变量

路径是\contrib_build\install\x86\vc14\bin;我的如下：
D:\opencv\opencv346\contrib_build\install\x86\vc14\bin;

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10.在VS 2017中创建qt项目，配置opencv环境

新建一个qt工程

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C++目录->包含目录，编辑，添加 D:\opencv\opencv346\contrib_build\install\include
D:\opencv\opencv346\contrib_build\install\include\opencv
D:\opencv\opencv346\contrib_build\install\include\opencv2

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