一、可迭代对象和迭代器
1. 可迭代对象的概念
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可迭代对象就是有__iter__属性的对象
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Iterable对象的本质是该对象内部实现了一个__iter__方法，也可使用dir函数通过判断该对象是否有__iter__方法来判别是否为Iterable对象。
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继承迭代器对象，可以用for循环(说明实现了iter方法)，只要可以用作for循环的都是可迭代对象
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使用for循环实际上干了两件事，首先调用__iter__返回一个对象，该对象必须有__next__方法，然后再循环调用该对象的__next__方法不断获取下一个值。
常见的对象比如string、list、tuple、dict都是Iterable对象，他们都可以for循环遍历每一个元素
2. 迭代器的概念
- 同时实现了__iter__、__next__方法的对象为迭代器，若一个对象定义了__next__方法，则除了for循环外，还可以将该对象作为next方法的输入参数以获取下一个迭代值。
- 迭代器（Iterator）它是一种接口，为各种不同的数据结构提供统一的访问机制。 任何数据结构只要部署Iterator接口，就可以完成遍历操作（即依次处理该数据结构的所有成员）。
- 对于迭代器来说，iter 返回的是它自身 self，next 则是返回迭代器中的下一个值，如果没有值了则抛出一个 StopIteration 的异常。
- 一个迭代器一定是可迭代对象，因为它一定有 iter 方法。反过来则不成立。（事实上，Iterator 就是 Iterable 的子类）
- 只要可以用next()函数的都是迭代器对象
- 迭代器的作用：
- （1）是为各种数据结构，提供一个统一的、简便的访问接口；
- （2）是使得数据接口的成员能够按照某种次序排列；
- （3）是ES6创造了一种新的遍历命令for…of循环，Iterator接口主要提供for…of消费
3. 判断该对象是否可迭代的两种方式
- （1）iter(x)
- 这是最准确的判断方式，传入要判断的对象，只要对象实现了__getitem__ 、 __iter__中的其中一个，该对象都是可迭代的，否则抛出TypeError: ‘C’ object is not iterable 异常；这儿有个区别，如果 仅仅实现了 getitem ，调用 iter(x) 返回的是迭代器对象，如果 实现的是 iter ，那么调用 iter(x) 返回的是生成器对象；
- （2）isinstance(x, abc.Iterable)
- 该方式会自动忽略 getitem 函数，仅当对象实现了 iter 函数才返回 True，其他一律返回 False
4. 可迭代对象转换成迭代器
用iter()方法即可
from collections import Iterable,Iterator
a = [1,2,3]
a = iter(a)
print(isinstance(a,Iterator))
print(isinstance(a,Iterable))
print(next(a))
print('----')
for x in a:
print(x)
返回结果：
True
True
1
----
2
3
可以看到现在a是可迭代对象又是一个迭代器，说明列表a中有iter方法，该方法返回的是迭代器，这个时候使用next就可以获取a的下一个值，但是要记住迭代器中的数值只能被获取一次。
总结：
- 有__iter__方法的对象都是可迭代对象，__iter__方法返回的对象必须含有__next__方法。
- 同时有__iter__和__next__方法的对象为迭代器。
- 仅有__next__方法的对象不能用for循环遍历，而可以用next方法遍历。
- 因此我们在自定义可迭代对象需要实现 iter 函数；严格来讲，我们还需要实现 getitem 函数，这个函数的主要作用是当前对象可通过下标取值。
- 使用迭代器的好处在于：它是一种延迟操作，即当需要用到的时候才去产生结果。比如对于一个序列来说，如果我们要遍历它，并不需要再一开始就把所有元素都生成好，而是只需要知道每个元素的下一个元素是什么就可以了。这样可以节省很多空间，尤其对于数量很大的集合来说。
