【python办公自动化（8）】批量处理调整Excel内容字体、对齐方式、边框、填充、合并与取消合并、行高及列宽

其他 2020-01-26 12:19:04 阅读次数: 0

修改字体样式

Font(name=字体名称，size=字体大小, bold=是否加粗,italic=是否斜体,color=字体颜色)

import os
os.chdir('D:\\python_major\\auto_office8')
from openpyxl.styles import Font
from openpyxl import load_workbook

workbook = load_workbook(filename = '这是一个表格.xlsx')
sheet = workbook.active
cell = sheet['A1']
font = Font(name = '思源黑体 Regular',size = 12,bold=True,italic = True,color = 'FF0000' )
cell.font = font
workbook.save(filename='这是一个表格.xlsx')

–> 输出结果为：
在这里插入图片描述

获取表格中字体的样式

cell.font.属性

from openpyxl import load_workbook

workbook = load_workbook(filename = '这是一个表格.xlsx')
sheet = workbook.active
cell = sheet['A2']
font = cell.font
print(font.name, font.size, font.bold, font.italic)

–> 输出结果为： 等线 11.0 False False

设置对齐样式

Alignment(horizontal=水平对齐模式,vertical=垂直对齐模式,text_rotation=旋转角度,wrap_text=是否自动换行)

关于水平样式和垂直样式具体的设置，可以通过参数配置进行修改

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import Alignment

workbook = load_workbook(filename = '这是一个表格.xlsx')
sheet = workbook.active
cell = sheet['A1']
alignment = Alignment(horizontal='center',vertical='center',text_rotation=45 )
cell.alignment = alignment
workbook.save(filename='这是一个表格.xlsx')

–> 输出结果为：
在这里插入图片描述

设置边框样式

Side(style=边线样式,color=边线颜色)
Border(left=左边线样式,right=右边线样式,top=上边线样式,bottom=下边线样式)

关于边线样式的设置，可以通过参数配置进行修改

from openpyxl.styles import Border,Side
from openpyxl import load_workbook

workbook = load_workbook(filename = '这是一个表格.xlsx')
sheet = workbook.active
cell = sheet['A3']
side = Side(style='thin',color='FF000000')
border = Border(left=side,right=side,top=side,bottom=side)
cell.border = border
workbook.save(filename='这是一个表格.xlsx')

–> 输出结果为：
在这里插入图片描述

填充

PatternFill(fill_type=填充样式, fgColor=填充颜色)
GradientFill(stop=(渐变颜色1,渐变颜色2,…))

from openpyxl.styles import PatternFill,GradientFill
from openpyxl import load_workbook

workbook = load_workbook(filename = '这是一个表格.xlsx')
sheet = workbook.active
cell_3 = sheet['A3']
pattern_fill = PatternFill(fill_type='solid',fgColor='99ccff')
cell_3.fill = pattern_fill
cell_4 = sheet['A4']
gradient_fill = GradientFill(stop=('FFFFFF','99CCFF','000000'))
cell_4.fill = gradient_fill
workbook.save(filename='这是一个表格.xlsx')

–> 输出结果为：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-wFK461fL-1579518034651)(0D87DD8DF52D46A5B2FC7B47C6163A2D)]

设置行高和列宽

.row_dimensions[行编号].height = 行高
.column_dimensions[列编号].width = 列宽

workbook = load_workbook(filename = '这是一个表格.xlsx')
sheet = workbook.active
sheet.row_dimensions[1].height = 50
sheet.column_dimensions['B'].width = 20
workbook.save(filename='这是一个表格.xlsx')

–> 输出结果为：
在这里插入图片描述

合并单元格

.merge_cells(待合并的格子编号)
.merge_cells(start_row=起始行号,start_column=起始列号,end_row=结束行号,end_column=结束列号)

workbook = load_workbook(filename = '这是一个表格.xlsx')
sheet = workbook.active
sheet.merge_cells('C1:D2')
sheet.merge_cells(start_row=7,start_column=1,end_row=8,end_column=4)
workbook.save(filename='这是一个表格.xlsx')

–> 输出结果为：
在这里插入图片描述

取消合并单元格

.unmerge_cells(待合并的格子编号)
.unmerge_cells(start_row=起始行号,start_column=起始列号,end_row=结束行号,end_column=结束列号)

workbook = load_workbook(filename = '这是一个表格.xlsx')
sheet = workbook.active
sheet.unmerge_cells('C1:D2')
sheet.unmerge_cells(start_row=7,start_column=1,end_row=8,end_column=4)
workbook.save(filename='这是一个表格.xlsx')

–> 输出结果为：
在这里插入图片描述

综合应用

编写一个python程序，要求

（1）打开文件阿里云天池电商婴儿用户数据.xlsx

（2）找到day在2014年以后，buy_mount中大于5的数据

（3）将其他数据删除，最后不要在中间留空行

（4）将buy_mount中大于10的数据背景标为红色，字体标为白色

（5）保存该Excel文件

分析发现，这个综合应用和自动化办公（7）中的综合应用类似，只是多加了一个筛选条件（day中找到2014年之后的数据，也就是不包含2014年的），然后对满足要求的单元格，进行样式的修改。关于第三个要求，做数据分析工作，不建议删减原始数据，我的做法就是把满足要求的数据全部存储在另外一个Excel文件中，中间不留空行，当然也可以直接将其他数据删除,但是要重新排一下位置，保证满足要求。
参考示例代码如下：

第一步：准备工作

import os
os.chdir('D:\\python_major\\auto_office8')
from openpyxl import Workbook
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import Font
from openpyxl.styles import PatternFill

workbook = load_workbook(filename = '阿里云天池电商婴儿用户数据.xlsx')
sheet = workbook.active
workbook_1 = Workbook()
sheet_1 = workbook_1.active

该部分代码完成的工作是：设置程序运行路径，加载相关的库、数据文件的加载以及新文件表单的创建

第二步 找到满足要求数据的行列表

步骤分解一：加载办公自动化（7）中已经封装好的函数

def return_col_or_row(content):
  '''函数功能：根据输入的content，
  筛选出窗格中含有这个content的所有的col(列)和row(行)
  返回两个的列表，第一个是所在列的数据，第二个是所在行的数据
  '''
  data_size = sheet.dimensions
  size_ls = data_size.split(":")
  col_min,row_min,col_max,row_max = size_ls[0][0],size_ls[0][1],size_ls[1][0],size_ls[1][1:]
  row_ls = []
  col_ls = []
  for col in range(ord(col_min),ord(col_max)+1):
      for row in range(int(row_min), int(row_max)+1):
          if sheet[chr(col)+str(row)].value == content:
              col_content = chr(col)
              row_content = str(row)
              col_ls.append(col_content)
              row_ls.append(row_content)
  return(col_ls,row_ls)

步骤分解二：调用函数，找到题目中要求的数据的列，并获取该列中所有的元素

col_by_mount = return_col_or_row('buy_mount')[0][0]
col_year = return_col_or_row('day')[0][0]
data_col_bymount = sheet[col_by_mount]
data_col_year = sheet[col_year]

步骤分解三：按照题目要求进行满足条件的数据筛选，这一部分需要注意，这两列的数据中，单元格的数据类型并不全是整型（还有空值和字符创类型），所以在筛选时，首先判断数值是不是整型，然后在进行大小的比较

data_finial_row = []
for i in range(len(data_col_year)):
  if isinstance(data_col_year[i].value, int) and int(str(data_col_year[i].value)[:4]) >2014 and isinstance(data_col_bymount[i].value, int) and data_col_bymount[i].value >5:
    print('buy_mount的数值为{}，对应的时间日期是{}'.format(data_col_bymount[i].value,data_col_year[i].value))
    data_finial_row.append(data_col_year[i].row)
print('\n筛选后满足要求的数据行列表输出为：{}\n'.format(data_finial_row))

至此，所有满足要求的行列表就输出出来了，下一步就是删除其他的数据，尽量不留空行，或者将这些目标数据转移到新文件中，顺序排列并保存，这这两种的操作最后的结果是一样的，由于办公自动化（7）已经实现了数据转移，这里直接将代码搬过来就行了，而且做数据工作要尽量保证原数据的不动，我推荐是使用后者的方法处理数据

第三步：将数据转移到新的Excel文件中

data_finial_row.insert(0,1)
#这一步的目的是将原来文件的标签写到新文件中去
j = 1
for row in data_finial_row:
  for col in range(ord('A'),ord('G')+1):
    #print(sheet[chr(col)+str(row)].value)
    sheet_1[chr(col)+str(j)] = sheet[chr(col)+str(row)].value
  print('正在写入第{}行数据'.format(j),end = ' ')
  j += 1
print('\n\n数据已全部导入新Excel文件！下面给数据做标记......\n')

该部分很容易忽视的就是第一行代码，因为转移数据的时候，标签肯定不满足要求，但是为了产看数据方便，标签又必须要有，所以把数据转入新的Excel文件之前，要把原数据的标签先转移过来，第一行代码就是为了这个目的

第四步：将满足要求的数据做标记

data_after_buy_mount = sheet_1[return_col_or_row('buy_mount')[0][0]]
for cell in data_after_buy_mount:
  if isinstance(cell.value,int) and cell.value >10:
    #第一行是标签所以要过滤掉标签
    #print(cell.value)
    cell.fill = PatternFill(fill_type='solid',fgColor='FF0000')
    cell.font = Font(color='FFFFFF')
print('数据标记完成')
workbook_1.save(filename='筛选数据后的表格.xlsx')
print('\ncompleted!')

由于第一行引入了标签，所以在进行单元格数值遍历的时候第一行就是str，这时候就需要滤过这个数据类型，只看整型的数据，因此在进行判断时候要先排除不是整型的数据，再进行数值大小的比较

综合应用的全部代码以及输出结果

import os
os.chdir('D:\\python_major\\auto_office8')
from openpyxl import Workbook
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import Font
from openpyxl.styles import PatternFill

workbook = load_workbook(filename = '阿里云天池电商婴儿用户数据.xlsx')
sheet = workbook.active
workbook_1 = Workbook()
sheet_1 = workbook_1.active

def return_col_or_row(content):
  '''函数功能：根据输入的content，
  筛选出窗格中含有这个content的所有的col(列)和row(行)
  返回两个的列表，第一个是所在列的数据，第二个是所在行的数据
  '''
  data_size = sheet.dimensions
  size_ls = data_size.split(":")
  col_min,row_min,col_max,row_max = size_ls[0][0],size_ls[0][1],size_ls[1][0],size_ls[1][1:]
  row_ls = []
  col_ls = []
  for col in range(ord(col_min),ord(col_max)+1):
      for row in range(int(row_min), int(row_max)+1):
          if sheet[chr(col)+str(row)].value == content:
              col_content = chr(col)
              row_content = str(row)
              col_ls.append(col_content)
              row_ls.append(row_content)
  return(col_ls,row_ls)

col_by_mount = return_col_or_row('buy_mount')[0][0]
col_year = return_col_or_row('day')[0][0]
data_col_bymount = sheet[col_by_mount]
data_col_year = sheet[col_year]

data_finial_row = []
for i in range(len(data_col_year)):
  if isinstance(data_col_year[i].value, int) and int(str(data_col_year[i].value)[:4]) >2014 and isinstance(data_col_bymount[i].value, int) and data_col_bymount[i].value >5:
    print('buy_mount的数值为{}，对应的时间日期是{}'.format(data_col_bymount[i].value,data_col_year[i].value))
    data_finial_row.append(data_col_year[i].row)
print('\n筛选后满足要求的数据行列表输出为：{}\n'.format(data_finial_row))

data_finial_row.insert(0,1)#这一步的目的是将原来文件的标签写到新文件中去

j = 1
for row in data_finial_row:
  for col in range(ord('A'),ord('G')+1):
    #print(sheet[chr(col)+str(row)].value)
    sheet_1[chr(col)+str(j)] = sheet[chr(col)+str(row)].value
  print('正在写入第{}行数据'.format(j),end = ' ')
  j += 1
print('\n\n数据已全部导入新Excel文件！下面给数据做标记......\n')


data_after_buy_mount = sheet_1[return_col_or_row('buy_mount')[0][0]]
for cell in data_after_buy_mount:
  if isinstance(cell.value,int) and cell.value >10:
    #第一行是标签所以要过滤掉标签
    #print(cell.value)
    cell.fill = PatternFill(fill_type='solid',fgColor='FF0000')
    cell.font = Font(color='FFFFFF')
print('数据标记完成')
workbook_1.save(filename='筛选数据后的表格.xlsx')
print('\ncompleted!')

–> 输出结果为：
在这里插入图片描述
新Excel的数据为：
在这里插入图片描述

Be_melting
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