SpringCloud九、eureka自我保护机制介绍、eureka的服务发现、eureka集群配置、eureka比zookeeper好在哪里。

①eureka自我保护机制介绍。

故障现象:

目前：

改动一下yml文件的内容：

然后将yml文件改回去。注意yml文件的所有冒号后面要有一个空格！没有写内容的，如sping：后面也要留一个空格。

一句话：某时刻某一个微服务不可用了，eureka不会立刻清理，依旧会对该微服务的信息进行保存。

什么是eureka的自我保护模式？

默认情况下，如果EurekaServer在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳，EurekaServer将会注销该实例（默认90秒）。但是当网络分区故障发生时，微服务与EurekaServer之间无法正常通信，以上行为可能变得非常危险了——因为微服务本身其实是健康的，此时本不应该注销这个微服务。Eureka通过“自我保护模式”来解决这个问题——当EurekaServer节点在短时间内丢失过多客户端时（可能发生了网络分区故障），那么这个节点就会进入自我保护模式。一旦进入该模式，EurekaServer就会保护服务注册表中的信息，不再删除服务注册表中的数据（也就是不会注销任何微服务）。当网络故障恢复后，该Eureka Server节点会自动退出自我保护模式。

在自我保护模式中，Eureka Server会保护服务注册表中的信息，不再注销任何服务实例。当它收到的心跳数重新恢复到阈值以上时，该Eureka Server节点就会自动退出自我保护模式。它的设计哲学就是宁可保留错误的服务注册信息，也不盲目注销任何可能健康的服务实例。一句话讲解：好死不如赖活着

综上，自我保护模式是一种应对网络异常的安全保护措施。它的架构哲学是宁可同时保留所有微服务（健康的微服务和不健康的微服务都会保留），也不盲目注销任何健康的微服务。使用自我保护模式，可以让Eureka集群更加的健壮、稳定。

在Spring Cloud中，可以使用eureka.server.enable-self-preservation = false 禁用自我保护模式。

在7001，eureka server端的yml文件中加eureka.server.enable-self-preservation = false，即可禁用自我保护机制，但是并不推荐使用。

自我保护机制的内容：

EMERGENCY! EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY'RE NOT. RENEWALS ARE LESSER THAN THRESHOLD AND HENCE THE INSTANCES ARE NOT BEING EXPIRED JUST TO BE SAFE.

②eureka的服务发现。

microservicecloud-provider-dept-8001服务发现Discovery

对于注册进eureka里面的微服务，可以通过服务发现来获得该服务的信息

第一步：修改microservicecloud-provider-dept-8001工程的DeptController.java类。

增加的内容是：

 @Autowired
  private DiscoveryClient client;






@RequestMapping(value = "/dept/discovery", method = RequestMethod.GET)
  public Object discovery()
  {
    List<String> list = client.getServices();
    System.out.println("**********" + list);

    List<ServiceInstance> srvList = client.getInstances("MICROSERVICECLOUD-DEPT");
    for (ServiceInstance element : srvList) {
     System.out.println(element.getServiceId() + "\t" + element.getHost() + "\t" + element.getPort() + "\t"
         + element.getUri());
    }
    return this.client;
  }

DeptController.java最后更改后全部的内容是：

package com.lss.springcloud.controller;

import java.util.List;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import com.lss.springcloud.entities.Dept;
import com.lss.springcloud.service.DeptService;

@RestController
public class DeptController {

	@Autowired
	private DeptService service;

	@Autowired
	private DiscoveryClient client;

	@RequestMapping(value = "/dept/add", method = RequestMethod.POST)
	public boolean add(@RequestBody Dept dept) {
		return service.add(dept);
	}

	@RequestMapping(value = "/dept/get/{id}", method = RequestMethod.GET)
	public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
		return service.get(id);
	}

	@RequestMapping(value = "/dept/list", method = RequestMethod.GET)
	public List<Dept> list() {
		return service.list();
	}

	@RequestMapping(value = "/dept/discovery", method = RequestMethod.GET)
	public Object discovery() {
		//盘点eureka里面的微服务有哪些。
		List<String> list = client.getServices();
		System.out.println("**********" + list);

		List<ServiceInstance> srvList = client.getInstances("MICROSERVICECLOUD-DEPT");
		for (ServiceInstance element : srvList) {
			System.out.println(element.getServiceId() + "\t" + element.getHost() + "\t" + element.getPort() + "\t"
					+ element.getUri());
		}
		return this.client;
	}

}

第二步：修改DeptProvider8001_App主启动类。

增加新注释：@EnableDiscoveryClient

DeptProvider8001_App.java的全部内容是：

 
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //本服务启动后会自动注册进eureka服务中
@EnableDiscoveryClient //服务发现
public class DeptProvider8001_App
{
  public static void main(String[] args)
  {
   SpringApplication.run(DeptProvider8001_App.class, args);
  }
}

第三步：自测：

先要启动Eureka Server，即先启动7001

再启动服务提供者，DeptProvider8001_App主启动类，需要稍等一会儿，等的是让服务提供者入驻eureka注册中心。

浏览器输入：http://localhost:8001/dept/discovery

第四步：修改microservicecloud-consumer-dept-80工程的DeptController_Consumer.java的内容。

DeptController_Consumer.java增加的内容是：


	// 测试@EnableDiscoveryClient,消费端可以调用服务发现
	@RequestMapping(value = "/consumer/dept/discovery")
	public Object discovery() {
		return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/discovery", Object.class);
	}

DeptController_Consumer.java的全部内容是：

package com.lss.springcloud.controller;

import java.util.List;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import com.lss.springcloud.entities.Dept;

@RestController
public class DeptController_Consumer {

	private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";

	@Autowired
	private RestTemplate restTemplate;

	/*
	 * 使用： 使用restTemplate访问restful接口非常的简单粗暴无脑。 (url, requestMap,
	 * ResponseBean.class)这三个参数分别代表  REST请求地址、请求参数、HTTP响应转换被转换成的对象类型。
	 */
	@RequestMapping(value = "/consumer/dept/add")
	public boolean add(Dept dept) {
		return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/add", dept, Boolean.class);
	}

	@RequestMapping(value = "/consumer/dept/get/{id}")
	public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
		return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/get/" + id, Dept.class);
	}

	@SuppressWarnings("unchecked")
	@RequestMapping(value = "/consumer/dept/list")
	public List<Dept> list() {
		return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/list", List.class);
	}

	// 测试@EnableDiscoveryClient,消费端可以调用服务发现
	@RequestMapping(value = "/consumer/dept/discovery")
	public Object discovery() {
		return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/discovery", Object.class);
	}

}

第五步：测试消费者。

先启动eureka server 微服务。即7001端口。

再启动服务提供者微服务，即8001端口。

最后启动服务消费者微服务，即80端口。

浏览器地址栏输入：http://localhost/consumer/dept/discovery

③eureka集群配置。

什么是集群：在不同的机器上（节点上）（服务器上）配置相同的服务，对外做一个超大运算的整体。

eureka集群的原理说明：

基本原理
上图是来自eureka的官方架构图，这是基于集群配置的eureka；
- 处于不同节点的eureka通过Replicate进行数据同步
- Application Service为服务提供者
- Application Client为服务消费者
- Make Remote Call完成一次服务调用

服务启动后向Eureka注册，Eureka Server会将注册信息向其他Eureka Server进行同步，当服务消费者要调用服务提供者，则向服务注册中心获取服务提供者地址，然后会将服务提供者地址缓存在本地，下次再调用时，则直接从本地缓存中取，完成一次调用。

当服务注册中心Eureka Server检测到服务提供者因为宕机、网络原因不可用时，则在服务注册中心将服务置为DOWN状态，并把当前服务提供者状态向订阅者发布，订阅过的服务消费者更新本地缓存。

服务提供者在启动后，周期性（默认30秒）向Eureka Server发送心跳，以证明当前服务是可用状态。Eureka Server在一定的时间（默认90秒）未收到客户端的心跳，则认为服务宕机，注销该实例。

第一步：新建microservicecloud-eureka-7002/microservicecloud-eureka-7003两个eureka server 的子工程（module工程）

第二步：按照7001为模板粘贴POM。

需要复制的pom内容是：

 <dependencies>
   <!--eureka-server服务端 -->
   <dependency>
     <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
     <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
   </dependency>
   <!-- 修改后立即生效，热部署 -->
   <dependency>
     <groupId>org.springframework</groupId>
     <artifactId>springloaded</artifactId>
   </dependency>
   <dependency>
     <groupId>org.springframework.boot</groupId>
     <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
   </dependency>
  </dependencies>

microservicecloud-eureka-7002的pom完整内容是：

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
	<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
	<parent>
		<groupId>com.lss.springcloud</groupId>
		<artifactId>microservicecloud</artifactId>
		<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
	</parent>
	<artifactId>microservicecloud-eureka-7002</artifactId>


	<dependencies>
		<!--eureka-server服务端 -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
			<artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
		</dependency>
		<!-- 修改后立即生效，热部署 -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework</groupId>
			<artifactId>springloaded</artifactId>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
		</dependency>
	</dependencies>

</project>

microservicecloud-eureka-7003的pom完整内容是：

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
	<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
	<parent>
		<groupId>com.lss.springcloud</groupId>
		<artifactId>microservicecloud</artifactId>
		<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
	</parent>
	<artifactId>microservicecloud-eureka-7003</artifactId>

	<dependencies>
		<!--eureka-server服务端 -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
			<artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
		</dependency>
		<!-- 修改后立即生效，热部署 -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework</groupId>
			<artifactId>springloaded</artifactId>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
		</dependency>
	</dependencies>


</project>

然后分别update一下。

第三步：修改7002和7003的主启动类。

第四步：修改域名映射配置。

找到C:\Windows\System32\drivers\etc路径下的hosts文件。

修改映射配置添加进hosts文件。

127.0.0.1 eureka7001.com 中间只能有一个空格才有效。

127.0.0.1 eureka7002.com 中间只能有一个空格才有效。

127.0.0.1 eureka7003.com 中间只能有一个空格才有效。

127.0.0.1 eureka7003.com 像这样，有两个空格，则无效。

中间只能有一个空格才有效。

第五步:3台eureka服务器的yml配置

7001的yml的全部内容：

server: 
  port: 7001

eureka: 
  instance:
    hostname: eureka7001.com #eureka服务端的实例名称
  client: 
    register-with-eureka: false     #false表示不向注册中心注册自己。
    fetch-registry: false     #false表示自己端就是注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务
    service-url: 
      #单机 defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/       #设置与Eureka Server交互的地址查询服务和注册服务都需要依赖这个地址（单机）。
      defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

7002的yml的全部内容：

server: 
  port: 7002

eureka: 
  instance:
    hostname: eureka7002.com #eureka服务端的实例名称
  client: 
    register-with-eureka: false     #false表示不向注册中心注册自己。
    fetch-registry: false     #false表示自己端就是注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务
    service-url: 
      #defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/       #设置与Eureka Server交互的地址查询服务和注册服务都需要依赖这个地址。
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

7003的yml全部内容：

server: 
  port: 7003

eureka: 
  instance:
    hostname: eureka7003.com #eureka服务端的实例名称
  client: 
    register-with-eureka: false     #false表示不向注册中心注册自己。
    fetch-registry: false     #false表示自己端就是注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务
    service-url: 
      #defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/       #设置与Eureka Server交互的地址查询服务和注册服务都需要依赖这个地址。
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/

第六步：microservicecloud-provider-dept-8001微服务发布到上面3台eureka集群配置中。

修改microservicecloud-provider-dept-8001微服务，服务提供者，的yml文件。

yml文件修改的内容：

eureka:
  client: #客户端注册进eureka服务列表内
    service-url: 
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

microservicecloud-provider-dept-8001微服务的yml文件修改后的全部内容是：

server:
  port: 8001
  
mybatis:
  config-location: classpath:mybatis/mybatis.cfg.xml        # mybatis配置文件所在路径
  type-aliases-package: com.atguigu.springcloud.entities    # 所有Entity别名类所在包
  mapper-locations:
  - classpath:mybatis/mapper/**/*.xml                       # mapper映射文件
    
spring:
   application:
    name: microservicecloud-dept 
   datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource            # 当前数据源操作类型
    driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver              # mysql驱动包
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/clouddb01              # 数据库名称
    username: root
    password: lss19881218
    dbcp2:
      min-idle: 5                                           # 数据库连接池的最小维持连接数
      initial-size: 5                                       # 初始化连接数
      max-total: 5                                          # 最大连接数
      max-wait-millis: 200                                  # 等待连接获取的最大超时时间

 
eureka:
  client:
    service-url: 
       defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
  instance:
    instance-id: microservicecloud-dept8001
    prefer-ip-address: true 
   
info: 
  app.name: lss-microservicecloud
  company.name: www.lss.com
  build.artifactId: $project.artifactId$
  build.version: $project.version$

第七步：测试。

启动eureka server 7001 7002 7003

再启动8001 服务提供者

再启动80 服务消费者

然年分别看7002和7003，发现分别牵着另外两边。

7002牵着7001和7003

7003牵着7001和7002

④eureka比zookeeper好在哪里。

作为服务注册中心，Eureka比Zookeeper好在哪里？

Netflix在设计Eureka时遵守的就是AP原则。

RDBMS（Relational Database Management System）（传统的）关系型数据库管理系统。如：mysql、Oracle、sqlserver等。有一个最重要的概念ACID。事务管理（ACID）。

谈到事务一般都是以下四点

原子性（Atomicity）
原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
一致性（Consistency）
事务前后数据的完整性必须保持一致。
隔离性（Isolation）
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
持久性（Durability）
持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响

NOSQL，如：mongdb、redis等。有一个重要的概念：CAP。CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency（（强）一致性）、 Availability（（高）可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。任何一个分布式系统，按照目前的理论要求，只能三个里面进两个。最多只能较好的满足两个。

而且对于分布式的系统，P（Partition tolerance（分区容错性））是一定要占有的。所以对于分布式系统，较好情况下，只能选择CP或者AP其中一种。

CAP的3进2。

CAP理论就是说在分布式存储系统中，最多只能实现上面的两点。

而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题，所以

分区容忍性是我们必须需要实现的。

所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡。没有NOSQL系统能同时保证这三点。

如果问：eureka和zookeeper的区别在哪里？第一个关键点是:

eureka遵守AP（ Availability（高可用性）、Partition tolerance（分区容错性）），zookeeper遵守CP（Consistency（强一致性）、Partition tolerance（分区容错性））。

作为服务注册中心，Eureka比Zookeeper好在哪里
著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)和P(分区容错性)。由于分区容错性P在是分布式系统中必须要保证的，因此我们只能在A和C之间进行权衡。
因此
Zookeeper保证的是CP,
Eureka则是AP。

4.1 Zookeeper保证CP
当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30 ~ 120s, 且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事，虽然服务能够最终恢复，但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。

4.2 Eureka保证AP
Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或时如果发现连接失败，则会自动切换至其它节点，只要有一台Eureka还在，就能保证注册服务可用(保证可用性)，只不过查到的信息可能不是最新的(不保证强一致性)。除此之外，Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：
1. Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
2. Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其它节点上(即保证当前节点依然可用)
3. 当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中

因此， Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪

详见附件

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